① 人工智慧普及 很多人沒有工作怎麼辦
這個問題，問的是相當好
人工智慧逐漸搞起來了，是真的可以代替人類的一切工作，比如：新聞聯播 記者 代工廠重復作業 送快遞 銷售零食或者批發 小編工作 文秘 會計 甚至是科研和科學家的工作
如果人工智慧為人類正確服務，為人類所用，那是真的好。可是問題沒這么簡單，而且這個爭論確實很大
就怕人工智慧像電影未來戰士那種情況，人類就是滅頂之災啊。
但是，反之人工智慧能為人類服務所用，是天大的好事。但實際感覺不太可能。高級文明會有鄙視低級文明的，也有可能會搶奪低級文明的一切資源
就看生物界，人類是最高級動物了，那些低級動物有哪一個不淪為人類的階下囚。宰的宰，殺的殺。
電影遺落戰境就是這樣的素材，而且外星人就是個高智能
別說現在還沒完全搞出人工智慧，人類反觀自己的世界，有那一刻沒有對抗和戰爭
總有人想搞人工智慧，覺得對他企業和工廠成本低，比人力好管控，可是問題出來了，人工智慧有了智商和意識了，會不會反人類這個不是小問題？等等，這些代價就不少了。
微軟搞win10小冰和小娜人工智慧，都引發很大問題，會不會被罪犯拿去做非法的事或者作惡
還有網路搞的人工智慧 小度1C
還有琥珀人工智慧 米娜人工智慧 初音人工智慧 洛天依人工智慧 這些就已經屬於人工智慧范圍了
而且，計算機語言Python就是屬於低階人工智慧范圍了
京東搞人工智慧快遞
富士康搞人工智慧生產
對了，還有無人駕駛，也屬於人工智慧
人類這是在危險的邊緣啊
有很多人覺得，人工智慧出來了，人們可以不用工作了，享樂就是了，這想法我也有過，但是，後面細想還是想的太簡單了，很多人可能都看到人工智慧的智能化，但是還有很多地方沒看到，人工智慧將會代替人類很多工作，導致很多人失業。而且，這個失業是逐漸巨大化的。這不是個好兆頭，也不是意思別人說的，有人工智慧幫人類工作了不好嗎，不是這個意思，有人工智慧幫人類工作了當然好，但是也會引發其它意想不到的嚴重問題，人工智慧出來了，人還有什麼用？歷史看來人類都是在自食其果，什麼樣的事輪到別人身上發生，自己偷笑，可是，也沒想過這事發生在了自己身上會怎麼辦，況且，這個人工智慧搞起來了，那可是全人類要面對的問題？已經不是發生在某個人身上的事了。等，發現什麼嚴重問題就已經晚了，連悔改的機會恐怕都沒有。所以，別以為人工智慧來了，就一切都好像是好的。
都覺得人類搞人工智慧不是在為造福，而是在一步步毀滅人類自己
不得不說，日本以前已經是膨脹了，進行無恥侵略，造成多少中國人民受苦難。然後，事情還沒完，連美國也想侵略了，那時是美國有實力反擊，不然今天就是日本的天下了，也可能不是日本天下，也可能被新的制度代替了。然後，美國丟了原子彈，一炸日本那地方，幾百年不長草。都有這么恐怖啊
人工智慧和人類搞起來，可能比這還要慘。輸的是人類。
之前蠻久了有科學家做過這么測試實驗，幾年前全世界最著名的國際象棋大師，與人工智慧超級計算機下棋，結果，人類最著名的國際象棋大師都輸了。
而且，我自己也做過簡單的實驗，就用最簡單的方法，用中國象棋，找好幾個九段高手下棋，結果，計算機贏了。人類的九段高手是必輸。人類贏得概率是相當渺茫。
著名物理學家：霍金都說過，人類不能搞人工智慧
人工智慧看起來，方方面面都好的，但這背後危機四伏啊，火箭衛星發射升空失敗了，還可以重來的機會，這人工智慧怕是連重來的機會都沒有。
都感覺人類的科技不是帶來福祉，而是帶來毀滅。人類這樣折騰科技不是福祉而是毀滅，沒有任何價值。這誰知道人類的科技如果到最後是毀滅，那還不如人類自己抹脖子算了，還這么累的折騰了好多年的科技。到最後是毀滅，早知道還不如抹脖子算了。還這么累的折騰。
