1. 灰度值是什么是怎么测量的
灰度值是指将灰度对象转换为 RGB 时，每个对象的颜色值。把白色与黑色之间按对数关系分成若干级，称为“灰度等级”，使用黑白或灰度扫描仪测量生成的图像通常以灰度显示。
在计算机领域中，灰度（Gray scale）数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。
灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。但是，在数字图像领域之外，“黑白图像”也表示“灰度图像”，例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。
在一些关于数字图像的文章中单色图像等同于灰度图像，在另外一些文章中又等同于黑白图像。灰度使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色，不同的饱和度的黑色来显示图像。
每个灰度对象都具有从 0%（白色）到100%（黑色）的亮度值。 使用黑白或灰度扫描仪生成的图像通常以灰度显示。
(1)图片灰度值什么扩展阅读
灰度等级范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像，在医学、图像识别领域有很广泛的用途。
灰度分布是指灰度图像的灰度值的分布情况，反映了图像的最基本的统计特征。灰度分布主要应用于图像分割中，通过对灰度图像的灰度分布的理解，来分析图像一些性质。
灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。
如果将图像总像素亮度（灰度级别）看成是一个随机变量，则其分布情况就反映了图像的统计特性，这可用probability density function （PDF）来刻画和描述，表现为灰度直方图。可以通过直方图的状态来评断图像的一些性质，明亮图像的直方图倾向于灰度级高的一侧；
低对比度图像的直方图窄而集中于灰度级的中部，高对比度图像的直方图成分覆盖的灰度级很宽而且像素的分布没有不太均匀，只有少量的垂线比其他高许多。
直观上来说：若一幅图像其像素占有全部可能的灰度级并且分布均匀，则这样的图像有高对比度和多变的灰度色调。
从概率的观点来理解，灰度出现的频率可看作其出现的概率，这样直方图就对应于概率密度函数(probabilitydensityfunction)，而概率分布函数就是直方图的累积和，即概率密度函数的积分。
2. 12位图像的灰度值范围
0到255。灰度碰闹值就茄判是指黑白图笑纳罩像的阴影值，12位图像在设备调整中的范围在1到255之间。灰度值即黑白图像中点的颜色深度。
3. 图像处理中，图像的亮度值和灰度值有什么区别吗还是一个意思，不同的叫法呢
图像的亮度值和灰度值是有区别的，区别为：图象亮度是指画面的明亮程度，单位是堪德拉每平米(cd/m2)或称nits。灰度是指把白色与黑色之间按对数关系分成若干级，其范围一般从0到255，白色为255，黑色为0。
(3)图片灰度值什么扩展阅读：
灰度与亮度的关系：
转换公式:
一、基础
对于彩色转灰度，有一个很着名的心理学公式：
Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114
二、整数算法
而实际应用时，希望避免低速的浮点运算，所以需要整数算法。
注意到系数都是3位精度的没有，我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法：
Gray=(R*299+G*587+B*114+500)/1000
RGB一般是8位精度，现在缩放1000倍，所以上面的运算是32位整型的运算。注意后面那个除法是整数除法，所以需要加上500来实现四舍五入。
就是由于该算法需要32位运算，所以该公式的另一个变种很流行：
Gray=(R*30+G*59+B*11+50)/100
但是，虽说上一个公式是32位整数运算，但是根据80x86体系的整数乘除指令的特点，是可以用16位整数乘除指令来运算的。
三、整数移位算法
上面的整数算法已经很快了，但是有一点仍制约速度，就是最后的那个除法。移位比除法快多了，所以可以将系数缩放成2的整数幂。
习惯上使用16位精度，2的16次幂是65536，所以这样计算系数：
0.299 * 65536 = 19595.264 ≈ 19595
0.587 * 65536 + (0.264) = 38469.632 + 0.264 = 38469.896 ≈ 38469
0.114 * 65536 + (0.896) = 7471.104 + 0.896 = 7472
四舍五入会有较大的误差，应该将以前的计算结果的误差一起计算进去，舍入方式是去尾法：
写成表达式是：
Gray = (R*19595 + G*38469 + B*7472) >> 16
2至20位精度的系数：
Gray = (R*1 + G*2 + B*1) >> 2
Gray = (R*2 + G*5 + B*1) >> 3
Gray = (R*4 + G*10 + B*2) >> 4
Gray = (R*9 + G*19 + B*4) >> 5
Gray = (R*19 + G*37 + B*8) >> 6
Gray = (R*38 + G*75 + B*15) >> 7
