❶ 如何计算RGB数字图像处理 亮度的亮度值
可以将RGB颜色空间转为YIQ色彩空间，其中Y是指颜色的明视度，即亮度：Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B。
RGB是通过红绿蓝三原色来描述颜色的颜色空间，R=Red、G=Green、B=Blue。YIQ色彩空间属于NTSC系统。这里Y是指颜色的明视度，即亮度。其实Y就是图像灰度值，I和Q都指的是指色调，即描述图像色彩与饱和度的属性。
YIQ颜色空间具有能将图像中的亮度分量分离提取出来的优点，并且YIQ颜色空间与RGB颜色空间之间是线性变换的关系。RGB和YIQ的对应关系的方程式表示：Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B。
(1)图片亮度值是什么扩展阅读：
颜色空间转换特特点：
1、RGB颜色空间采集到的彩色图像，一般就是被分成R、G、B的成分加以保存的。然而，自然环境下对亮度比较敏感。而RGB颜色空间的分量与亮度密切相关，即只要亮度改变，3个分量都会随之相应地改变。所以，RGB颜色空间适合于显示系统，却并不适合于图像处理。
2、HSI变换与RGB变换都是非线性变换，耗时多，无法满足机器手进行采摘工作的实时性需要。L*a*b*颜色空间可以直接通过使用颜色空间内的几何距离来做不同颜色之间的比较分析，所以可以有效地、方便地用在测量较小的色差上。但因为是非线性变换，所以计算量比较大。
❷ 图像的亮度是指
亮度是指发光物体表面发光强弱的物理量，单位为坎德拉每平方米或称平方烛光cd/m2。亮度是衡量电视屏幕或电脑显示器发光强度的重要指标。构成图像色彩的三要素：明度(亮度)彩度(饱和度)色相。
对比度指明度差异的程度。对比度大也就是说“明的逾明，暗的逾暗”
亮度则就是图片的明暗程度。
色彩度就是色相，
色相：指色彩的相貌，如红、黄、绿，蓝等各有自己的色彩面目。
❸ 图像处理中的色调值，亮度值，灰度值之间有什么区别
灰度值是形容黑白图像的，亮度值是形容彩色图像的。如果你要把彩色图像转换成黑白图像，亮度值就会作为转换后的黑白图像的灰度值
❹ 图像处理中，图像的亮度值和灰度值有什么区别吗还是一个意思，不同的叫法呢
图像的亮度值和灰度值是有区别的，区别为：图象亮度是指画面的明亮程度，单位是堪德拉每平米(cd/m2)或称nits。灰度是指把白色与黑色之间按对数关系分成若干级，其范围一般从0到255，白色为255，黑色为0。
(4)图片亮度值是什么扩展阅读：
灰度与亮度的关系：
转换公式:
一、基础
对于彩色转灰度，有一个很着名的心理学公式：
Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114
二、整数算法
而实际应用时，希望避免低速的浮点运算，所以需要整数算法。
注意到系数都是3位精度的没有，我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法：
Gray=(R*299+G*587+B*114+500)/1000
RGB一般是8位精度，现在缩放1000倍，所以上面的运算是32位整型的运算。注意后面那个除法是整数除法，所以需要加上500来实现四舍五入。
就是由于该算法需要32位运算，所以该公式的另一个变种很流行：
Gray=(R*30+G*59+B*11+50)/100
但是，虽说上一个公式是32位整数运算，但是根据80x86体系的整数乘除指令的特点，是可以用16位整数乘除指令来运算的。
三、整数移位算法
上面的整数算法已经很快了，但是有一点仍制约速度，就是最后的那个除法。移位比除法快多了，所以可以将系数缩放成2的整数幂。
习惯上使用16位精度，2的16次幂是65536，所以这样计算系数：
0.299 * 65536 = 19595.264 ≈ 19595
0.587 * 65536 + (0.264) = 38469.632 + 0.264 = 38469.896 ≈ 38469
