Ⅰ 怎麼用java做一個擁有搜索圖片功能的界面
1 首先確定你要搜索的目錄
2 要搜索的關鍵字 如「花」
3 只搜索圖片類型 .jpg .gif .png .bmp之類的
4 在文本框里獲得搜索的關鍵字
5 取得要搜索目錄下的所有圖片類型的名字
6 用關鍵字和取得的文件名一一進行對比
7 若有關鍵字 記錄該圖片的名字
8 若都沒關鍵字 表示無該名字的圖片
9 空白區域你可以用一個窗體來表示
10 把搜索到的圖片都顯示在這個窗體。
Ⅱ java如何實現文件搜索功能
java實現文件搜索主要使用file類和正則表達式，如下示例：
packagecom.kiritor.util;
importjava.io.File;
importjava.io.FileFilter;
importjava.util.Arrays;
importjava.util.Collections;
importjava.util.List;
/**
*文件的相關操作類
*
*@authorKiritor
*/
publicclassFileOperation{
;
privatestaticStringfilePath;
privatestaticFile[]fileList=null;//保存文件列表,過濾掉目錄
publicFileOperation(){
}
/**構造函數的參數是一個目錄*/
publicFileOperation(Stringpath){
Filefile=newFile(path);
if(file.isDirectory())
this.contentPath=path;
else
this.filePath=path;
}
/**獲取文件列表*/
publicstaticFile[]getFiles(){
if(contentPath==null){
Filefile=newFile(filePath);
fileList=newFile[1];
fileList[0]=file;
returnfileList;
}
fileList=newFile(contentPath).listFiles(newFileFilter(){
/**使用過濾器過濾掉目錄*/
@Override
publicbooleanaccept(Filepathname){
if(pathname.isDirectory())
{
returnfalse;
}else
returntrue;
}
});
returnfileList;
}
/**對當前目錄下的所有文件進行排序*/
publicstaticFile[]sort(){
getFiles();
Arrays.sort(fileList,newFileComparator());
returnfileList;
}
publicstaticvoidtree(Filef,intlevel){
StringpreStr="";
for(inti=0;i<level;i++){
preStr+="";
}
File[]childs=f.listFiles();
//返回一個抽象路徑名數組，這些路徑名表示此抽象路徑名表示的目錄中的文件。
for(inti=0;i<childs.length;i++){
System.out.println(preStr+childs[i].getName());
if(childs[i].isDirectory()){
tree(childs[i],level+1);
}
}
}
//提供一個"比較器"
.util.Comparator<File>{
@Override
publicintcompare(Fileo1,Fileo2){
//按照文件名的字典順序進行比較
returno1.getName().compareTo(o2.getName());
}
}
}
Ⅲ 怎麼用java 開發一個搜索引擎呀
一．創建索引
1．一般創建索引的核心步驟
（1）.創建索引寫入對象IndexWriter：
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(INDEX_STORE_PATH,new StandardAnalyzer(),create);
參數說明：INDEX_STORE_PATH：索引文件存放路徑
new StandardAnalyzer()：分詞工具
create：此參數為Boolean型，true表示重新創建整個索引，false表示增量式創建索引。
（2）．創建文檔模型,並用IndexWriter對象寫入
Document doc = new Document();
Field field1 = new Field(fieldName1, fieldValue ,Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
doc.add(field1);
Field field2 = new Field(fieldName2, fieldValue ,Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
doc.add(field2)；
……
indexWriter.addDocument(doc);
indexWriter.close();
參數說明：
Document：負責搜集數據源,它可以從不同的物理文件提取數據並放入同一個Document中或從一個物理文件中提取出不同的數據並放入同一個Document中。
如下圖所示
二．搜索索引
1.lucene搜索的核心步驟：
String[]fields={「title」,「summary」,……};//要查找的field范圍
BooleanClause.Occur[]flags={BooleanClause.Occur.SHOULD, BooleanClause.Occur.MUST ,……};
Queryquery = MultiFieldQueryParser.parse(queryStr, fields,flags,new StandardAnalyzer());
Hitshits=newIndexSearcher(INDEX_STORE_PATH).search(query);
for (int i = 0;i < hitsLength ; i++)
{
Document doc = hits.doc(i);
String title = doc.get(「title」);
String summary = doc.get(「summary」);
//搜索出來的結果高亮顯示在頁面上
if (title != null) {
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(「title」,new StringReader(title));
String highlighterValue = highlighter.getBestFragment(tokenStream, title) ;
if(highlighterValue != null){
title = highlighterValue ;
}
//log.info("SearchHelper.search.title="+title);
}
if(summary!= null){
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(「summary」,new StringReader(summary));
String highlighterValue = highlighter.getBestFragment(tokenStream, creator) ;
if(highlighterValue != null){
summary = highlighterValue ;
}
//log.info("SearchHelper.search. summary ="+ summary);
}
}
2．結合平台構造搜索模塊
PageData類用來存放檢索結果集數據。
PageInfo類用來存放頁面相關信息例如，PageData對象集合、總記錄個數、每一頁的記錄數、總頁面數量等等。
SearchHelper用來充當整個搜索模塊的對外介面。
三．為平台組件添加索引的步驟（以知識中心為例）
1．在com.cscec.oa.searchengine.extend.mole目錄下添加一個新的package
例如：com.cscec.oa.searchengine.extend.mole.resourcestore
2．在新的目錄下建立data package並建立相應的數據類，並使這個數據類繼承BeanData。
例如：
package com.cscec.oa.searchengine.extend.mole.resourcestore.data
public class ResourceStoreBeanData extends BeanData{
}
3.與data package同一級目錄建立manager package並建立相應管理類，並使這個管理類繼承BeanDataManager
例如：
com.cscec.oa.searchengine.extend.mole.resourcestore.manager
public class extends BeanDataManager{
}
4．以管理員的身份登陸OA後，在菜單中找到「索引模塊管理」鏈接，將相應信息添加完成後，便可以在List頁面點擊「創建索引」對該模塊的數據進行索引的建立，建立完成後便可以進行查詢。
Ⅳ 相似圖片搜索的原理是怎樣的
2011年，Google把「相似圖片搜索」正式放上了首頁。你可以用一張圖片，搜索互聯網上所有與它相似的圖片。點擊搜索框中照相機的圖標。
有了50×50像素的黑白縮略圖，就等於有了一個50×50的0-1矩陣。矩陣的每個值對應原圖的一個像素，0表示黑色，1表示白色。這個矩陣就是一張圖片的特徵矩陣。
兩個特徵矩陣的不同之處越少，就代表兩張圖片越相似。這可以用」異或運算」實現（即兩個值之中只有一個為1，則運算結果為1，否則運算結果為0）。對不同圖片的特徵矩陣進行」異或運算」，結果中的1越少，就是越相似的圖片。