① 做一個人工智慧的ppt需要哪些素材
不能理解你的問題。ppt僅僅是一個做幻燈的軟體，可以插入圖片、動畫、音樂、過場等幻燈的功能，還談不上有人工智慧的能力。人工智慧需要有更為強大的類似人腦思維的能力，簡單的說人工智慧是可以思考的機器，要比一個做幻燈片的軟體復雜的多。PPT幻燈軟體只需要一些圖片、音樂、的素材就夠了。
② 游戲王明日香的人工智慧圖片
卡圖嗎……
人工智慧明星：https://gss0..com/7LsWdDW5_xN3otqbppnN2DJv/darkmand/pic/item/3acb66d80d7050cd39012fe9.jpg
人工智慧滑冰者：https://gss0..com/7LsWdDW5_xN3otqbppnN2DJv/darkmand/pic/item/d50f74073bf55b5f020881e9.jpg
人工智慧體操員：https://gss0..com/7LsWdDW5_xN3otqbppnN2DJv/darkmand/pic/item/b77491d5ab7dd625a18bb7ea.jpg
人工智慧首席女星：https://gss0..com/7LsWdDW5_xN3otqbppnN2DJv/darkmand/pic/item/53877f3963b7c00797ddd8e9.jpg
人工智慧芭蕾裙：https://gss0..com/7LsWdDW5_xN3otqbppnN2DJv/darkmand/pic/item/485fd6bedcded12e19d81fe8.jpg
人工智慧天使-韋馱天：https://gss0..com/70cFfyinKgQFm2e88IuM_a/forum/mpic/item/df9da77e222a432f0dd7da34.jpg
人工智慧天使-荼吉尼 ：https://gss0..com/70cFfyinKgQFm2e88IuM_a/forum/mpic/item/3e055010f0b8eeebc2ce792b.jpg
③ 如何將單色的JPG圖片轉為AI的路徑
將單色的JPG圖片轉為AI的路徑的方法。
如下參考：
1.在AI中，將圖像保存為JPG格式。
④ ai中怎麼把模糊的圖片變清晰
AI將模糊圖片變清晰地操作比較復雜，想要模糊圖片變清晰更推薦選擇牛學長圖片修復工具。
牛學長將模糊圖片變清晰的具體方式如下：
1、下載並安裝牛學長圖片修復工具。
2、導入圖片，然後點擊「預覽效果」開始修復。
3、等待修復完成後導出圖片即可。
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⑤ 為什麼人工智慧圖片多是藍色
藍色：冷色調，清冷、神秘；而人工智慧恰好使人本能對其產生一些神秘感，人工智慧容易使人聯想到機器人，從而給人清涼、生硬感覺，用此類色調、色彩表現、營造人工智慧相對恰到好處，加上圖片構圖及內容，既神秘又具科幻感，所以人工智慧圖片多採用藍色基調表現也好理解！
⑥ 求《人工智慧》里David坐在曼哈頓那棟大樓上的圖片
All is a dream .
Sad, but unforgetalbel.
David love Monica.F-O-R-E-V-E-R...
"I love you, mommy"
⑦ 這個用AI怎麼做就是中間的圓圈。
直接下載素材就可以 素材中國這個網站都有這樣的中國風素材 你直接搜索中國風墨跡就可以了 是psd格式的
⑧ 人工智慧生成物的作品有哪些
利用「對抗性生成網路（GAN）」技術通過AI智能作畫創作的畢加索肖像畫、微軟「小冰」創作的詩集《陽光失了玻璃窗》。
所謂人工智慧生成物是基於海量作品、信息、素材在特定的演算法的基礎上進行提取、整合、分析而生成的。隨著人工智慧技術的飛速發展，涉及文學藝術領域的人工智慧生成物不斷涌現，其在外觀上和功能上已經達到一定的高度並具有市場價值。
⑨ Google發布會看圖的人工智慧可以判斷照片好與不好
人工智慧，能做什麼？ 對於一般用戶來說，人工智慧更多的只是在智能音箱、手機上的「智能助手」中出現。他們最大的用途，也只是為你打打電話、設置日程和管理家中的智能家電。做的，應該都是一些簡單且瑣碎的事。
但在AlphaGO 出現後，相信很多人也了解到「人工智慧」的潛力，他們理應承擔更多任務，為人類創造更多的價值。而IBM 推出的人工智慧Watson，已經能夠完成音樂創作和文字寫作任務。擁有創作力的它，更加像人類了。 話雖如此，現在已經有部分人工智慧產品具備創作能力，但要它們去就作品的好壞做判斷，還有些難度。要讓人工智慧擁有跟人一樣的判斷力，還需要讓它們多加學習才可以。
另外，Engadget 也在報道中提到，NIMA 這既能也能夠放在一些照片後期應用中，為用戶後期修整圖片帶來更多建議。經過學習的話，它也能夠將照片調成合乎你口味的色彩和亮度對比，而不只是單純用數學模型去調曲線，這也算是一件方便的事。 總的來說，NIMA 的出現給圖片生產帶出了一個新的方向。或者，我們以後再Google 上搜索圖片還能夠直接看到用NIMA 檢測出的評分，又或者你的手機也會跳出來嫌你的照片拍得太爛。 這，應該是不遠的事情。
⑩ 人工智慧的五大核心技術
計算機視覺
計算機視覺是指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計算機視覺技術運用由圖像處理操作及其他技術所組成的序列，來將圖像分析任務分解為便於管理的小塊任務。比如，一些技術能夠從圖像中檢測到物體的邊緣及紋理，分類技術可被用作確定識別到的特徵是否能夠代表系統已知的一類物體。
機器學習
機器學習指的是計算機系統無須遵照顯式的程序指令，而只依靠數據來提升自身性能的能力。其核心在於，機器學習是從數據中自動發現模式，模式一旦被發現便可用於預測。比如，給予機器學習系統一個關於交易時間、商家、地點、價格及交易是否正當等信用卡交易信息的資料庫，系統就會學習到可用來預測信用卡欺詐的模式。處理的交易數據越多，預測就會越准確。
機器人
將機器視覺、自動規劃等認知技術整合至極小卻高性能的感測器、制動器以及設計巧妙的硬體中，這就催生了新一代的 機器人，它有能力與人類一起工作，能在各種未知環境中靈活處理不同的任務。例如，無人機、可以在車間為人類分擔工作的“cobots”等。
語音識別
語音識別主要是關注自動且准確地轉錄人類的語音技術。該技術必須面對一些與自然語言處理類似的問題，在不同口音的處理、背景雜訊、區分同音異形/異義詞(“buy”和“by”聽起來是一樣的)方面存在一些困難，同時還需要具有跟上正常語速的工作速度。語音識別系統使用一些與自然語言處理系統相同的技術，再輔以其他技術，比如描述聲音和其出現在特定序列與語言中概率的聲學模型等。語音識別的主要應用包括醫療聽寫、語音書寫、電腦系統聲控、電話客服等。比如Domino抯Pizza，最近推出了一個允許用戶通過語音下單的移動APP。
自然語言處理
自然語言處理是指計算機擁有的人類般的文本處理的能力。比如，從文本中提取意義，甚至從那些可讀的、風格自然、語法正確的文本中自主解讀出含義。一個自然語言處理系統並不了解人類處理文本的方式，但是它卻可以用非常復雜與成熟的手段巧妙處理文本。例如，自動識別一份文檔中所有被提及的人與地點;識別文檔的核心議題;在一堆僅人類可讀的合同中，將各種條款與條件提取出來並製作成表。
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