❶ 機器視覺都有哪些品牌，性價比如何
1、凌華科技
凌華科技（中國）有限公司，是台灣凌華科技集團在中國大陸設立的分公司。是一家致力於研究、製造基於PC技術的專業計算機、自動化數據量測系統及工業過程自動化控制設備的專業廠商。
幾年來，凌華科技以專業的技術為各界的用戶提供了高質量、經濟化的量測與自動化產品及解決方案。
凌華科技在圖像採集卡方面具有強大的科研實力，自行研發製造的產品被廣泛應用在SCADA系統、工業、測量、智能機器，智能交通以及現代通訊系統、醫療設備、航天、軍工等領域。
2、大恆圖像
中國大恆（集團）有限公司北京圖像視覺技術分公司簡稱為大恆圖像，成立於1991年，總部在北京，是中國科學院下屬企業。大恆圖像的技術骨幹主要來自中國科學院各研究單位，公司的產品和技術基礎來源於中國科學院多年的技術積累，是將高新技術成果轉化為產品的高科技企業。
大恆圖像自成立之日起，一直堅持走以技術開發為主的發展道路，一直致力於圖像視覺領域的研究開發，建立了技工貿一體化的結構，連續十五年被中關村科技園區認定為高新技術企業。
在國內，大恆圖像是首屈一指的專業視頻圖像處理設備供應商，同時也是著名的圖像應用系統集成商和解決方案提供商。
3、視覺龍
深圳市視覺龍科技有限公司是一家由歸國留學人員創辦的高科技企業，公司成立於2002年9月，在深圳、常州和嘉興分別設有公司。成立以來，公司一直致力於機器視覺產品的應用開發、嵌入式機器視覺系統的研發、生產以及銷售。
視覺龍專業涵蓋非接觸式測量(含機器視覺、位移測量等)、自動化控制、精密機械、電子、工控軟體等諸多重要領域。可以提供機器視覺單元、鏡頭、光源等硬體及軟體方面的支持和配合。
應用前景：在包括汽車製造、制葯、電子、包裝、印刷、煙草、日化、建材、制幣、制卡等在內的幾乎所有的現代工業自動化生產中，涉及到各種各樣的檢驗生產監 視和零件識別應用，如汽車零件批量加工，端子尺寸檢測，SMT裝配，IC的字元識別等等，通常這種帶有高度重復性和智能性的工作只能用人的肉眼來完成，但 有些時候，如微小的尺寸要做到精確快速測量,形狀匹配,顏色識別等，人們根本無法用肉眼連續穩定地進行，其他物理感測器也難以有用武之地。視覺龍科技作為 一間專門為高要求用戶提供圖像處理和機器視覺軟體及全面解決方案的公司，一直致力於機器視覺自動化的推廣，在業內已具有驕人的業績和口碑，為推動以上工業 發展做出了巨大的努力。
4、凌雲光子
凌雲光子技術集團是致力於光通信(OpticalCommunication)、CCD&CMOS數字成像技術和機器視覺領域(ImagingTechnology&MachineVision)的專業技術集團公司。
集團總部位於北京，下設北京凌雲光視數字圖像技術有限公司、北京凌雲光子技術有限公司，上海凌雲天博光電技術有限公司和香港分公司，並在上海、深圳兩地設 有辦事處。公司現有博士11名，碩士120多名，其中包括多名在海外留學多年的光通信專家和國內圖像與機器視覺領域的知名學者。目前已成長為擁有580多 名員工、從事光通信和圖像領域的市場營銷與技術開發的高科技專業技術公司。是國內最早涉足光纖通信器件及光纖有線電視領域的高科技企業之一。
公司為Bookham、Fujikura、U2T、TeraXion、VPIsystems、Avensys、EXFO等四十多家世界著名的專業技術公司 在中國做產品推廣、應用技術支持、市場拓展和渠道建設等工作，公司專注於光通信EDFA、40Gb/sDWDM光傳輸、100Gb/sDWDM光傳輸、 ROADM、偏振、光纖激光器、FBG感測、光接入網傳輸等多個應用領域，為廣大用戶提供從軟體模擬、各種關鍵元器件，到測試儀表在內的整套產品解決方 案，且逐漸開始在光通信領域開展自主研發及生產。
