① 光盘打卡怎么看上个月
不可以查看迹仔。
光盘慧李打卡是一个致力于减少食物浪费、提倡绿色低碳生活方式的AI应用。用户在餐后，通过光盘打卡应用对前州迟餐盘拍照，经由人工智能识别为光盘后可获得积分奖励，完成打卡。APP内暂时没有查看上个月成绩的选项。
光盘行动倡导厉行节约，反对铺张浪费，带动大家珍惜粮食、吃光盘子中的食物，得到从中央到民众的支持，成为2013年十大新闻热词、网络热度词汇，最知名公益品牌之一。
② 光盘打卡怎么看上一个月总数
光盘打卡不可以查看上月份的打卡总数。
光盘打卡哪兆源是一个致力于减少食猜羡物浪费、提倡绿色低碳生活方式的 AI 应用。用户在餐后，通过光盘打卡应用对餐盘拍照，经由人工智能识别为“光盘”后可获得积分奖励，完成打卡。积分可以在应用内兑换礼品，还可以捐赠给公益项目、由企业配捐善款。同时平台支持组织入驻，认证的组织可以邀请成员共同加入光盘挑战，通过活动、排行榜等形式激发李态组织活力。
③ 首家AI食堂，所有菜都出自机器人“大厨”之手
30秒快读
“这些菜全部都是机器人做出来的吗？”68岁的郭奶奶一边吃一边拦下路过的服务员好奇地问。
第一次来这家食堂吃午饭，看着面前的西红柿炒蛋和红烧肉，她始终不敢相信这是那个“大胳膊”做出来的。
郭奶奶所在的食堂是虹桥路1004号的AI社区食堂，也是上海首家AI社区食堂，由虹桥街道和上海熙香艺享电子商务有限公司共同打造，食堂内有自助中餐区、无人面挡区、自助结算区、网订柜取区、数据中台区、智慧小吃机六大区域。
作为AI食堂，没有高 科技 的“刷子”怎么行。在AI食堂，所有菜品和面类都出自智能烹饪系统和无人机械臂。
01 机器人大厨以一抵百
走进AI食堂，《IT时报》记者就被两边的无人机械臂吸引住了。
熙香工作人员介绍，无人机械臂会将中央工厂出品的净菜放入对应的智能烹饪系统中进行煎炸烤蒸煮、收汁回温等步骤，一般蔬菜烹饪3~5分钟、荤菜烹饪5~8分钟、焖炖类荤菜烹饪需要20~30分钟，可同时完成100份菜品烹饪。
大荤8元一份，小荤5元一份，素菜3.5元一份，价格亲民。
如果想换个口味吃一碗面条，机器人大厨也可以满足你。在无人面挡区，“大厨”正忙碌着。记者将空碗放到取面位，无人机械臂就能够感知到“订单来了”，它会到压面机口用汤篓取出生面条，放入煮面锅里。出锅后机械臂还会将汤篓抖几下沥水，娴熟得像一个专业厨师。
随后，机械臂会将面条精准地投注到空碗中，面碗自动运至面汤龙头前加汤，再传送到取面位，一碗面条就出锅了。旁边配有雪菜、大排、穗敏举辣酱等十多种自助浇头，用餐者自行选择。
一碗面从下单到完成，无人机械臂只花了一分半钟，比起平时在面馆等面的时间缩短了至少5分钟。看着机器人大厨的“神操作”，好几位用餐者都纷纷来到面挡区，点上一碗面。
除了中餐和面类，AI食堂还在临街的位置设置了24小时智慧小吃机，这也是2021年世界人工智能大会上的明星展品，集储藏、接单、生产、打包、节能等功能于一体，手机扫码，无触下单，很适合疫情防控时期使用。在菜单上，有雪菜肉丝面、三鲜面等种类，满足不同人群口味。
02 摄像头识别菜价
目前，这家AI食堂的自助中餐区和无人面挡区都是采用了自助结算的方式，就餐者只需要将餐盘放置在结算区，系统就可以识别每道菜品价格，并算出总价。
与带芯片的盘子不同，这家食堂使用的碟子是可降解的一次性餐碟，系统是如何识别的呢？
在结算区，《IT时报》记者发现，结算系统采用的是智能视觉结算，用餐者只需将餐盘放在AI识别智能结算台上，摄像头自动抓取菜品图片，和系统中的图片样品进行比对，识别菜品价格。为了更快速地结算，工作人员会提前将一碟菜样放在餐盘的不同位置，一种菜品大概会更换九次位置进行图片采集，增加识别的准确度。
