㈠ 数据标注员是做什么的
所谓数据标注，就是给各种人工智能产业提供标注，以供AI对这些数据进行“学习”。
就像是AI的老师一样，教会它们识别各种物质的特性，比如汽车上安装的人工智能设备，并不是一开始就知道路况的，刚开始的时候是通过人工给它们标注出数据，教会它们认识哪些是障碍物，哪些是汽车和人群，从而学会识别物体。
数据标注员的工作操作起来其实并不复杂，但十分考验人的忍耐力和做事的细致认真程度。这个与“人脸识别”、“无人驾驶”等高科技相关的职业，其实特别重要，比如一张路况图中有行人、机动车、红绿灯等要素，只有被逐一标出后，无人驾驶汽车就能更快识别，但是一旦没有标出图中那俩白色的汽车，它就很可能直接撞上去。所以，数据标注员的重要性可见一斑。
㈡ 互联网数据标注员是做什么的有什么发展前途吗
1、数据标注是通过数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据加工的一种行为。数据标注员的日常工作是借助标注工具对文本、图像、语音、视频等数据进行拉框、描点、转写等操作，产出机器学习所需要的数据集。
2、数据标注行业发展前景市场需求量还是非常巨大的，AI的入门级岗位，未来可转向其他AI岗位。总结更多的工作技能，更多经验在工作中积累。5G时代的到来极大地解决了数据传输的问题，人类向着智能化社会迈出了至关重要的一步，智能家居、智能机器人、无人驾驶等等所需求的数据量是非常庞大的。
数据标注工作内容
1、语义分割
通常来说一张大小和复杂度适中的图片需要45分钟至1小时才能完成。虽说标注时间长，但与其他标注类型相比，模型通常仅需少量的语义分割图片训练便可达到精准的识别。
2、矩形框标注
矩形框标注是最简单的图像标注类型，大量的矩形框标注数据可以训练出模型来识别需要的对象。
3、多边形标注
常见的多边形标注应用包括机器人抓取、医学影像识别、卫星图片识别等。
㈢ 图像标注员需要什么基础
1、熟练使用标注工具。工欲善其事必先利其器，标注平台是数据标注员工作的核心。目前，数据标注行业内存在多种不同的标注工具，不同的标注工具在功能以及使用方式上都存在差异，作为标注员需要准确且熟练掌握主流标注工具的使用，这是标注员最基本也是最重要的技能。
2、具备一定行业知识。不同于其他行业，数据标注业务涉及场景较多，如自动驾驶、新零售、医疗、工业等等，需要数据标注员具备一定的专业知识。
1、分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合，一张图可以有很多分类／标签：成人、女、黄种人、长发等，对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。
2、标框标注：机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象，如人脸识别，首先要先把人脸的位置确定下来。
3、区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确，边缘可以是柔性的，如自动驾驶中的道路识别。
4、描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注，人脸识别、骨骼识别等。
㈣ 3d标注员是干嘛的
3d标注员是从事人工智能行业的职位。数据标注师相当于互联网上的“编辑师”，负责用一些数据标注工具，对大量文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、纠错和批注等工作。
数据标注是一个精细活。首先要将卫星传回的影像进行拼接，删去重叠的部分，合成一张完整图像。数据标注员分工将道路、房屋、河流、地面等信息勾画出来。不同角度、不同场景、不同形态下的事物都需要一一标注，这样才可以给人工智能提供详实的样本。
常见的几种数据标注工作包括：
1、分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。
2、标框标注：机器视觉中的标框标注，就是框选要检测的对象。
3、区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。
4、描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。
㈤ 什么是数据标注师
AI数据标注员被称作“人工智能背后的人工”。“数据是人工智能的血液。当下是大数据基础上的人工智能，是数据智能的深度学习时代，可以说谁掌握了数据，谁就有可能做好。
数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。
不同的数据类型对标注员的要求也不一样。除了一般较为简单、可以通过培训掌握的标注，还有一些需要专业背景的标注，比如在医疗数据标注中，标注员需要做医疗图像的分割，把肿瘤区域标出来，类似工作就需要看得懂片子的医生完成。再比如地方方言或外国文字，需要的也是掌握那门语言的标注员。