5、康視達
康視達自動化科技有限公司是一家專業從事機器視覺光源、機器視覺系統集成、研發和服務的高新科技企業。公司立足於機器視覺和工業自動化領域，專注於機器視覺和運動控制的完美結合，全力打造視覺高端產品。
康視達研發LED機器視覺光源，形成環形光源、條形光源、線掃描光源、面光源、圓頂無影光源、平面無影光源、同軸光源、點光源、AOI設備專用光源、錫膏印刷機專用光源等眾多系列，擁有多項專利技術。機器視覺光源是康視達公司的核心產品。
康視達代理國內外知名品牌的工業產品，包括:Cognex、NI、Panasonic等智能相機,SENTECH、Teli、Hitachi、 ImagingSource工業相機,Computar、VST、Navita、Myutron工業鏡頭,以及NI圖像採集卡,MCC數據採集 卡,HALCON圖像處理軟體等。
6、三姆森光電科技
東莞三姆森光電科技有限公司成立於2005年，是專門研究圖像處理及自動化運用的高科技企業，從事機器視覺檢測，集自動化控制系統設計、開發、銷售的高科 技公司。主要業務有：自動化系統，連接器檢測，CCD平整度檢測，機器視覺系統，包裝檢測系統，自動化在線檢測，尺寸檢測，外觀檢測，視覺軟體開發，視覺 配件。
公司有三大視覺系統，1、PC視覺系統，它的主要特點是：可以根據客戶的要求「量身定做」，性價比非常高，軟體操作非常簡便，功能強大，我們公司在電子行 業應用的非常廣泛，尺寸測量，定位，字元識別，外觀等等都可以檢測。2、和日本合作開發的專門用於外觀檢測的SA外觀檢測系統，專門針對各種外觀缺陷設計 開發的一款系統，一台處理器最多可以連接四個相機，因採用了獨立的矢量軟體演算法，在檢測外觀缺陷的項目上，有非常大的優勢。3、代理美國COGNEX的智 能視覺系統，主要應用在一些高速高精度的檢測項目上，安裝應用都比較簡單。
7、OPT
OPT是奧普特自動化科技有限公司的簡稱，該公司主要從事機器視覺產品的研發生產銷售，目前是中國機器視覺光源製造廠商。為客戶提供視覺定位、光學檢測、 圖像分析、圖像測量等方面的系統開發與集成解決方案。OPT銷售及服務網路覆蓋全球20多個國家和地區，擁有30多家授權代理商。
公司目前主要光源產品有環形光源、同軸光源、背光源、條形光源、組合條形光源、點光源、球積分光源、線形光源、AOI檢測專用光源、SMT行業對位光源十大系列。配套有數字式光源控制器、模擬式光源控制器、增亮模塊、數字增亮一體控制器、模擬增亮一體控制器。
8、凱瑞斯
東莞凱瑞斯自動化科技有限公司位於東莞市莞城科技園，注冊資金100萬，是一家由留學回國人員創辦的高新科技企業，依託華南理工大學、華中科技大學、成都 電子科技大學等國內知名大學，成功聚集了一批高端留學人員和高級技術人才，立足於機器視覺和工業自動化領域，專業從事機器視覺光源、機器視覺系統及工業機 器人的研發和技術服務，通過機器視覺和運動控制的完美結合，全力打造視覺高端產品。
❷ 三維機器視覺有哪些應用案例
機器視覺是通過計算機來模擬人類視覺功能，以讓機器獲得相關視覺信息。機器視覺在工業上應用領域廣闊，核心功能包括：測量、檢測、識別、定位等。
