A. 金融机构在大数据方面仍然存在 弊端
大数据的基础设施和安全管理亟待加强。在大数据时代，除传统的账务报表外，金融机构还增加了影像、图片、音频等非结构化数据，传统分析方法已不适应大数据的管理需要，软件和硬件基础设施建设都亟待加强。同时，金融大数据的安全问题日益突出，一旦处理不当可能遭受毁灭性损失。近年来，国内金融企业一直在数据安全方面增加投入，但业务链拉长、云计算模式普及、自身系统复杂度提高等，都进一步增加了大数据的风险隐患
B. 大学生如何看待大数据的弊端
社会安全问题
中国网民已经接近6亿，每时每刻都产生着大量的数据，也消费着大量的数据，网络的放大效应、传播的速度和动员的能力越来越大，各种社会的矛盾叠加，致使社会群体性事件频发。
2、个人隐私。
人们可以利用的信息技术工具无处不在，有关个人的各种信息也同样无处不在。在网络空间里，身份越来越虚拟，隐私也越来越重要。根据哈佛大学近期发布的一项研究报告，只要有一个人的年龄、性别和邮编，就能从公开的数据当中搜索到这个人约87%的个人信息。
3、对于国民经济的威胁。
堪称智能交通、智慧电网的国民经济运行和智能社会发展高度依赖信息基础，这些重要的信息基础设施、网络化智能化的程度越高，安全也就越脆弱。
C. 大数据不适合处理的10件事情
大数据不适合处理的10件事情
许多企业领导人开始接纳大数据处理并期待神奇和奇迹，但却发现大数据带来新的复杂性--且从中获益所需要付出的努力要预计中的多得多。
1:解决你的业务问题
大数据不会处理业务问题。人们可以做的，就是要坐下来，在开始使用大数据之前，讨论决定放弃大数据，就使用商业智能取得共识。
2:帮助你管理数据
IBM公司宣称：每一天都会产生 250万字节的数据，其中大部分属于大数据。不出预料，世界范围内企业所需要管理的数据量呈现指数级增长，由于缺乏清晰有效地数据存储和使用策略，数据将不断堆积，每个企业都陷于数据管理的工作。
3:缓解减轻你的安全忧虑
对于许多公司来说，确保大数据的安全访问仍然是一个开放式的课题。这是因为对于大数据安全实践的定义远没有系统数据和记录保护这样明确。我们正处在这样的一个时间点上，也就是IT与最终用户一起来？？确定：谁可以访问哪些级别的大数据，并可以进行相应地分析。
4:关键IT技能缺乏
大数据处理数据库管理、服务器管理、软件开发、业务分析技能短缺，许多IT部门关键IT技能的缺失会不断成为企业的负担。
5:减少遗留系统的价值
如果有的话，遗留系统记录会较之任何大数据更具有价值。通常情况下，正是这些遗留系统可以为大数据分析提供重要线索，用于回答重要的业务问题。
6:简化数据中心
大数据分析需要并行处理计算机集群和传统IT事务处理和数据仓库系统等不同风格的系统管理，这就意味着能量、冷却、软件硬件消耗，运转这些系统所需要的技巧也不尽相同
7:提高数据质量
传统事务处理系统美妙之处在于其拥有固定长度的数据字段以及全面的数据编辑和验证发方式，这有助于得到一个相对干净的表格呈现。大数据不是这样，他们是非结构化的数据，可以表现为几乎任何形式。这让大数据的质量成为一个令人头痛的难题。数据质量至关重要，如果你没有它，就不能信任数据查询的结果。
8:验证当前的投资回报率（ROI）
衡量系统投资回报率最常用的方法是监测交易速度，然后推断其获利能力（例如酒店每分钟有多少新的预订）。对于大数据处理来说，交易速度不是好的衡量指标，大数据缓存和运行分析可能需要数小时甚至数天才可以杀青。衡量大数据处理有效性的一个最好的指标应该是利用率，它应该保持在90%以上（相比于交易系统，其利用率可能只有20%）。对于大数据来说，确定新的ROI指标尤为重要，因为你还有说服CFO以及其他业务部门的领导。
9:减小“噪音”
95%以上的大数据属于“噪音”,对于商业智能的贡献很小或几乎没有。通过数据筛选来进行企业掘金，帮助企业业务进步，这是一个非常艰巨的任务。
10:每天工作时间
多年来，大学和研究中心一直运用大数据实验，试图解答基因组、药物研究以及是否有其他星球生命等令人难以捉摸问题的答案。虽然其中一些算法和查询产生结果更多还是不确定的，大学和研究对于环境的研究也尚无定论，但这不是企业可以接受的，因此，IT和企业关键决策者需要对预期进行调整和管理。
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D. 大数据时代带来的弊端
1、社会安全问题。
中国网民已经接近6亿，每时每刻都产生着大量的数据，也消费着大量的数据，网络的放大效应、传播的速度和动员的能力越来越大，各种社会的矛盾叠加，致使社会群体性事件频发。
2、个人隐私。
人们可以利用的信息技术工具无处不在，有关个人的各种信息也同样无处不在。在网络空间里，身份越来越虚拟，隐私也越来越重要。根据哈佛大学近期发布的一项研究报告，只要有一个人的年龄、性别和邮编，就能从公开的数据当中搜索到这个人约87%的个人信息。
3、对于国民经济的威胁。
堪称智能交通、智慧电网的国民经济运行和智能社会发展高度依赖信息基础，这些重要的信息基础设施、网络化智能化的程度越高，安全也就越脆弱。
4、国家安全利益。