Gray = (R*76 + G*150 + B*30) >> 8
Gray = (R*153 + G*300 + B*59) >> 9
Gray = (R*306 + G*601 + B*117) >> 10
Gray = (R*612 + G*1202 + B*234) >> 11
Gray = (R*1224 + G*2405 + B*467) >> 12
Gray = (R*2449 + G*4809 + B*934) >> 13
Gray = (R*4898 + G*9618 + B*1868) >> 14
Gray = (R*9797 + G*19235 + B*3736) >> 15
Gray = (R*19595 + G*38469 + B*7472) >> 16
Gray = (R*39190 + G*76939 + B*14943) >> 17
Gray = (R*78381 + G*153878 + B*29885) >> 18
Gray = (R*156762 + G*307757 + B*59769) >> 19
Gray = (R*313524 + G*615514 + B*119538) >> 20
观察上面的式子，这些精度实际上是一样的：3与4、7与8、10与11、13与14、19与20，所以16位运算下最好的计算公式是使用7位精度，比先前那个系数缩放100倍的精度高，而且速度快：
Gray = (R*38 + G*75 + B*15) >> 7
其实最有意思的还是那个2位精度的，完全可以移位优化：
Gray = (R + (WORD)G<<1 + B) >> 2
由于误差很大，所以做图像处理绝不用该公式（最常用的是16位精度）。但对于游戏编程
，场景经常变化，用户一般不可能观察到颜色的细微差别，所以最常用的是2位精度。
参考资料：
网络——灰度值
网络——图像亮度
4. 什么是二值图像，什么是灰度图像，什么是彩色图像，他们有什么区别
二值图像（Binary Image）是指将图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态，人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。
灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。
彩色图像是指每个像素由R、G、B分量构成的图像，其中R、G、B是由不同的灰度级来描述的。
区别：
视觉效果不一样：
灰度图：在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。一般常用的是加权平均法来获取每个像素点的灰度值。
二值图：图像的二值图，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。
彩色图象：多光谱图象的一种特殊情况，对应于人类视觉的三基色即红、绿、蓝三个波段，是对人
眼的光谱量化性质的近似。
(4)图片灰度值什么扩展阅读：
他们的应用：
1、一般二值化图像的应用领域在车牌识别，图像的字符提取。
2、灰度图像应用于医学图像与遥感图像。
3、彩色图像，建立图象成像。
灰度图像的得到过程：
灰度图像通常是在单个电磁波频谱（如可见光）内测量每个像素的亮度得到的。用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8位的非线性尺度来保存，这样可以有256级灰度。这种精度刚刚能够避免可见的条带失真，并且非常易于编程。
但在医学图像与遥感图像等技术应用中，经常采用更多的级数以充分利用每个像素采样10或12位的传感器精度，并且避免计算时的近似误差，在这些应用领域每个像素采样16位即65536级得到流行。
5. 请问图像的灰度值如何定义的
数字图像的灰度值，依据数字图像格式基乎喊的定义不同而不同。除了8位二进制表示灰度值，还有16位灰度的。这个灰度值是数字图搏野像的定义范围，在不同的显示设备上显示其实还是所区别的。
为了缩小不同显示设备顷局的显示上区别，显示设备会按照一个标准的进行校准，但还是会有细微差别的。并且专业相机比普通相机，显示能力肯定会更强、更好，两者有差别是正常的。
6. 电脑的正常灰度值应该是多少
电脑的正常灰度值是1.00
灰度值范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像，在医学、图像识别领域有很广泛的用途。灰度值也指色彩的浓淡程度，灰度直方图是指一幅数字图像中,对应每一个州橡灰度值统计出具有该灰度值的象素数。
(6)图片灰度值什么扩展阅读：
灰度使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色，不同的饱和度的黑色来显示图像。 每个灰度对象都具有从 0%（白色）到100%（黑色）的亮度值。 使用黑白或灰度扫描仪生成的图像通常以灰度显示。
使用灰度还可将彩色图稿转换为高质量黑册握旁白图稿。 在这种情况下，Adobe Illustrator 放弃原始图稿中的所有颜色信息；转换对象的灰色级别（阴影）表示原始对象的亮度。
将灰度对象转换为 RGB 时，每个对象的颜色值代表对象皮瞎之前的灰度值。 也可以将灰度对象转换为 CMYK 对象。