機器視覺中缺陷檢測功能，是機器視覺應用得最多的功能之一，主要檢測產品表面。在現代工業自動化生產中，連續大批量生產容易出現次品。這是大多數企業目前正面臨的瓶頸，並且大批量地剔除次品成本會高很多，因此及時檢測及次品剔除對質量控制和成本控制是非常重要的，也是製造業進一步升級的重要基石。
三維機器視覺設備精度能達亞微米級，三維數據採集幀率高達300幀，具有高精度、大景深、高穩定性的優勢，讓機器人在工業應用領域上更加智能、可靠，適用於更多復雜的應用場景。
以下是三維機器視覺設備的一些應用案例：
一、檢測
得益於雙目模擬人眼設計，3D機器視覺設備可以輕松完成空間層面的檢測，即對於復雜產品尺寸、缺陷的精準測量，不僅可以完全替代人工，而且更加准確、高效。
二、物料抓取
3D機器視覺系統，可以識別雜亂無序的目標和對象，准確獲取工件的位置信息，實現機器人或機械手臂精準定位、快速抓取。該系統可廣泛應用於各類生產線上物料搬運、裝配、上架、下架等。
三、運動抓取
3D機器視覺系統採用先進的3D視覺定位技術，能夠根據工件的三維特徵信息，在高度自動化的製造生產中，完成對軌道上運動目標的定位預判和准確抓取，整個過程無需目標停止。
三維機器視覺的產品優勢 ：
1. 自主研發高速高清三維機器視覺，軟硬體可定製；
2. 穩定性高，對環境光、反光物體抗干擾性強；
3. 軟體介面豐富、操作簡單、學習成本低；
4.兼容多種主流工業機器人通信協議。
❸ 如何設計機器視覺系統框架
圖像採集設備機器視覺教學實驗平台是專門針對大學和研究機構開展機器視覺教學和研究的機器視覺教學實驗平台，提供包括圖像測量、檢測、定位、跟蹤識別等多個圖像處理庫函數，功能強大，可覆蓋工業生產、機器視覺、智能交通、航空航天等眾多圖像處理應用領域。 機器視覺圖像處理教學實驗開發平台可利用其提供的大量圖像處理和機器視覺演算法進行二次開發，解決現代工業產品生產過程中涉及的各種各樣視覺問題。實驗平台結構開放，提供擴展介面，也可添加自己的圖像處理優異演算法。 提供多種圖像處理實驗，如圖象分割、圖象融合、機器學習、模式識別、圖象測量、圖象處理、模式識別和人工智慧、三維測量、雙目立體視覺等實驗，可以培養學生對機器視覺產品知識的深入理解和掌握，鍛煉學生的研究能力，創新思維以及獨立解決技術難題的能力。 作為一套完整的機器視覺教學實驗開發平台，使用者可利用其配套的工業相機、LED光源、工業鏡頭、支架、演算法軟體等搭建自己的視覺處理系統原型，了解圖像採集設備等配件的應用和選型，輕松設計、印證和評估自己的視覺系統，特別適合於大學和研究機構開展機器視覺教學和科研工作。
❹ 如何製作機器視覺用LED光源
自己做往往均勻性得不到保證，影響圖像質量進而有可能影響分析。畢竟光源的亮度和均勻性是非常重要的指標。
並且如果需要用高亮線光源的話普通LED是達不到高亮效果的。
如果你是北京的，可以來我公司免費做實驗，我有進口的高亮線光源可以借你用。
北京嘉恆中自圖像技術有限公司 在中科院自動化研究所內
❺ 機器視覺圖像處理本質
機器視覺圖像處理本質就是把一種矩陣式點存儲方式的圖像，通常由統計學等方法進行轉換，獲取可用於計算機處理的特徵信息。
❻ 機器視覺行業如何設計機器視覺系統框架
