① 做一个人工智能的ppt需要哪些素材
不能理解你的问题。ppt仅仅是一个做幻灯的软件，可以插入图片、动画、音乐、过场等幻灯的功能，还谈不上有人工智能的能力。人工智能需要有更为强大的类似人脑思维的能力，简单的说人工智能是可以思考的机器，要比一个做幻灯片的软件复杂的多。PPT幻灯软件只需要一些图片、音乐、的素材就够了。
② 游戏王明日香的人工智能图片
卡图吗……
人工智能明星：https://gss0..com/7LsWdDW5_xN3otqbppnN2DJv/darkmand/pic/item/3acb66d80d7050cd39012fe9.jpg
人工智能滑冰者：https://gss0..com/7LsWdDW5_xN3otqbppnN2DJv/darkmand/pic/item/d50f74073bf55b5f020881e9.jpg
人工智能体操员：https://gss0..com/7LsWdDW5_xN3otqbppnN2DJv/darkmand/pic/item/b77491d5ab7dd625a18bb7ea.jpg
人工智能首席女星：https://gss0..com/7LsWdDW5_xN3otqbppnN2DJv/darkmand/pic/item/53877f3963b7c00797ddd8e9.jpg
人工智能芭蕾裙：https://gss0..com/7LsWdDW5_xN3otqbppnN2DJv/darkmand/pic/item/485fd6bedcded12e19d81fe8.jpg
人工智能天使-韦驮天：https://gss0..com/70cFfyinKgQFm2e88IuM_a/forum/mpic/item/df9da77e222a432f0dd7da34.jpg
人工智能天使-荼吉尼 ：https://gss0..com/70cFfyinKgQFm2e88IuM_a/forum/mpic/item/3e055010f0b8eeebc2ce792b.jpg
③ 如何将单色的JPG图片转为AI的路径
将单色的JPG图片转为AI的路径的方法。
如下参考：
1.在AI中，将图像保存为JPG格式。
④ ai中怎么把模糊的图片变清晰
AI将模糊图片变清晰地操作比较复杂，想要模糊图片变清晰更推荐选择牛学长图片修复工具。
牛学长将模糊图片变清晰的具体方式如下：
1、下载并安装牛学长图片修复工具。
2、导入图片，然后点击“预览效果”开始修复。
3、等待修复完成后导出图片即可。
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⑤ 为什么人工智能图片多是蓝色
蓝色：冷色调，清冷、神秘；而人工智能恰好使人本能对其产生一些神秘感，人工智能容易使人联想到机器人，从而给人清凉、生硬感觉，用此类色调、色彩表现、营造人工智能相对恰到好处，加上图片构图及内容，既神秘又具科幻感，所以人工智能图片多采用蓝色基调表现也好理解！
⑥ 求《人工智能》里David坐在曼哈顿那栋大楼上的图片
All is a dream .
Sad, but unforgetalbel.
David love Monica.F-O-R-E-V-E-R...
"I love you, mommy"
⑦ 这个用AI怎么做就是中间的圆圈。
直接下载素材就可以 素材中国这个网站都有这样的中国风素材 你直接搜索中国风墨迹就可以了 是psd格式的
⑧ 人工智能生成物的作品有哪些
利用“对抗性生成网络（GAN）”技术通过AI智能作画创作的毕加索肖像画、微软“小冰”创作的诗集《阳光失了玻璃窗》。
所谓人工智能生成物是基于海量作品、信息、素材在特定的算法的基础上进行提取、整合、分析而生成的。随着人工智能技术的飞速发展，涉及文学艺术领域的人工智能生成物不断涌现，其在外观上和功能上已经达到一定的高度并具有市场价值。
⑨ Google发布会看图的人工智能可以判断照片好与不好
人工智能，能做什么？ 对于一般用户来说，人工智能更多的只是在智能音箱、手机上的“智能助手”中出现。他们最大的用途，也只是为你打打电话、设置日程和管理家中的智能家电。做的，应该都是一些简单且琐碎的事。
但在AlphaGO 出现后，相信很多人也了解到“人工智能”的潜力，他们理应承担更多任务，为人类创造更多的价值。而IBM 推出的人工智能Watson，已经能够完成音乐创作和文字写作任务。拥有创作力的它，更加像人类了。 话虽如此，现在已经有部分人工智能产品具备创作能力，但要它们去就作品的好坏做判断，还有些难度。要让人工智能拥有跟人一样的判断力，还需要让它们多加学习才可以。
另外，Engadget 也在报道中提到，NIMA 这既能也能够放在一些照片后期应用中，为用户后期修整图片带来更多建议。经过学习的话，它也能够将照片调成合乎你口味的色彩和亮度对比，而不只是单纯用数学模型去调曲线，这也算是一件方便的事。 总的来说，NIMA 的出现给图片生产带出了一个新的方向。或者，我们以后再Google 上搜索图片还能够直接看到用NIMA 检测出的评分，又或者你的手机也会跳出来嫌你的照片拍得太烂。 这，应该是不远的事情。
⑩ 人工智能的五大核心技术
计算机视觉
计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列，来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理，分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。
机器学习
机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力。其核心在于，机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于预测。比如，给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库，系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多，预测就会越准确。
机器人
将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的 机器人，它有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。例如，无人机、可以在车间为人类分担工作的“cobots”等。
语音识别
语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。该技术必须面对一些与自然语言处理类似的问题，在不同口音的处理、背景噪声、区分同音异形/异义词(“buy”和“by”听起来是一样的)方面存在一些困难，同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。语音识别系统使用一些与自然语言处理系统相同的技术，再辅以其他技术，比如描述声音和其出现在特定序列与语言中概率的声学模型等。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。比如Domino抯Pizza，最近推出了一个允许用户通过语音下单的移动APP。
自然语言处理
自然语言处理是指计算机拥有的人类般的文本处理的能力。比如，从文本中提取意义，甚至从那些可读的、风格自然、语法正确的文本中自主解读出含义。一个自然语言处理系统并不了解人类处理文本的方式，但是它却可以用非常复杂与成熟的手段巧妙处理文本。例如，自动识别一份文档中所有被提及的人与地点;识别文档的核心议题;在一堆仅人类可读的合同中，将各种条款与条件提取出来并制作成表。
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