㈠ dwg是什么格式，怎么打开
dwg是电脑辅助设计软件AutoCAD以及基于AutoCAD的软件保存设计数据所用的一种专有文件格式。
要打开dwg文件有以下几种方法：
1、最直接的就是安装AutoCAD程序，这样既可以打开，还可以编辑；
㈡ 我的电脑打不开 .DEG 和.BAK 格式的文件 怎样才能打开
CAD才能打开DWG,DWS,DWT,DXF版本的文件
很多程序都会生成.bak类型的文件，这个.bak的含意是backup备份的意思。 所以光凭后缀.bak是无法判断这是什么类型的文件。 你要先知道这个文件是哪来的？干什么用的。 一般二进制格式文件头部会有格式标识，你可以用二进制文件编辑器打开查看，Uedit3软件2应该可以打开，然后做出判断。 举例：.exe文件头两个字节为MZ ，.rar文件头两个字节为PK...
㈢ DEG聚类分析热图怎么看
对于一般的统计分析，基于傻瓜式操作的SpsS（PASW）软件已经足够，但在涉及个性化要求很高的复杂数据处理时，SPSS就开始显得力不从心，这时必须依赖功能更为强大的SAS等软件。以前在自己的科研过程中分析数据多用SPSS、SAS等。在统计遗传和基因组学领域，SAS可以处理很多问题，但与此同时，SAS实现复杂问题过于麻烦，很多问题SAS也不是首选。后来开始运用R环境中的各种免费统计包，特别是Bioconctor的系列分析包，我发觉非常适合生命科学领域的研究者。R有很多优点：
（1）免费，不需要去寻找破解版，不用担心版权问题，使用非常方便；
（2）功能非常强大，单个包的功能比较有限，但多个包组合起来使用则功能无比强大，远胜于SPSS、SAS等；
（3）源代码开放，稍作修改后就能满足个性化的复杂统计分析，满足个性化需求是R的最大特点之一；
（4）程序阅读容易，再加上参考学习资料很多，上手比较容易，提高也不是很难，根据个人经验，要比SAS高级阶段的进阶容易许多；
（5）国际同行高度认同R，我发现很多专用软件都开发了软件的R版，今后R将是数据分析的主流发展方向。
R软件的安装、基本使用等初级教程就不谈了，随便在官方网站找个学习资料就搞定了。“R系列”专辑拟推出中级、高级分析教程。今天推出基因表达谱芯片的聚类分析专题。
本专题示例芯片数据来自GEO数据库中检索号为GSE11787的Affymetrix芯片的CEL文件，共6个CEL文件，3个正常对照组，3个HPS刺激组，为免疫器官脾脏的表达数据。
（一）原始数据的读入、RNA降解评估和标准化
> pd <-read.AnnotatedDataFrame("Target.txt",header=TRUE,row.names=1,as.is=TRUE)
>rawAffyData <- ReadAffy(filenames=pData(pd)$FileName, phenoData=pd)
> summary(exprs(rawAffyData))
> deg <- AffyRNAdeg(rawAffyData)
> plotAffyRNAdeg(deg,col=c(1,2,3,4,5,6))
> eset <-rma(rawAffyData)
> summary(exprs(eset))
> op <-par(mfrow=c(1,2))
>cols <- brewer.pal(6, "Set3")
>boxplot(rawAffyData,col=cols,names=1:6, main ="unnormalized.data")
>boxplot(data.frame(exprs(eset)) ,names=1:6, main ="normalization.data", col="blue", border="brown")
>par(op)
（二）聚类分析
原始数据读入，经AffyBatch目标转成ExpressionSet目标后，为提高后续分析（如差异表达基因的检测）的统计功效，往往需要进一步经过Detection CallFilter和IQR filter等过滤（“基因芯片数据的特异性过滤与非特异性过滤”将在另一专题里专门讨论）。
需要说明的是，常规做法是先筛选出差异表达基因，然后只用差异表达基因进行聚类分析（本示例直接用了过滤后的数据集，聚类图的效果稍差一点）。
（1）样本聚类
>dd <-dist2(log2(exprs(eset2)))
>diag(dd) <- 0
>dd.row <- as.dendrogram(hclust(as.dist(dd)))
>row.ord <- order.dendrogram(dd.row)
>library("latticeExtra")
>legend <- list(top = list(fun = dendrogramGrob,
args = list(x = dd.row, side = "top")))
>lp <- levelplot(dd[row.ord, row.ord],
scales = list(x = list(rot = 90)),
xlab = "", ylab = "", legend = legend)
>plot(lp)
（2）二维聚类
>source("http://faculty.ucr.e/~tgirke/Documents/R_BioCond/My_R_Scripts/my.colorFct.R")
>mydata<-exprs(eset2)
>mydatascale <- t(scale(t(mydata)))
>hr <- hclust(as.dist(1-cor(t(mydatascale), method="pearson")),method="complete")
>hc <-hclust(as.dist(1-cor(mydatascale, method="spearman")),method="complete")