搞人工智慧以後是越來越智能化，替代律師工作 替代銀行工作 替代科學家工作 替代愛心工作，替代重復工作，代替一切，到最後，替代人類，然後，人類最後聽到的一句話，人類你可以死了。人工智慧比你強。人類搞人工智慧感覺是自掘墳墓，太慘了
就說：千年蟲事件，這是人類誰都沒想到也無法預料的，而且，新聞都報道的不是很詳細，有人還想隱瞞裡面的隱情，想把真相掩蓋過去，這是對自己對全人類的不負責。怕自己招到嚴厲懲罰而掩蓋真相。後面聽說了點是關於計算機時間問題引發的千年蟲問題，就因少了那麼些代碼。所幸沒有引發很大災難。但這已經是血的教訓了。可是，人類已經忘了。
就看：新冠疫情美國還想掩蓋實情。
所以說，搞人工智慧，出了什麼差錯，就怕連悔改的機會都沒有。而且，還有人掩蓋真相。這非常可怕而恐怖的。
② 昵圖網、千圖網、123RF圖片庫、視覺中國有什麼區別啊
像類似設計類的，對版權要求不高的，
素材種類還是在昵圖網和千圖網找，昵圖網原來還不錯，
目前現在千圖網比昵圖網更豐富了，視覺中國和123RF圖庫就好比一台ABB豪車和一台買菜車，
都能代步，但是一台走的是資源稀少，顏值高的路線；另一台走的是性價比路線，就目前來看，
123RF同樣是正版圖片，價格低的多，性價比更高，如果像類似那種老照片有珍藏價值的，商用的話建議視覺中國，
其他的比方說旅遊啊、 風景、 人物寫真照片這些就可以去123RF那裡看看，那樣的話性價比高的多，看個人的用途吧。
③ 做一個人工智慧的ppt需要哪些素材
不能理解你的問題。ppt僅僅是一個做幻燈的軟體，可以插入圖片、動畫、音樂、過場等幻燈的功能，還談不上有人工智慧的能力。人工智慧需要有更為強大的類似人腦思維的能力，簡單的說人工智慧是可以思考的機器，要比一個做幻燈片的軟體復雜的多。PPT幻燈軟體只需要一些圖片、音樂、的素材就夠了。
④ 求關於「人工智慧之父」圖靈的作文素材
新課標指出：語文課程應「指導學生正確地理解和運用祖國語文，豐富語言的積累，培養語感，發展思維」。生活是語文學習的源泉，「百字新事」訓練讓語言積累、語感培養與思維發展直接源於生活，要求學生用百字左右的篇幅記錄當天發生在身邊的，或當天聽過、讀過、看過的新聞，做到語言精煉、流暢。百字新事與寫作日記有著本質區別，不求長，不求多，唯求精，把更多的精力放在「如何寫」方面。
閱讀是一種特殊的生活，「剪報作文」訓練要求學生每天剪報一篇，旁加對文章的點評、心得、聯想，可從文章的主題與內容、情感出發，亦可從文章寫作方式方法入手。這項訓練既使學生擴大閱讀面，增加閱讀量，也為學生自主選擇讀寫材料、自主寫作提供了有利條件和廣闊空間，並落實了「不動筆墨不讀書」的閱讀習慣。剪報作文與寫作讀後感有著本質區別，後者重在「感」，而剪報作文則重視了學生的評價能力，不僅在於對寫作內容的「感」，還在於對寫作的內容、過程與方法的「評」，體味文章成功之道，樹立自己的作文標准。
上兩者交替進行，讓學生直接或間接地從生活中吸收營養，也解決了「寫什麼」的問題。
二、新聞引路 輕松入門
筆者認為，作文訓練應當經歷「掌握作文特點—掌握寫作方法—不斷練習中提高作文能力」三階段，因此而設計的「新聞引路」作文訓練序列（新聞寫作訓練—想像能力訓練—思維能力訓練—語言優化訓練—研究性作文訓練）中，「新聞寫作訓練」著重讓學生掌握作文特點和寫作方法，而想像、思維、語言優化、研究性作文訓練讓學生在不斷練習中提高作文能力。
作文要說真話、實話、心裡話，不說假話、空話、套話，但小學到高中老師需不斷重復。「新聞引路」以結構模式簡單規范（一般為倒金字塔式）且易於掌握的新聞（消息）寫作訓練幫助學生快速闖入作文王國，牢固把握作文內容與情感真、新，語言簡明精煉等特點，並從此成為習慣。