网络空间信息安全、问题严重性、迫切性在很大程度上已经远远超过其他的传统安全，当今主权国家所面临的所有非传统安全威胁总是面临着沧海一粟的困境，政府要找的那根针往往沉没在浩瀚的大海中。
5、秘密保护。
美国国家安全局以及网络巨头的关系正是计算能力和海量数据的结合，因此全球大部分的数据都掌握在他们手中，他们大量的数据在网上是没有保护的。
E. 大数据的弊端是什么
大数据的弊端是可能造成数据泡沫风险。大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
结构
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
F. 大数据给人们带来很多好处，还存在哪些弊端
如今大数据是一个很火的话题，常常我们通过大数据拥有了很多便利。大数据在我们生活中扮演着很重要的作用，不过我们也要警惕大数据存在的弊端。接下来就一起来看一下大数据都有哪些弊端吧。 任何事情都有两面性，我们也不能因为大数据的弊端而否定了它带给我们生活的便利。也希望数据能够被妥善保管，不要随意泄露用户隐私。商家不要利用大数据最大化赚钱，否则也会失去用户的支持。
各位读者，你们又有怎样的看法呢？欢迎在评论区里留言讨论一下。
G. 大数据时代带给我们很多便利，同时也存在哪些弊端
大数据方便了人们的生活，也让人们之间的距离更近，但是同时，大数据的出现也让我们多了很多的烦恼。还记得以前没有手机电脑的日子嘛，很多人可能早就已经忘了。在大数据还没有兴起的时代，人们的生活是简单美好而纯粹的。很多事情的实现都需要人们实地进行，一步一个脚印，而大数据出现之后，所有的一切都变得不一样了，以前耗时很久才能完成的工作，在现在很快就能做到。
但是大数据在给人们提供便利的同时，也让人们产生了很多的烦恼。最让普通人感受明显的应该就是个人隐私的泄密。大数据拥有的超强大脑可以记忆用户的很多东西，而在信息就是价值的时代，这些信息也成为了很多居心不良的人的囊中之物，他们通过一些手段窃取用户的相关信息用于个人的非法利益。同时大数据的存在也让人们逐渐淡化了自己的动手能力。
H. 大数据给人们带来巨大利益的同时，有哪些弊端
1、体育行业预测世界杯期间,谷歌、网络、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。其中,网络在小组赛阶段的表现最为亮眼,而进入淘汰赛阶段,网络与微软则以16场比赛15场准确预测的成绩让人们见识到大数据在预测领域的魅力。从互联网公司的经验来看,只要有体育赛事相关的历史数据,并且与指数公司进行多方合作,就可以在赛事预测领域取得不错的成绩。2、经济、金融行业预测2013年,英国华威商学院和美国波士顿大学物理系的研究发现,用户通过谷歌搜索的金融关键词或许可以把脉金融市场的走向,相应的投资战略收益高达326%。而此前,也有专家尝试通过Twitter博文情绪来预测股市波动。从预测的原理上来看,稳定发展的美国股市是比较适合大数据预测发挥其作用的。对国内而言,网络推出的中小企业景气指数预测,应用网络海量的搜索数据来刻画我国中小企业运行发展的景气状态,以期能够及时、有效地反映中小企业运行状况,提高经济监测的全面性和及时性。目前该功能已经上线投入应用。3、市场物价预测CPI表征已经发生的物价浮动情况,但统计局数据并不权威。但大数据则可能帮助人们了解未来物价走向,提前预知通货膨胀或经济危机。单个商品的价格预测更加容易,尤其是机票这样的标准化产品,去哪儿提供的“机票日历”就是价格预测,可以告知你几个月后机票的大概价位。商品的生产、渠道成本和大概毛利在充分竞争的市场中是相对稳定的,与价格相关的变量相对固定,商品的供需关系在电子商务平台可实时监控,因此价格可以预测,基于预测结果可提供购买时间建议,或者指导商家进行动态价格调整和营销活动以利益最大化。后面还有用户行为预测、个人健康预测、交通行为预测等领域都有涉及，你可以自己好好看看，希望对你有帮助。n152.aspx
I. 请简要说说大数据各有那些利弊 举例说明大数据在哪些
大数据的优势很明显，它具有一个对所有人通用的结构，每个用户这些维度的数据都会被记载在表格中，淘宝知道每个用户的双11消费才能，今天头条对你感兴趣的新闻了如指掌，信贷公司记载了你过往的信誉记载。
但是，大数据的不足之处在于，它仅仅是对国际的一个切片，关于切片之外的事物一窍不通。
J. 现代大数据技术存在什么弊端
1、现如今，大数据技术存在最大的两个弊端就是隐私和限制。
2、大数据技术的利也建立在两个弊端之中，大数据技术的利大多时候体现出“便利”这两个字，而“便利”的前提就需要贡献我们的数据;而很多时候看似大数据非常方便，但它也有诸多的限制，比如你搜索了什么类型的词条各类应用接收到这一数据后也只会推送与这个词条相关的东西，就局限在了这一个范围内。
3、比起限制，很多人更担心隐私这一问题。现代人的消遣方式更多的是使用电子设备连接网络来娱乐，比如看剧、看小说、玩游戏、逛某宝、刷某音等等，无论是前面哪一种，我们使用过这些应用的数据都会被接收到后台，从而通过计算又给我们推荐相关的我们可能感兴趣的东西。