>heatmap.2(mydata,Rowv=as.dendrogram(hr), Colv=as.dendrogram(hc), col=redgreen(75),scale="row", ColSideColors=heat.colors(length(hclabels)),RowSideColors=heat.colors(length(hr labels)), trace="none", key=T)
上述聚类图一般和论文里的聚类图有点不同，聚类的模式不太直观，你也可以用下面的语句进行更直观的作图：
>mycl <-cutree(hr, h=max(hr$height)/1.5);
>mycolhc<- sample(rainbow(256)); mycolhc <- mycolhc[as.vector(mycl)]
>myc2 <- cutree(hc, h=max(hc$height)/1.5); mycolhr <-sample(rainbow(256)); mycolhr <- mycolhr[as.vector(myc2)]
>heatmap(mydatascale, Rowv=as.dendrogram(hr), Colv=as.dendrogram(hc),col=my.colorFct(), scale="row", ColSideColors=mycolhr,RowSideColors=mycolhc)
（3）MantelCorrs聚类程序
>kmeans.result<- GetClusters(eset2, 500, 100)
>x=exprs(eset2)
>DistMatrices.result <- DistMatrices(x, kmeans.resultclusters)>MantelCorrs.result<−MantelCorrs(DistMatrices.result Dfull,DistMatrices.resultDsubsets)>permuted.pval<−PermutationTest(DistMatrices.result Dfull, DistMatrices.resultDsubsets,100,16,0.05)>ClusterLists<−ClusterList(permuted.pval,kmeans.result cluster.sizes,MantelCorrs.result)
>ClusterGenes <- ClusterGeneList(kmeans.resultclusters,ClusterLists SignificantClusters,eset2)
>h=hclust(dist(MantelCorrs.result))
>plot(h)
㈣ 易用CAD看图怎样对DWG格式图纸进行距离测量
步骤一：先进行启动你们电脑桌面上的CAD看图软件，要是没有的话，小伙伴们可以点击任意浏览器点击搜索“易用CAD看图软件”然后将软件下载到桌面上即可，然后双击运行该CAD看图软件即可。
㈤ 好用的看图软件有那些怎么快速打开dwg格式的图纸文件
先进行启动你们电脑桌面上的CAD看图软件
㈥ 用CAD画图，画门时新建图层命名为门时，打开插入对话框，单击浏览按钮为什么找不到（门）deg文件
不是新建图层就可以插入的~！得把门单独转换成块或外部参照保存下来(也就是单独保存下来的以cad文件）~然后再打开插入对话框 找门的文件~ 文件后缀名 应该为dwg吧~
㈦ caxa为什么打开DEG格式的图纸有缺陷
caxa打开DWG文件时，是用模拟的方法打开的，不是深入到程序的代码层，就是不兼容。所发CAXA打开DWG文件有缺陷。
㈧ 我有一个DEG格式的文件，我想转换成咱们常用的格式，比如jpg，谁可以帮我！
我在网上搜过了，deg格式好像是用某个平面软件做出来的。应该要用平面软件来转格式。ps可以转成jpg格式，但是我不确定ps能不能支持deg格式输入。你可以试试看。
㈨ 练习打开一个ERDAS IMAGINE（*.img）文件
在ERDAS图标面板菜单条单击Main→Start IMAGINE Viewer命令,打开二维窗口(图4-2)。
图4-2 二维窗口（打开图像之后）
图像显示操作有两种方式:
在菜单条单击File→Open→Raster Layer→Select Layer To Add命令,打开Select Layer To Add对话框(图4-3)。或在工具条单击 【打开文件】图标
1)确定文件路径(Lookin);
2)确定文件类型(Files of type):IMAGINE Image(*.img);
3)选择文件名称(File Name):XS_truecolor_sub.img。
如:文件路径c:Leica GeosystemsGeospatial Imaging9.2examplesXS_truecolor_sub.img,确定文件名为XS _truecolor_sub.img,单击Raster Options选项卡,设置图像文件显示的各项参数。具体内容及实例操作设置如图4-4所示。
1.光标查询功能(InquireCursor)
可查询十字光标所在位置像元的纵横坐标、三个波段颜色、灰度值、直方图等信息,并随光标移动实时变化。
打开文件XS_truecolor_sub.img后,在Viewer窗口下进行光标查询。
光标查询功能:Viewer→Utility→Inquire Cursor对话框(图4-5)。
图4-3 Select Layer To Add对话框（File选项卡）
图4-4 Select Layer To Add对话框（Raster Options选项卡）
2.数据叠加显示
数据叠加显示(Blend,Swipe,Flicker)是针对具有相同的地理参考系统(地图投影和坐标系统)的两个文件进行操作的。所以,在进行数据叠加操作之前,首先需要按照在一个窗口中同时打开两个文件。需要说明的是:在打开第2个文件的时候,一定要在Raster Options或者 Vector Options中设置不清除窗口中已经打开的文件(取消选中Clear Display复选框见图4-4)。