如何設計機器視覺系統框架 --- 創科黎友在決定一個機器視覺系統的需求及應用時，很多因素需要考慮。機器視覺（或稱為自動可視檢測系統）一般包含了大量部件，這些部件直接影響系統的性能。為了獲得這些子系統的優越性能，並無縫將他們接合在你的生產線上，最好花一些時間來學習視覺系統的組成、應用、以及正確的規劃的重要性。 機器視覺的應用在對精度和可靠性都很高的重復性檢測任務中，機器視覺廣泛應用在這些生產流程中。一些常見的任務：在食物包裝中檢測數據代碼；自動檢測部件用於正確的安裝；為機器人的撿起（pick）和放置（place）動作提供向導；在制葯中效驗葯品的顏色；讀取部件的條形碼、以及在產品上的標識；還有更多更多。基於PC的機器視覺系統的基本組成 由於機器視覺應用非常廣泛，在不同的系統里使用不同的部件，但是，我們可以將這些部件分成如下幾類（見圖1）。圖1 通常的機器視覺系統的主要組成（附件1） 1. 攝像頭和光學部件 –這一類通常含有一個或多個攝像頭和鏡頭（光學部件），用於拍攝被檢測的物體。根據應用，攝像頭可以基於如下標准，黑白RS-170/CCIR、復**色（Y/C），RGB彩色，非標准黑白（可變掃描），步進掃描（progressive-scan）或線掃描。 2. 燈光 –燈光用於照亮部件，以便從攝像頭中拍攝到更好的圖像，燈光系統可以在不同形狀、尺寸和亮度。一般的燈光形式是高頻熒光燈、LED、白熾燈和石英鹵（quartz-halogen）光纖。 3. 部件感測器 –通常以光柵或感測器的形式出現。當這個感測器感知到部件靠近，它會給出一個觸發信號。當部件處於正確位置時，這個感測器告訴機器視覺系統去採集圖像。 4. 圖像採集卡 –也稱為視頻抓取卡，這個部件通常是一張插在PC上的卡。這張採集卡的作用將攝像頭與PC連接起來。它從攝像頭中獲得數據（模擬信號或數字信號），然後轉換成PC能處理的信息。它同時可以提供控制攝像頭參數（例如觸發、曝光時間、快門速度等等）的信號。圖像採集卡形式很多，支持不同類型的攝像頭，不同的計算機匯流排。 5. PC平台 –計算機是機器視覺的關鍵組成部分。應用在檢測方面，通常使用Pentium III或更高的CPU。一般來講，計算機的速度越快，視覺系統處理每一張圖片的時間就越短。由於在製造現場中，經常有振動、灰塵、熱輻射等等，所以一般需要工業級的計算機。 6. 檢測軟體 –機器視覺軟體用於創建和執行程序、處理採集回來的圖像數據、以及作出「通過/失敗（PASS/FAIL）」決定。機器視覺有多種形式（C語言庫、 ActiveX控制項、點擊編程環境等等），可以是單一功能（例如設計只用來檢測LCD或BGA、對齊任務等等），也可以是多功能（例如設計一個套件，包含計量、條形碼閱讀、機器人導航、現場驗證等等）。 7. 數字I/O和網路連接 –一旦系統完成這個檢測部分，這部分必須能與外界通信，例如需要控制生產流程、將「通過/失敗（PASS/FAIL）」的信息送給資料庫。通常，使用一張數字I/O板卡和（或）一張網卡來實現機器視覺系統與外界系統和資料庫的通信。 配置一個基於PC的機器視覺系統認真的計劃和注意細節能幫助你確保你的檢測系統符合你的應用需求。如下是你必需考慮的幾點： 確定你的目標 –這可能是最重要的一步 棗決定在這個檢測任務中你需要實現什麼，檢測任務通常分為如下幾類： 1. 測量或計量 2. 讀取字元或編碼（條形碼）信息。 3. 檢測物體的狀態 4. 認知和識別特殊的特性棗模式識別 5. 將物體與模板進行對比或匹配 6. 為機器或機器人導航檢測流程可以包含只有一個操作或包含多個與檢測任務相關的任務。為了確認你的任務，首先你應該明確為了最大限度檢測部件你需要做的測試，也就是你能考慮到會出現的缺陷。為了明確什麼哪個才是最重要的，最好做一張評估表，列出「必須做」和「可以做」的測試。一旦主要的對測試標准滿意，隨後可以將更多的測試加進去來改善檢測過程，一定要記住，添加測試的同時也會增加檢測的時間。