㈠ 數據標注員是做什麼的
所謂數據標注，就是給各種人工智慧產業提供標注，以供AI對這些數據進行“學習”。
就像是AI的老師一樣，教會它們識別各種物質的特性，比如汽車上安裝的人工智慧設備，並不是一開始就知道路況的，剛開始的時候是通過人工給它們標注出數據，教會它們認識哪些是障礙物，哪些是汽車和人群，從而學會識別物體。
數據標注員的工作操作起來其實並不復雜，但十分考驗人的忍耐力和做事的細致認真程度。這個與“人臉識別”、“無人駕駛”等高科技相關的職業，其實特別重要，比如一張路況圖中有行人、機動車、紅綠燈等要素，只有被逐一標出後，無人駕駛汽車就能更快識別，但是一旦沒有標出圖中那倆白色的汽車，它就很可能直接撞上去。所以，數據標注員的重要性可見一斑。
㈡ 互聯網數據標注員是做什麼的有什麼發展前途嗎
1、數據標注是通過數據標注員藉助標注工具，對人工智慧學習數據加工的一種行為。數據標注員的日常工作是藉助標注工具對文本、圖像、語音、視頻等數據進行拉框、描點、轉寫等操作，產出機器學習所需要的數據集。
2、數據標注行業發展前景市場需求量還是非常巨大的，AI的入門級崗位，未來可轉向其他AI崗位。總結更多的工作技能，更多經驗在工作中積累。5G時代的到來極大地解決了數據傳輸的問題，人類向著智能化社會邁出了至關重要的一步，智能家居、智能機器人、無人駕駛等等所需求的數據量是非常龐大的。
數據標注工作內容
1、語義分割
通常來說一張大小和復雜度適中的圖片需要45分鍾至1小時才能完成。雖說標注時間長，但與其他標注類型相比，模型通常僅需少量的語義分割圖片訓練便可達到精準的識別。
2、矩形框標注
矩形框標注是最簡單的圖像標注類型，大量的矩形框標注數據可以訓練出模型來識別需要的對象。
3、多邊形標注
常見的多邊形標注應用包括機器人抓取、醫學影像識別、衛星圖片識別等。
㈢ 圖像標注員需要什麼基礎
1、熟練使用標注工具。工欲善其事必先利其器，標注平台是數據標注員工作的核心。目前，數據標注行業內存在多種不同的標注工具，不同的標注工具在功能以及使用方式上都存在差異，作為標注員需要准確且熟練掌握主流標注工具的使用，這是標注員最基本也是最重要的技能。
2、具備一定行業知識。不同於其他行業，數據標注業務涉及場景較多，如自動駕駛、新零售、醫療、工業等等，需要數據標注員具備一定的專業知識。
1、分類標註：分類標注，就是我們常見的打標簽。一般是從既定的標簽中選擇數據對應的標簽，是封閉集合，一張圖可以有很多分類／標簽：成人、女、黃種人、長發等，對於文字，可以標注主語、謂語、賓語，名詞動詞等。
2、標框標註：機器視覺中的標框標注，很容易理解，就是框選要檢測的對象，如人臉識別，首先要先把人臉的位置確定下來。
3、區域標註：相比於標框標注，區域標注要求更加精確，邊緣可以是柔性的，如自動駕駛中的道路識別。
4、描點標註：一些對於特徵要求細致的應用中常常需要描點標注，人臉識別、骨骼識別等。
㈣ 3d標注員是幹嘛的
3d標注員是從事人工智慧行業的職位。數據標注師相當於互聯網上的「編輯師」，負責用一些數據標注工具，對大量文本、圖片、語音、視頻等數據進行歸類、整理、糾錯和批註等工作。
數據標注是一個精細活。首先要將衛星傳回的影像進行拼接，刪去重疊的部分，合成一張完整圖像。數據標注員分工將道路、房屋、河流、地面等信息勾畫出來。不同角度、不同場景、不同形態下的事物都需要一一標注，這樣才可以給人工智慧提供詳實的樣本。
常見的幾種數據標注工作包括：
1、分類標註：分類標注，就是我們常見的打標簽。一般是從既定的標簽中選擇數據對應的標簽，是封閉集合。
2、標框標註：機器視覺中的標框標注，就是框選要檢測的對象。
3、區域標註：相比於標框標注，區域標注要求更加精確。
4、描點標註：一些對於特徵要求細致的應用中常常需要描點標注。
㈤ 什麼是數據標注師
AI數據標注員被稱作「人工智慧背後的人工」。「數據是人工智慧的血液。當下是大數據基礎上的人工智慧，是數據智能的深度學習時代，可以說誰掌握了數據，誰就有可能做好。
數據標注最基本的就是畫框，比如檢測目標是車，標注員就需要把一張圖上的所有車都標出來，畫框要完全卡住車的外接矩形，框得不準確機器就可能「學壞」。再比如人的姿態識別，就包括18個關鍵點，經過訓練的標注員才能掌握這些關鍵點的標注，標注完成的數據也才能符合機器學習的標准。
不同的數據類型對標注員的要求也不一樣。除了一般較為簡單、可以通過培訓掌握的標注，還有一些需要專業背景的標注，比如在醫療數據標注中，標注員需要做醫療圖像的分割，把腫瘤區域標出來，類似工作就需要看得懂片子的醫生完成。再比如地方方言或外國文字，需要的也是掌握那門語言的標注員。