新聞寫作對真實性的嚴格要求可規范學生運用典型事例寫出真情實感；對新聞價值的嚴格要求可規范學生寫出新意並進而培養創新精神；准確、精煉、生動的新聞寫作語言要求為改變學生華而不實的「學生腔」提供了訓練機會；為把新聞寫真實、生動而去觀察、琢磨的新聞寫作過程對培養學生寫作興趣和動機有很好幫助；散文式通訊和副刊文藝作品也為中學生學習文學語言找到了新天地。
語言是學生在潛移默化、朝花夕拾中積累起來的，包括老師在內，其他人都幫不上忙，所以重視想像與思維能力的訓練成為最有效的作文教學內容，待學生有了一定語言積累再訓練語言優化。郭沫若曾說：「於無法之中求得法，有法之後求其化」，與普通快速作文法相比，「新聞引路」作文訓練序列通過想像、思維和語言優化訓練求思維的廣度與深度、語言的精度，迅速化解新聞的規范模式，不會造成模式化的惡果。
三、交給工具 四步成文
⑤ 人工智慧的五大核心技術
計算機視覺
計算機視覺是指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計算機視覺技術運用由圖像處理操作及其他技術所組成的序列，來將圖像分析任務分解為便於管理的小塊任務。比如，一些技術能夠從圖像中檢測到物體的邊緣及紋理，分類技術可被用作確定識別到的特徵是否能夠代表系統已知的一類物體。
機器學習
機器學習指的是計算機系統無須遵照顯式的程序指令，而只依靠數據來提升自身性能的能力。其核心在於，機器學習是從數據中自動發現模式，模式一旦被發現便可用於預測。比如，給予機器學習系統一個關於交易時間、商家、地點、價格及交易是否正當等信用卡交易信息的資料庫，系統就會學習到可用來預測信用卡欺詐的模式。處理的交易數據越多，預測就會越准確。
機器人
將機器視覺、自動規劃等認知技術整合至極小卻高性能的感測器、制動器以及設計巧妙的硬體中，這就催生了新一代的 機器人，它有能力與人類一起工作，能在各種未知環境中靈活處理不同的任務。例如，無人機、可以在車間為人類分擔工作的“cobots”等。
語音識別
語音識別主要是關注自動且准確地轉錄人類的語音技術。該技術必須面對一些與自然語言處理類似的問題，在不同口音的處理、背景雜訊、區分同音異形/異義詞(“buy”和“by”聽起來是一樣的)方面存在一些困難，同時還需要具有跟上正常語速的工作速度。語音識別系統使用一些與自然語言處理系統相同的技術，再輔以其他技術，比如描述聲音和其出現在特定序列與語言中概率的聲學模型等。語音識別的主要應用包括醫療聽寫、語音書寫、電腦系統聲控、電話客服等。比如Domino抯Pizza，最近推出了一個允許用戶通過語音下單的移動APP。
自然語言處理
自然語言處理是指計算機擁有的人類般的文本處理的能力。比如，從文本中提取意義，甚至從那些可讀的、風格自然、語法正確的文本中自主解讀出含義。一個自然語言處理系統並不了解人類處理文本的方式，但是它卻可以用非常復雜與成熟的手段巧妙處理文本。例如，自動識別一份文檔中所有被提及的人與地點;識別文檔的核心議題;在一堆僅人類可讀的合同中，將各種條款與條件提取出來並製作成表。
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⑥ 谷歌人工智慧把全世界都變成了眼睛和狗
貓哥每天寫文章免不得要去網上尋找大量的圖片素材，有時候需要去挖掘一張圖片的來源，這時候就需要「識圖」功能了，想必你也一定用過。我想說作為一名「搜圖專業戶」，網路的識圖演算法簡直垃圾，所以後來我改用了Google圖片搜索，如果你知道怎麼翻牆，那你可以去體驗一下，100%精準識別出你想找的那一張，不管是妹子還是川普還是冠希哥還是清明上河圖...