正在录入菜品图片的工作人员告诉记者：“芯片会增加盘子的重量，轻便一些的可降解盘子更适合老人使用。用完之后可以直接回收降解，也保证了用餐的卫生安全。”
系统算出价格后，用餐者可以使用微信、支付宝、银行卡、数字人民币等方式支付。不太会用智能手机的老人，也可猜碧以直接刷敬老卡。对于老年人可能忘记带卡或者卡易丢失等现象，食堂还会帮助老年人进行人脸识别，绑定个人信息，下次结账直接刷脸就可以了。
就人脸的隐私安全问题，熙香CEO李明告诉《IT时报》记者：“我们的平台不储存用户信息，由银联作为终端支持，我们把用户信息传输到银联，形成有效交易。我们也不会强迫老人录入信息，老人也可以使用现金。”
“这里结算方便，可以刷敬老卡，也可以付现金。但是结算之后没有小票，我们也不知道自己到底花了多少钱。”郭奶奶说。
快捷的结算方式节省了很多时间，但没有智能手机的老年人希望自己花的每一笔钱可以通过纸质的拿卜形式查阅，在智能化的快车道上还是要考虑到老人的生活习惯。
03 老年人社交新场景
“老年人去菜市场不方便，做菜也做不动。”89岁的蒋奶奶告诉记者，“以前家里请钟点工，自从有了这个食堂，我们就来这里吃饭。”和蒋奶奶一起来的还有她的老伴93岁的张爷爷，旁边放着一张轮椅。老两口行动不便，开在家门口的食堂对于他们来说很友善。“中午多打一点菜晚上吃，一天的伙食就解决了。”张爷爷说。
《IT时报》记者了解到，虹桥街道会在高峰期安排志愿者到食堂引导。老人到了自助中餐区说出自己需要的菜品，志愿者就可以帮老人打好。“因为刚刚开业，所以志愿者可以帮助老人熟悉用餐流程。之后，我们会改成机器人分餐和打包，真正实现智能化无接触用餐。”配菜区工作人员介绍。
李明告诉记者：“这里的设置更偏向老年人群，在菜品上少油少盐、松软清淡；环境安排上，会优先考虑老年人的习惯，所有座椅都是采用沙发的形式，地面铺设防滑砖等。有老人反映空间比较小，用餐高峰时比较拥挤、电子屏幕显示不够明显等问题，我们也会把这些建议考虑进去。我们希望把AI食堂打造成老年群体新的社交场景，来这里的老人能够找到归属感，体验智能化生活带来的便利和美好。”
每天不到11点，就会有很多老人陆续来到食堂，他们坐在就餐区的沙发上，闲聊着等待餐厅的营业。AI社区食堂不仅为他们提供智能化的社区生活体验，也带来了新的社交场景，让老人在吃饭之余能够拥有属于自己的“朋友圈”。
对此，虹桥街道服务办表示，社区AI食堂位于居民区、白领园区的“双区域”交汇地，增加餐饮业态可以整合资源，让周边的“白领+白发”群体有多种用餐的选择。机械臂烹饪的菜品能更精准地控制油盐摄入和营养配比，为老人提供更营养的饭菜品类。
据《IT时报》记者了解，AI食堂接下来还会利用数据中台区进行用餐数据收集，用户可以通过录入个人信息，比如年龄、性别、身体状况等，数据中心会根据提供的身体信息和用餐习惯自动推荐和搭配营养菜单。而刷敬老卡的老人也可以通过录入人脸信息，在门口大屏上查看个人数据。除此之外，食堂还会和营养师合作，推出像糖尿病、高血压等人群适合吃的菜品和数据中台菜单，帮助他们优化自身饮食的 健康 习惯，更好地关注老年生活。
对于社区AI食堂的发展与推广，虹桥街道服务办表示，下一阶段，社区AI食堂会积极发挥辐射作用，未来将在邻近的6个居民区开展送餐服务，方便老人就近用餐，推进虹桥街道老年助餐服务集中配送全覆盖。
编辑／潘少颖 挨踢妹
排版／季嘉颖
图片／IT时报
来源／《IT时报》公众号vittimes
“在看”“留言”，你想尝尝机器人做的面吗？
④ 在哪里能找到靠谱的人工智能前景分析的数据以及报告
如果是想找权威的、企业用的数据，建议直接咨询专业的市场调研公司。