確定你需要的速度 –系統檢測每一個部件需要多少時間？這個不只是由PC的速度決定，還受生產流水線速度的影響。很多機器視覺包含了時鍾/計時器，所以檢測操作的每一步所需要的時間都可以准確測量，從這些數據，我們就可以修改我們的程序以滿足時間上的要求。通常，一個基於PC的機器視覺系統每一秒可以檢測20-25個部件，與檢測部件的多少和處理程序以及計算機的速度有密切關系。聰明地選擇你的硬體 –一套機器視覺系統的性能與它的部件密切相關。在選擇的過程中，有很多捷徑棗特別在光學成像上棗可能很大程度降低系統的效率。如下是在選擇部件時你必須緊記的幾個基本原則。 1. 攝像頭攝像頭的選擇與應用的需求直接相關，通常考慮三點：a）黑白還是彩色；b）部件/目標的運動；c）圖像解析度。在檢測應用中大部分使用黑白攝像頭，因為黑白圖像能提供90%可視數據，並且比彩色便宜。彩色攝像頭主要用於一些需要分析彩色圖像的場合里。根據部件在檢測時是否移動，決定我們選擇標准隔行掃描攝像頭還是逐行掃描攝像頭。另外，圖像的解析度必須足夠高，以提供檢測任務需要的足夠的數據。最後，攝像頭必須質量好和可以避免工業現場中的振動、灰塵和熱的影響。 2. 光學部件和照明這個至關重要的因素往往被人所忽略。當你使用一個很差的光學部件或照明，就算你使用最好的機器視覺系統，它表現出的性能甚至比不上一個配上良好光學部件和適當照明的低能力系統。光學部件的目標是產生最好和最大可用面積的圖像，並且提供最好的圖像解析度。照明的目標是照亮需要測量或檢測的部分的關鍵特徵。通常，照明系統的設計由如下因素決定：顏色、紋理、尺寸、外形、反射率等等。 3. 圖像採集卡雖然圖像採集卡只是完整的機器視覺系統的一個部件，但是它扮演一個非常重要的角色。圖像採集卡直接決定了攝像頭的介面：黑白、彩色、模擬、數字等等。使用模擬輸入的圖像採集卡，目標是盡量不變地將攝像頭採集的圖像轉換為數字數據。使用不正確的圖像採集卡可能得到錯誤的數據。工業用的圖像採集卡通常用於檢測任務，多媒體採集卡由於它通過自動增益控制、邊沿增強和顏色增強電路來更改圖像數據，所以不用在這個領域里。使用數字輸入的圖像採集卡的目標是將攝像頭輸出的數字圖像數據轉換並輸送到PC中作處理。考慮各種變化：人類的眼睛和大腦可以在不同的條件下識別目標，但是機器視覺系統就不是這樣多才多藝了，它只能按程序編寫的任務來工作。了解你的系統能看到什麼和不能看到什麼能幫助你避免失敗（例如將好的部件認為是壞的）或其它檢測錯誤。一般要考慮的包括部件顏色、周圍光線、焦點、部件的位置和方向和背景顏色的大變化。正確選擇軟體：機器視覺軟體是檢測系統中的智能部分，也是最核心的部分。軟體的選擇決定了你編寫調試檢測程序的時間、檢測操作的性能等等。圖2 DTVF是一個多功能、圖形化編程的機器視覺軟體（附件2）機器視覺提供了圖形化編程界面 (通常稱為「Point & Click」) 通常比其他編程語言(例如Visual C++)容易，但是在你需要一些特殊的特徵或功能時有一定的局限性。基於代碼的軟體包，盡管非常困難和需要編碼經驗，但在編寫復雜的特殊應用檢測演算法具備更大的靈活性。一些機器視覺軟體同時提供了圖形化和基於代碼的編程環境，提供兩方面最好的特徵，提供了很多靈活性，滿足不同的應用需求。通信和記錄數據：機器視覺系統的總的目標是通過區分好和壞的部件來實現質量檢測。為了實現這一功能，這個系統需要與生產流水線通信，這樣才可以在發現壞的部件是做某種動作。通常這些動作是通過數字I/O板，這些板與製造流水線中的PLC相連，這樣壞的部件就可以跟好的部件分離。