0.114 * 65536 + (0.896) = 7471.104 + 0.896 = 7472
四舍五入会有较大的误差，应该将以前的计算结果的误差一起计算进去，舍入方式是去尾法：
写成表达式是：
Gray = (R*19595 + G*38469 + B*7472) >> 16
2至20位精度的系数：
Gray = (R*1 + G*2 + B*1) >> 2
Gray = (R*2 + G*5 + B*1) >> 3
Gray = (R*4 + G*10 + B*2) >> 4
Gray = (R*9 + G*19 + B*4) >> 5
Gray = (R*19 + G*37 + B*8) >> 6
Gray = (R*38 + G*75 + B*15) >> 7
Gray = (R*76 + G*150 + B*30) >> 8
Gray = (R*153 + G*300 + B*59) >> 9
Gray = (R*306 + G*601 + B*117) >> 10
Gray = (R*612 + G*1202 + B*234) >> 11
Gray = (R*1224 + G*2405 + B*467) >> 12
Gray = (R*2449 + G*4809 + B*934) >> 13
Gray = (R*4898 + G*9618 + B*1868) >> 14
Gray = (R*9797 + G*19235 + B*3736) >> 15
Gray = (R*19595 + G*38469 + B*7472) >> 16
Gray = (R*39190 + G*76939 + B*14943) >> 17
Gray = (R*78381 + G*153878 + B*29885) >> 18
Gray = (R*156762 + G*307757 + B*59769) >> 19
Gray = (R*313524 + G*615514 + B*119538) >> 20
观察上面的式子，这些精度实际上是一样的：3与4、7与8、10与11、13与14、19与20，所以16位运算下最好的计算公式是使用7位精度，比先前那个系数缩放100倍的精度高，而且速度快：
Gray = (R*38 + G*75 + B*15) >> 7
其实最有意思的还是那个2位精度的，完全可以移位优化：
Gray = (R + (WORD)G<<1 + B) >> 2
由于误差很大，所以做图像处理绝不用该公式（最常用的是16位精度）。但对于游戏编程
，场景经常变化，用户一般不可能观察到颜色的细微差别，所以最常用的是2位精度。
参考资料：
网络——灰度值
网络——图像亮度
❺ 在做PS处理图片的时候，请问什么是什么是亮度，清晰度，色度，对比度，伽马值.....
色彩的三要素——色相、明度、纯度
色相：即色彩的相貌和特征。自然界中色彩的种类很多，色相指色彩的种类和名称。如；红、橙、黄、绿、青、蓝、紫等等颜色的种类变化就叫色相。
明度：指色彩的亮度或明度。颜色有深浅、明暗的变化。比如，深黄、中黄、淡黄、柠檬黄等黄颜色在明度上就不一样，紫红、深红、玫瑰红、大红、朱红、桔红等红颜色在亮度上也不尽相同。这些颜色在明暗、深浅上的不同变化，也就是色彩的又一重要特征一一明度变化。
❻ 什么是图片的亮度，对比度，色彩度
色彩的三要素：明度(亮度)彩度(饱和度)色相。
对比度指明度差异的程度。对比度大也就是说“明的逾明，暗的逾暗”
亮度是图片的明暗程度。
色彩度就是色相，
色相：指色彩的相貌，如红、黄、绿，蓝等各有自己的色彩面目。
❼ 处理图片时的"饱和度,亮度,对比度,锐度,镜象,滤镜"指的是什么
问题很多，简单点说吧：饱和度是指图片色彩的饱和程度，即浓度；亮度指图片的明暗程度；对比度指图片明暗的反差；锐度一般指图片（轮廓）的清晰程度；镜像顾名思义就是从镜子里看到的图像，在数码软件里都有这个功能，即把图片左右或上下进行翻转；滤镜时PHOTOSHOP里各种处理图片效果的功能的集合。
这只是简单的说说，具体还是应该多看看相关书籍。