目前中国的人工智能行业分析还处于欠缺的水平，网上公开的资料延迟度也很高，基本都是17、18年的分析，数据精细度和延迟度都很差。如果想要一线、权威的数据，市场调研公司可以在保证数据和报告是准确的前提下做到个性化，就等于说你可以根据公司的需求去点对点的拿数据，不仅提升效率还有后期保障。
现在市面上比较有宴基名的市场调研机构如尼尔森、GfK、益普索、Kantar group都可以做类似的服务。如果是聚焦在人工智能、TCG、耐用品行业的数据，中稿可以去GfK官网看看，他们是家总部在德国的老牌市场调研公司，擅长提供点对点辅助决策的数据分析，像是科技行业和耐用品行业都是他们的强项。但可能是因为是家德国公司，虽然在数据严谨度上有保障，但是决策相对晌培谨较慢。可以在决定前先去这些市场调研公司的官网或者官方微信公众号上看看，有很多免费的预览报告。。满意我的回答的，请您采纳
⑤ 有很多测食物卡路里的软件，他们是怎样通过照片识别出实物拥有多少卡路里的
卡路里计算器最近在很多日本网友中间流行，其实就是拍一张食物的照片，然后就可以自动侦测是什么食物，食物所含卡路里有多少。
Im2Calories所使用的图片识别技术，谷歌已经做了不少的类似尝试。比如，最新的谷歌产品已经能够识别整幅画面，并用自然语言描述出来。比如，“草原上的大象”、“玩飞盘的年轻人”这样的字句。
需要指出的是，Im2Calories本身或许并算不上是什么特别令人惊艳的应用，但其背后所使用到的人工智能技术似乎才是谷歌的未来重心所在。因为人工智能拥有着几乎无限的应用前景，或许在不久的未来我们可以通过让这一技术“阅读”街上的车流状态，并实时反馈哪边有合适的停车位
⑥ 如何找回vivo手机上被删的图片
vivo手机中的图姿困片数据不小心删除，可以参考以下方法找回：
一、如果有备份过，只需要找到备份的软件，登陆账号恢复数据瞎州即可找回。
二、若没有磨册蔽备份。vivo部分机型支持相册“最近删除”功能（需进入设置--相册中，将“最近删除”开启）。
⑦ 人工智能怎么用
机器学习、自然语言处理和人工智能(AI)都旨在将数据从人们生活中的简单部分转化为认知组件.最终，帮助人们做出更好的决策，保持竞争力，影响战略方向.接下来，金投小编将介绍人工智能的使用方法
现在人们生活在数据海洋中，生活和工作的几乎所有方面都与某种数据生成引擎交织在一起.这将对未来几代人产生更大的影响，因为它将成为一个持续运行的社会，并在数据驱动的世界里运行.认知系统和学习引擎这样的新概念将成为人们日常生活的一部分.
机器学习、自然语言处理和人工智能(AI)都旨在将数据从人们生活中的简单部分转化为认知组件.最终，帮助人们做出更好的决策，保持竞争力，影响战略方向.
最近，调查机构IDC公司预计，受数据分析影响的世界数据量将在2025年增加50倍.两个字节.认知系统触达的分析数据量将在2025年增长100倍，达到1.4个泽字节
什么是人工智能？人工智能引擎允许机器通过各种类型的数据收集、输入甚至经验来执行类似人类的任务.这些技术取决于自然语言处理和机器学习和深入学习等工作.
已经有很多用例.以下是一些例子:
人工智能有助于重复学习和任务自动化.大家可能听说过机器人流程自动化（RPA）这个术语，但是人工智能却截然不同.与只执行同样的任务相反，例如支持后台功能，人工智能引入了可变性和适应不断变化的业务环境的能力.虽然需要更多的人工互动，但人们可以使用人工智能引擎来支持更复杂的任务.
人工智能有助于增加更深层次的智能.人们可以采用人工智能发动机做很多事情.也许你想要搭建一个聊天机器人，或者你需要一个互动系统来使用一级支持.人工智能有助于维护这些类型的系统结构，使其能够自我运行.随拆启液着数据的增加，人工智能可以分析这些信息，将其转化为可用于各种目的的洞察力.例如，安全分析、金融服务甚至医疗服务的交付.