例外，機器視覺系統可以與網路連接，這樣就可以將數據傳送給資料庫，用於記錄數據以及讓質量控制員分析為什麼會出現廢品。在這一步認真考慮將有助於將機器視覺系統無縫與生產流水線結合起來。需要考慮的問題是： 1. 使用了什麼類型的PLC，它的介面如何？ 2. 需要什麼類型的信號？ 3. 現在使用或必須使用什麼類型的網路？ 4. 在網路上傳送的文件格式是什麼？通常使用RS-232埠與資料庫通信，來實現對數據的紀錄。為以後做准備：當你為機器視覺系統選擇部件時，時刻記住未來的生產所需和有可能發生的變動。這些將直接影響你的機器視覺軟硬體是否容易更改來滿足以後新的任務。提前的准備將不僅僅節約你的時間，而且通過在將來重用現有的檢測任務可以降低整個系統的價格。機器視覺系統的性能由最差的部分決定（就像一個木桶的容量由最短的一個木塊決定），精度則由它能獲取的信息決定。花時間和精力合理配置系統就可以建造一個零故障和有彈性的視覺檢測系統。
❼ 學機器視覺技術能做什麼樣的工作
要想學好機器視覺，需要對機器視覺的知識體系有所了解。下面我們就來分享一下各個部分需要掌握的知識點。
圖像採集：需要對鏡頭、光源、相機（CCD）的選型有所了解，有經驗的工程師說打光是圖像採集的關鍵。圖像採集是對我們後續工作的支撐，採集不到好的圖像，對圖像處理就會難上好幾倍甚至幾百倍。
圖像處理：圖像處理技術一般包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個部分。需要熟知對圖像處理的原理以及方式方法。其他的通用的濾波、連通域、腐蝕膨脹等也都需要了解一下。
❽ 什麼是機器視覺
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特徵，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易於實現信息集成，是實現計算機集成製造的基礎技術。
正是由於機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易於自動處理，也易於同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用於工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。
詳細應用案例：http://www.gkcity.com/n-i-52914-c-Case.htm
❾ 機器視覺的機械部分
機器視覺應該是屬於感測檢測這一學科分支，和其他感測器不同的是它在後續處理過程中使用使用二維信號進行處理。
在工程應用中，機器視覺都是需要機械部分作為支撐。與機器視覺相關的機械部分相關的設計主要指攝像頭的安裝支撐部分、雲台運動部分和被攝對象以及周圍環境。據我所知，機器視覺要注意機械部分對光源的影響和對攝像頭的保護，其他情況應該和平常的機械設計沒有太大區別。
需要補充的是，工業上用的攝像頭分為面陣攝像頭和線陣攝像頭，線陣CCD常用於勻速移動的對象拍攝，其他場合一般採用面陣CCD。反過來說，如果你採用線陣CCD，就要注意被拍攝對象的運動速度的穩定性（運動規律的穩定性），然後便於利用數學演算法重構圖像。
❿ 自動化機器視覺
國外的根據精度和速度要求不一樣，價格差別會很大。最低的也在10萬以上吧。可以試著聯系一下國產的，目前做的也挺好了，維視圖像有個易菲特公司，是專門做視覺檢測集成的，最低3萬一套。