(5)電腦建築圖片標注員是幹嘛擴展閱讀
隨著人工智慧的發展，數據的訓練量非常大，數據標注公司應運而生，這些公司以網路方式運作，一個平台有產品經理和項目經理，接到一個任務就找人來做，大家通過網路群組報名後，由產品經理來培訓，之後各自領取自己的任務，登錄賬號進行標注，檢驗經理校驗合格後就付錢，不合格則需要重新修正。
目前已經形成龐大的數據加工隊伍，僅北京就有一百多家專門從事數據標注的公司，全國從事這項工作的人大概超過千萬，很多頭部的互聯網技術企業都有自己的數據標注公司。
㈥ 圖片拉框標注是什麼工作
圖片拉框標注是標注員工作。
標注員的工作是：教人工智慧自主識別衛星圖像。要想實現人工智慧，需要數據標注員標注大量數據供計算機學習。
計算機本身並不會識別事物，需要不斷進行學習才能部分實現人的認知功能。例如，要學會如何辨認房屋，就需要數據標注員將影像中的房屋標注出來，計算機通過學習大量的、不同形態的有房屋特徵的圖像，才能實現自主辨認識別。
數據標注是一個精細活。首先要將衛星傳回的影像進行拼接，刪去重疊的部分，合成一張完整圖像。數據標注員分工將道路、房屋、河流、地面等信息勾畫出來。不同角度、不同場景、不同形態下的事物都需要一一標注，這樣才可以給人工智慧提供詳實的樣本。
數據標注類型
1、分類標註：分類標注，就是我們常見的打標簽。一般是從既定的標簽中選擇數據對應的標簽，是封閉集合。如下圖，一張圖就可以有很多分類/標簽：成人、女、黃種人、長發等。對於文字，可以標注主語、謂語、賓語，名詞動詞等。
2、標框標註：機器視覺中的標框標注，很容易理解，就是框選要檢測的對象。如人臉識別，首先要先把人臉的位置確定下來。
3、區域標註：相比於標框標注，區域標注要求更加精確。邊緣可以是柔性的。如自動駕駛中的道路識別。
㈦ 標注員的工作是什麼
標注員的工作是：教人工智慧自主識別衛星圖像。要想實現人工智慧，需要數據標注員標注大量數據供計算機學習。
計算機本身並不會識別事物，需要不斷進行學習才能部分實現人的認知功能。例如，要學會如何辨認房屋，就需要數據標注員將影像中的房屋標注出來，計算機通過學習大量的、不同形態的有房屋特徵的圖像，才能實現自主辨認識別。
數據標注是一個精細活。首先要將衛星傳回的影像進行拼接，刪去重疊的部分，合成一張完整圖像。數據標注員分工將道路、房屋、河流、地面等信息勾畫出來。不同角度、不同場景、不同形態下的事物都需要一一標注，這樣才可以給人工智慧提供詳實的樣本。
數據標注類型
1、分類標註：分類標注，就是我們常見的打標簽。一般是從既定的標簽中選擇數據對應的標簽，是封閉集合。如下圖，一張圖就可以有很多分類/標簽：成人、女、黃種人、長發等。對於文字，可以標注主語、謂語、賓語，名詞動詞等。
2、標框標註：機器視覺中的標框標注，很容易理解，就是框選要檢測的對象。如人臉識別，首先要先把人臉的位置確定下來。
3、區域標註：相比於標框標注，區域標注要求更加精確。邊緣可以是柔性的。如自動駕駛中的道路識別。
以上內容參考：大眾網-數據標注員、網路問診醫生，我的工作在線上
㈧ ai智能數據標注員是干什麼的這個工作好做嗎
數據標注員就是給一些圖片進行拉框標注之類的，操作很簡單，只需要懂一些基礎電腦知識就可以了。但是事先給你打個預防針，這份工作很枯燥，需要能夠坐得住的人來進行，但是這份工作也很有發展方向，你可以去網頁鏈接看一下，裡面有一些標注員親身經歷的文章，希望能夠幫助你
㈨ 圖片標注員是什麼
圖片標注員是對圖片進行數據標注的工作人員，具體職責如下：
1、根據公司安排對提供的圖片，在所提供的軟體中按要求進行標記操作。
2、及時與主管溝通，根據反饋改進標注結果質量及標注進度。
3、對未通過質檢的內容需進行重新標注。
4、根據需要完成項目試標並提供可參考的標注規范。
數據標注類型：
1、分類標註：分類標注，就是我們常見的打標簽。一般是從既定的標簽中選擇數據對應的標簽，是封閉集合。如下圖，一張圖就可以有很多分類/標簽：成人、女、黃種人、長發等。對於文字，可以標注主語、謂語、賓語，名詞動詞等。
2、標框標註：機器視覺中的標框標注，很容易理解，就是框選要檢測的對象。如人臉識別，首先要先把人臉的位置確定下來。
3、區域標註：相比於標框標注，區域標注要求更加精確。邊緣可以是柔性的。如自動駕駛中的道路識別。
㈩ 誰能告訴我圖片標注工是幹啥的
肯定是需要對計算機尤其是圖片處理比較好的才可以勝任