叠加显示操作(Operate Overlay Display)
图4-5 Inquire Cursor光标查询对话框
按照打开图像步骤分别打开lanier.img和lnlandc.img文件,注意在打开lnlandc.img文件时在Raster Options栏目中不选择Clear Display。
IMAGINE系统所提供的数据叠加显示工具有三个,分别是混合显示工具(Blend Tool)、卷帘显示工具(Swipe Tool)和闪烁显示工具(Flicker Tool),都集成在实用菜单中。
(1)混合显示工具(Blend Tool)
本操作通过控制上层图像显示的透明度大小,使得上下两层图像混合显示。
视窗菜单条:Viewer→Utility→Blend,打开Viewer Blend/Fade对话框(图4-6):
在Viewer Blend/Fade对话框中,用户既可以通过设置Blend/Fade Percentage(0～100)达到混合显示效果,也可以通过定义Speed和选择Auto Mode自动显示文件混合效果。
需要说明的是本操作适用于以下几种文件:
图4-6 Viewer Blend/Fade对话框
①真彩色(True Color)、假彩色(Pseudo Color)以及灰度(Gray Scale)图像文件;②Arc/Info的Coverage矢量图形文件;③IMAGINE注记文件(Annotation)和符号文件(Symbology);④ERDAS IMAGINE所支持的所有其他栅格图像文件。
(2)卷帘显示工具(Swipe Tool)
卷帘显示工具通过一条位于视窗中部可实时控制和移动的过度线,将视窗中的上层数据文件分为不透明(Opacity)和透明(Transparency)两个部分,移动过度线就可以同时显示上下两层数据文件,查看其相互关系。
视窗菜单条:Viewer→Utility→Swipe,打开Viewer Swipe对话框(图4-7):
图4-7 Viewer Swipe对话框
在Viewer Swipe对话框中,可以设置手动卷帘(Manual Swipe)、自动卷帘(Automatic Swipe)两种模式,还可以设置水平卷帘(Horizontal)、垂直卷帘(Vertical)两种方向,具体参数及功能如图47所列。水平卷帘与垂直卷帘的显示效果如图4-8所示。
图4-8 垂直卷帘（左）与水平卷帘（右）的显示效果比较
(3)闪烁显示工具(Flicker Tool)
本操作主要用于自动比较上下两层图像的属性差异及其关系。经常应用该操作的典型实例是分类专题图像与原始图像之间的比较。本例中的inlandc.img是TM原始图像lanier.img的分类专题图像。
视窗菜单:Viewer→Utility→Flicker,打开ViewerFlicker对话框(图4-9)。
从图4-9可以看出:在Viewer Flicker对话框中,可以设置自动闪烁(Automatic Flicker)与手动闪烁(Manual Flicker)两种模式,自动闪烁是按照所设定的速度(Speed)自动控制上层图像的显示与否,而手动闪烁则是手动控制上层图像的显示与否。
图4-9 Viewer Flicker对话框
3.文件显示顺序的问题
在实际工作中,经常需要在同一个视窗中同时打开多个文件,包括图像文件、图形文件、AOI文件、注记文件等,可以应用Arrange Layers命令调整文件显示顺序。为了说明文件显示顺序操作功能,需要首先在视窗中依次打开一组图像文件(lnlandc.img,Lanier.img,lndem.img,lnlakes.img),注意打开上层图像时,不要清除视窗中已经打开的图像。依次打开c:LeicaGeosystemsGeospatial Imaging9.2examples目录下的以上文件。
视窗菜单条:View→Arrange Layers,打开Arrange Layers Viewer对话框(图4-10)。
在Arrange Layers Viewer对话框中点击鼠标左键或拖动文件,达到调整文件顺序之目的,然后应用(Apple)显示顺序调整,关闭(Close)Arrange Layers Viewer对话框,结束文件显示顺序操作。
图4-10 Arrange Layers Viewer对话框
4.文件信息显示
可显示文件灰度值统计、每一个像元灰度值、投影、直方图等信息。
在Viewer窗口下打开文件c:Leica Geo-systemsGeospatial Imaging9.2examplesLanier.img,采用层文件信息显示命令。
视窗菜单条:Viewer→Utility→LayerInfo,打开Image Info对话框(图4-11),显示文件信息(File Info)、图层信息(Layer Info)、统计信息(Statistics Info)、图形信息(Map Info)、投影信息(Projection Info)。点击Image Info对话框中的Pixeldata按钮显示所有像元的灰度值(图4-12),点击Histogram按钮显示图像直方图信息。
图4-11 Image Info对话框
图4-12 像元灰度值显示
5.文件比例和旋转显示
显示比例操作(Display Scale)
用于调整文件显示比例及其与视窗的对比关系,Viewer→View→Scale菜单对应的下拉菜单中包括四个,命令依次是:①Image to Window:按照视窗大小调整文件显示比例;②Windowto Image:按照文件尺寸调整视窗大小;③Extent:显示文件整体范围;④Scale Tool:通过比例工具定义显示比例。
实际工作中,解译地质信息,经常需要将图像旋转180°观察正立体。
打开任意文件,使用以下命令即可完成图像旋转。
视窗菜单条:Viewer→View→Rotate,打开Rotate Image对话框,在Rotation Angle(deg)输入旋转角度,点击Apply,旋转图像。
图4-13 Rotate Image旋转角度对话框