『壹』 搜索引擎如何實現用戶圖片檢索的需求
針對輸入有兩種：
一、以文字搜圖片
在採集圖片的時候，如果是來自網頁HTML中的img標簽，通常會有alt屬性，作為圖片的註解，這可以作為圖片的標簽，還可能有頁面的標題。如果是普通的圖片，沒有alt，那通過圖片分類器，對圖片打上標簽。
有了圖片對應的標簽之後，文字搜圖片的過程就變成了文字匹配標簽的過程了，按照匹配度高低先後展示出來即可。
二、以圖片搜圖片
這個一般指的是識圖功能，即找到相似的圖片，需要計算圖片之間的相似度。
首先需要縮小圖片，灰化，然後取圖片的hash，也就是圖片的指紋。圖片都是由像素組成，每個像素點都是由紅綠藍三原色（RGB）構成的，其中每種顏色取值為0~255，因此每個像素點的取值有16777216個（256^3），像素的大小信息會在文件格式中描述出來，假如說兩張圖片的所有像素點都一樣，那肯定是同樣的圖片。但是這樣的計算量太大了，而且也容不得一點、一像素的差異，而我們想要的其實是看起來一樣的圖片。因此需要提取出圖片的hash，作為圖片的特徵。
這類演算法比較多，也是關鍵點，比如說：pHash（感知哈希演算法），大致是縮小圖片至8X8大小，去掉了圖片尺寸明暗上的差異，灰化去掉顏色，然後計算平均灰度，將每個像素與平均灰度比較，大於等於計1，小於計0，這樣的差值序列就是hash，作為圖片的特徵。
pHash有對應的開源實現，然後還有SIFT、DCT等等演算法。復雜的演算法對抗圖片的變形效果也會比較好。
在得到hash之後，通過計算兩者的漢明距離，取漢明距離小的作為相似圖片，大概是要低於5，而高於某個閾值就認為不相似。
『貳』 如何用圖片進行搜索
1、准備好需要進行檢索的圖片，比如下圖章子怡的圖片，對其進行檢索，了解是這張圖片的出處等信息；