(5)电脑建筑图片标注员是干嘛扩展阅读
随着人工智能的发展，数据的训练量非常大，数据标注公司应运而生，这些公司以网络方式运作，一个平台有产品经理和项目经理，接到一个任务就找人来做，大家通过网络群组报名后，由产品经理来培训，之后各自领取自己的任务，登录账号进行标注，检验经理校验合格后就付钱，不合格则需要重新修正。
目前已经形成庞大的数据加工队伍，仅北京就有一百多家专门从事数据标注的公司，全国从事这项工作的人大概超过千万，很多头部的互联网技术企业都有自己的数据标注公司。
㈥ 图片拉框标注是什么工作
图片拉框标注是标注员工作。
标注员的工作是：教人工智能自主识别卫星图像。要想实现人工智能，需要数据标注员标注大量数据供计算机学习。
计算机本身并不会识别事物，需要不断进行学习才能部分实现人的认知功能。例如，要学会如何辨认房屋，就需要数据标注员将影像中的房屋标注出来，计算机通过学习大量的、不同形态的有房屋特征的图像，才能实现自主辨认识别。
数据标注是一个精细活。首先要将卫星传回的影像进行拼接，删去重叠的部分，合成一张完整图像。数据标注员分工将道路、房屋、河流、地面等信息勾画出来。不同角度、不同场景、不同形态下的事物都需要一一标注，这样才可以给人工智能提供详实的样本。
数据标注类型
1、分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。如下图，一张图就可以有很多分类/标签：成人、女、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。
2、标框标注：机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象。如人脸识别，首先要先把人脸的位置确定下来。
3、区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。
㈦ 标注员的工作是什么
标注员的工作是：教人工智能自主识别卫星图像。要想实现人工智能，需要数据标注员标注大量数据供计算机学习。
计算机本身并不会识别事物，需要不断进行学习才能部分实现人的认知功能。例如，要学会如何辨认房屋，就需要数据标注员将影像中的房屋标注出来，计算机通过学习大量的、不同形态的有房屋特征的图像，才能实现自主辨认识别。
数据标注是一个精细活。首先要将卫星传回的影像进行拼接，删去重叠的部分，合成一张完整图像。数据标注员分工将道路、房屋、河流、地面等信息勾画出来。不同角度、不同场景、不同形态下的事物都需要一一标注，这样才可以给人工智能提供详实的样本。
数据标注类型
1、分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。如下图，一张图就可以有很多分类/标签：成人、女、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。
2、标框标注：机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象。如人脸识别，首先要先把人脸的位置确定下来。
3、区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。
以上内容参考：大众网-数据标注员、网络问诊医生，我的工作在线上
㈧ ai智能数据标注员是干什么的这个工作好做吗
数据标注员就是给一些图片进行拉框标注之类的，操作很简单，只需要懂一些基础电脑知识就可以了。但是事先给你打个预防针，这份工作很枯燥，需要能够坐得住的人来进行，但是这份工作也很有发展方向，你可以去网页链接看一下，里面有一些标注员亲身经历的文章，希望能够帮助你
㈨ 图片标注员是什么
图片标注员是对图片进行数据标注的工作人员，具体职责如下：
1、根据公司安排对提供的图片，在所提供的软件中按要求进行标记操作。
2、及时与主管沟通，根据反馈改进标注结果质量及标注进度。
3、对未通过质检的内容需进行重新标注。
4、根据需要完成项目试标并提供可参考的标注规范。
数据标注类型：
1、分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。如下图，一张图就可以有很多分类/标签：成人、女、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。
2、标框标注：机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象。如人脸识别，首先要先把人脸的位置确定下来。
3、区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。
㈩ 谁能告诉我图片标注工是干啥的
肯定是需要对计算机尤其是图片处理比较好的才可以胜任