所以在「深夢」眼裡，全世界都是由狗臉組成的，然後畫風就突變成了插圖里這些......
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關注貓哥（maoyanTC）就是在關注未來
⑦ 有沒有免費的自動摳圖軟體
自動摳圖軟體可以選擇傲軟摳圖。傳統的摳圖軟體操作復雜，費時費力，不適合新手或小白。使用傲軟摳圖，操作非常簡單，只需上傳圖片，它會自動識別人像或其他區域，輕松將人像或圖像與背景層分離，幾秒即可生成一張干凈的透明背景圖片。傲軟摳圖使用方法：
1、准備一張需要進行摳圖的圖片素材源文件。
2、打開安裝的"傲軟摳圖"工具軟體。
3、進入到軟體操作的主界面，選擇"添加圖片"選項菜單。
4、從本地電腦選擇導入該圖片素材文件，軟體會自動進行完成摳圖。
5、點擊"更換背景"，選擇背景顏色進行替換。
6、最後選擇"保存"按鈕，將摳圖並替換背景後的圖片導出到電腦上。
傲軟摳圖有豐富的背景素材，風格變換更加隨心所欲，一鍵快速生成透明背景，創意玩圖，給你的大片帶來更多的可能。並且內置多種純色背景和照片比例，自由更改，滿足不同證件照要求。
⑧ 人工智慧就業崗位有哪些
1、受眾分析員
《今日美國》（USA Today ）新聞網的The Journal News 開設受眾分析員( Audience Analyst )崗位。工作職責具體包括兩方面：挖掘、記錄和分析量化數據信息；提供信息分析和策劃參考。
2、參與編輯
美國有線電視新聞網（CNN）開設參與編輯（Engagement Editor）崗位。職責是確定能引發受眾共鳴的新聞故事、發現最佳傳播策略並向多個媒體平台推送。
3、應用技術創新引領員
《今日美國》（USA Today）開設應用技術創新引領員（Creative Lead of Applied Technologies）崗位。主要從事虛擬現實項目的設計工作，和編輯團隊合作開發一個受眾浸入式新聞體驗項目。
4、社交媒體和社區編輯
社交媒體和社區編輯（Social Media and Community Editor）崗位，其需要24小時不間斷把新文章、圖片和視頻發布到流行的社交媒體上，滿足社交平台上的受眾需求。
5、社會發現總監
社會發現總監（Director of Social Discovery）崗位，其職責是率領團隊評估這些受眾上傳的素材，發現現場目擊者，挑選最好的用戶生產內容並將其發展為熱點新聞故事，在突發事件發生時及時采編新聞並進行評論。
6、移動項目經理
《華爾街日報》（The Wall Street Journal）開設移動項目經理（Mobile Project Manager）崗位，職責在於協調並改進程序應用開發人員和編輯團隊的日常合作。