① 黑白图像的每个像素需要用几位二进制表示
几位都可以，位数越高，能够表示的灰度越多，图像细节越丰富。
一般情况下黑白图像，若是黑白两值的，则用2位，若是灰度图像，一般为8位。256色（索引色）每个像素8位，65536（16位、伪彩色）每个像素16位，真彩色（24位）当然是24位。
灰度图像的每个像素可能有的灰度级数决定了彩色图像中可出现的最多颜色数，或灰度图像的最大灰度等级。例如，一幅图像的图像深度为6位，则该图像的最多颜色数或灰度级为2种。显然，表示一个像素颜色的位数越多，它能表达的颜色数或灰度级就越多。
(1)灰度图片像素用什么表示扩展阅读
分辨率的作用：
分辨率是和图像相关的一个重要概念，是衡量图像质量的一个重要标准。分辨率与像素的关系密不可分：分辨率是指单位面积上的像素数目，通常以横向和纵向像素点的数量来衡量，即“水平点数×竖直点数”。像素则是构成数字影像的最基本单位，是图像传感器上的微小光敏物质。
在传感器面积确定的情况下，像素越多，分辨率越大，图像就越清晰，图像文件也越大。
分辨率的种类很多，含义也各不相同。常见的有图像分辨率和设备分辨率两大类型。
图像分辨率是指图像单位英寸中所包含的像素数，常用DPI表示。图像分辨率和图像尺寸的值一起决定了图像的输出质量和文件大小。
图像分辨率越大，图像质量越好，同时所占的内存和磁盘空间越大。文件大小与图像分辨率的平方成正比，如果图像的尺寸不变，将图像分辨率提高一倍，那文件大小增加四倍。
② 灰度图像、黑白图像、二值图像和彩色图像的区别
二值图像（binary image），即图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态，人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。
灰度图像（gray image）是每个像素只有一个采样颜色的图像，这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色；但是，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。灰度图像经常是在单个电磁波频谱如可见光内测量每个像素的亮度得到的，用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8位的非线性尺度来保存，这样可以有256级灰度（如果用16位，则有65536级）。
彩色图像，每个像素通常是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个分量来表示的，分量介于（0，255）。
你转化的图像为彩色图像，如楼上所说，2色、4色、16色、256色，都有调色板，如果调色板上定义的是灰色颜色，他就是灰色图像，如果是彩色颜色，就是彩色图像。