人工智能自适应，通过学习算法发展.这部分真的很酷.通过收集数据，在数据结构中找到模式，人工智能引擎可以学习.想象一下自学国际象棋的人工智能引擎.同样，当有足够的数据、模式和行为分析时，人工智能引擎可以成为预测工具.例如，接下来我们应该在网上卖什么？人工智能还可以根据人们甚至看不见的市场情况来调整财务模式.
人工智能可以与数据仓库整合.数据仓允许用户在智能平台上存储大量信息.请注意，数据库不是传统的数据库.虽然两者都是关系系系统，但数据仓库集成了大量数据，用于分析甚至挖掘数据的特定目的.从中，人工智能引擎可以利用这些系统创建新的学习模式，帮助企业可视化数据.基本上，人工智能利用大数据的力量.
人工智能有助于提高企业与用户之间的准确性.甚至是业务互动和安全.人工智能分析数据模式，随着组织结构的发展而发展.从中，可旅物以检测出异常，并在出现问题前提交报告.除了安全性之外，人工智能还可以对图片进行分析，比如微调结果.想象一下能够扫描辐射学报告或核磁共振成像（MRI）的人工智能发动机.可以减少图片和结果中的噪音，为医生提供前所未有的视角.
现在人们有机器学习和自然语言处理等功能.为了保持比较简洁，机器学习是重要的数据分析功能，有助于自动化数据分析建模.它是人工智能的核心分支，有助于学习数据，识别模式，通过极少的人机交互帮助做出更好的决策.
自然语言处理的力量
另一个非常有趣的组件是自然语言处理(NLP).这很有趣.自然语言处理(NLP)允许用户在机器和人之间创造智能互动.为了填补人与机器之间的空白，自然语言处理(NLP)利用代码、计算语言学、计算机科学，有助于理解和操纵人类语言.这是一个非常有趣简单的例子.
人们可以应用一个叫theMind的应用.如果你想应用自然语言处理（NLP），这是他们的机会.基本上，自然语言处理(NLP)允许用户插入几乎任何类型的数据以获得最终结果.在这种思想的情况下，用户可以匿名地向世界提出任何问题，立即深入理解这个主题.这是关键，用户的回答没有限旁凳制.可以是数字、单词、句子、完整的书籍.自然语言处理（NLP）引擎对结果进行总结，可以过滤响应，根据其问题将结果作为真正的无偏见意见.
用户需要掌握很多东西，以下快速深入了解结构和人工智能的使用方法.
考虑基础设施.用户实际上有几个选择.可以使用内部配置解决方案，一个只是云平台的解决方案，另一个是混合解决方案.例如，最近PureStorage公司和NVIDIA公司发表了强大的高级分析引擎AIRI，作为支持人工智能的基础设施，支持数据架构师、科学家和业务领导者.这种结构旨在使数据结构师和科学家能够在几分钟到几个小时内提供洞察力，而不是几周到几个月.当然，也有云平台选购.AWS上的机器学习、MicrosoftAzure机器学习、谷歌AI只是基于云计算的强大人工智能引擎的几个例子.从中，用户可以整合API，开发者可以利用应用程序、各种数据点，支持满足其数据科学需求的广泛框架.
了解了数据来源.这需要一些研究.用户的数据是否构建和处理或者半结构化、非结构化甚至原始化此外，做数据的是什么？是用户.是笔记本电脑还是物联网设备？在设计自己的人工智能架构和环境时，这些概念都很重要.数据源探索可能耗费精力，具有挑战性.不要自己动手.用户很可能会错过密钥存储或不包含应包含的数据.与可提供帮助的一两位数据科学家组织合作，帮助他们有效地绘制数据.
了解用例.这可以说是最难的部分.你现在怎么知道自己是否有人工智能的用例？这是一切照旧，做得很好.你真的需要投资人工智能引擎吗？那_，医疗保健、制造行业、酒店行业、教育、金融服务乃至政府都在投资AI，以协助她们做出更好的决策.在提出正确的问题之前，有时候知道自己是否有用.通常，用户需要检查自己的业务策略和计划.请记住，创新是通过技术步伐实现的.此外，人工智能系统确实有助于加快这个过程.在此之前提到了一些用例.当用户开始AI之旅时，请考虑这些以及其他人.
这里给出的建议之一是不需要单独行动.这是数据科学家和人工智能建筑师蓬勃发展的重要原因.即使不太了解用例，询问人工智能的潜力和自己的数据要求也是个好开始.不要收集数字垃圾.现在有很强的用例和场景，人工智能引擎可以提供真正的帮助.
⑧ 网络上的数据、文字、图片、视频等都存储在哪里
网络上你所看到的各种数据，多媒体，一烂激物般都存储在各种数据中心。数据中心也就是机房，里面有大量的机柜，机柜上插满了存储设备（硬盘、闪存）等。果壳网有一篇文章：《云到底有多大》，摘抄部分如下：根据科技网站ExtremeTech的统计，整个互联网的下载流量中，有40%是访问YouTube这样的视频网站产生的； *** 则占了另一大山头，占据整体流量的30%；剩下的30%由网络硬盘数据下载、访问网址、电子邮件等日常网络服务产生。当电脑前的人们从互联网上获取信息时，大概没有人会去关注信息究竟来自何处。如果大家顺藤铅神摸瓜，便可以发现这些信息中的绝大部分都来源于互联网的云端。
如今提供云存储服务的服务商不仅有亚马逊（旗下Amazon Web Services），微软（旗下Microsoft Azure）和谷歌（旗下Google Drive）这样的网络巨头，还有成百上千的小公司机构。他们中或拥有一整个数据中心，或只有几个机箱的存储设备，规模参差不齐。从这些大大小小的公司身上我们大可窥探整个云储存产业的火爆程度。
云计算因其出众的能力备受青睐，它可以最快的效率为网络中的任何一方提供相关服务。谷歌麾下单单一个为YouTube服务的“云团”就可以存储管理几个PB（1PB=1024TB）的数据。云计算可以有几TB的RAM与几千核的CPU，远非传统计算机可比。而云计算延伸发展出的云存储又究竟有着怎样的魅力，引得谷歌、微软和Dropbox这样的巨头竞相折腰？让我们从数据入手。
通常，谷歌、Facebook、亚马逊和微软这样的大公司都很少对外发布自己的详细数据。不过如果用心去多方核查，还是可以得到一些大概的数值：
Facebook：在Facebook的IPO档案中，他们提到自己存储着约为100PB的图片及视频信息。如果考虑了Facebook还要对用户状态这些信息进行网络备份，我们猜测100PB绝对不是他们的存储上限。这里，把这个数值估为300PB应该不为过。
微软：微软近日承认自己的Hotmail服务器内存有超过100PB的信息，而有着1700万用户的SkyDrive也存有10PB的信息。合理预测整个微软的存储规模应该不在Facebook之下，我们也把它的存储上限估为300PB。
Megaupload：和上面两个网络巨头相比Megaupload自然是小巫见大巫，不过它在业内确也有着一席之地，算是25PB吧。
亚马逊：亚马逊旗下有Simple Storage Service这一网络储存服务（简称S3）。亚马逊从来没有向公众透露过S3究竟存有多大规模的数据量，不过今年四月他们却对外宣布S3中存有9050亿份文件。假设平均每份文件的大小为100KB，则S3的存储量在90PB上下；假设平均每份文件为1MB，那么S3的存储规模将达到900PB，它将成为唯一一个储存规模接近1EB的服务商。
Dropbox,：去年还只有2500万用户的Dropbox当时对外宣布，自己存储着逾10PB的数据。如今Dropbox的用户数已经上升到了一亿，那么他们的存储规模应该在40PB上下。
储存这些数据究竟多耗地方呢？我们得把这些虚拟数据的大小具体化。一台普通电脑的硬盘平均存储空间为500GB或者1TB，1PB=1024TB，也就是说微软和Facebook最少也得有100000个硬盘用于存储信息。普遍情况下，一个4U机箱内可以塞进48个硬盘。考虑到还要塞一些其他的连接设备，那么一个40U的机柜大概可以存储400个硬盘。一个40U的机柜饥液占地约为一平方米，也就是说要存储100000个硬盘还是很占地方的。不过对于谷歌、亚马逊、Facebook或是微软这样有着30000多平米大楼的地主公司来说，找个地方放机柜还是不成问题的。事实上， CPU、服务器和网关比硬盘要占地得多。
原文地址：guokr/article/204956/
⑨ 请问下面截图的数据要哪里找，最好详细一点，谢谢
第一页 是让你在淘宝中 查看 排名前30家店铺的月销量，可以直接就可以看携枝到。
第二页 让你在淘宝中找到销量前50的产辩弯敏品是什么。 估计情趣用品又是TOP1
第三个没怎么看懂
第闹告四个感觉很麻烦。 需要你看订单，具体看看他的产品在什么时间段被购买的多。