❶ 有什麼手機軟體可以讓圖片模糊圖片變清晰啊
PHOTOSHOP 第一步，打開需要變清的圖片 第二步：打開"圖層"→"新建"→"通過拷貝的圖層"，復制一個新的"背景副本"; 復制一個新的背景副本 第三步：通過"圖像"→"調整"→"去色"，使"背景副本"圖層變成黑白； 使背景副本圖層變成黑白 第四步：將兩個圖層混合模式設為"疊加"，這時可以看到圖像僅僅拉大了反差，並沒有增加清晰度。仍需要繼續 將兩個圖層混合模式設為疊加 第五步：這是最關鍵的一步。打開"濾鏡"→"其他"→"高反差保留"面板，拉動滑標至半徑1。0-2。0，從灰色圖中可以看到圖像的反差邊緣呈現出來，彩色圖像也開始變得清晰起來。 把圖像的反差邊緣呈現出來 特別提醒：，控制在1.0-2.0之間即可！只要能稍看到反差痕跡即可，不然將適得其反 滑標千萬不要拉得過大 第六步：繼續加強清晰度。將圖層1用滑鼠直接拖至下邊的"創建新圖層"圖標上，即可生成一疊加新的效果圖層，如果不滿意，還可以繼續用同樣方法拖拉當前圖層，直到清晰度滿意為止。但不要太過份。 繼續加強清晰度 增加清晰度的方法已經完成，但照片整體都增加的清晰度，顯然並不符合此照片想要表達的創作主題，要做到虛實結合才是最好的效果。下面就是如何製造爆炸動態效果(有PS基礎的可以省略不看了)。 首先用"橢圓選框工具"在照片人物面部拉出一個圓圈，再打開"選擇"→"反選"，把面部中心保護起來。目的是保持面部的清晰度不受下一步效果的影響。
❷ 圖像處理主要討論什麼問題有什麼用途用在哪些方面，在解決一個問題的時候要考慮哪些因素
數字圖像處理是交叉學科。是未來技術向智能化發展的最富有前景，也最富有挑戰的領域。其研究的領域博大精深，應用領域十分廣泛，每個領域都可以讓人安身立命一輩子。
一、（1）數字圖像處理的典型應用：【圖像壓縮和傳輸（或者叫著圖像通信也可以）】（如：靜態圖像JPEG壓縮標准；動態MPEG標准，電信上類似的標準是H.264，娛樂上的MP4也屬於這方面），主要研究內容是研發更有效的圖像的編解碼演算法（現在已經有很多硬體實現的編解碼晶元了，具體性能指標和適用的標准不同）；
（2）生物識別為數字圖像處理在【信息安全】領域的應用（包含指紋識別、虹膜識別、人臉識別等），當然交通系統使用的車牌識別也是類似的技術。通用模式是：圖像預處理（如去噪、增強等）＋ 不變特徵提取 ＋ 與特徵庫中特徵進行匹配 ＝> 識別；
生物醫學工程方面的應用數字圖像處理在生物醫學工程方面的應用十分廣泛，而且很有成效。除了CT技術之外，還有一類是對醫用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。此外，在X光肺部圖像增晰、超聲波圖像處理、心電圖分析、立體定向放射治療等醫學診斷方面都廣泛地應用圖像處理技術。
【醫療影像處理】：CT成像，核磁共振MRI，超聲，X線成像。。。
主要研究內容：圖像去噪，圖像增強，圖像識別，3維可視化等等
（3）而真正集中了最先進軟硬體數字圖像處理的應用領域是：
【軍事】：首先圖像數據類型上包含所有的成像頻段能獲取的影像（如無線電（雷達成像）、紅外、可見光、紫外、X線。。。你把電磁光譜拉開看就明白），用聲音回波來成像也可以，如聲納。千萬不要片面地理解圖像就是可見光成像，那是人眼的局限。
軍事公安方面的應用在軍事方面圖像處理和識別主要用於導彈的精確末制導，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統，飛機、坦克和軍艦模擬訓練系統等；公安業務圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通監控、事故分析等。目前已投入運行的高速公路不停車自動收費系統中的車輛和車牌的自動識別都是圖像處理技術成功應用的例子。
主要包含這些研究內容：目標捕獲 目標鎖定 目標跟蹤
【機器人視覺】：啊現在的機器人還很笨呀，能自己繞開障礙物已經是了不起了。
（4）飛機遙感和衛星遙感技術中。許多國家每天派出很多偵察飛機對地球上有興趣的地區進行大量的空中攝影。對由此得來的照片進行處理分析，以前需要僱用幾千人，而現在改用配備有高級計算機的圖像處理系統來判讀分析，既節省人力，又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發現的大量有用情報。從60年代末以來，美國及一些國際組織發射了資源遙感衛星（如LANDSAT系列）和天空實驗室（如SKYLAB），由於成像條件受飛行器位置、姿態、環境條件等影響，圖像質量總不是很高。因此，以如此昂貴的代價進行簡單直觀的判讀來獲取圖像是不合算的，而必須採用數字圖像處理技術。如LANDSAT系列陸地衛星，採用多波段掃描器（MSS），在900km高空對地球每一個地區以18天為一周期進行掃描成像，其圖像解析度大致相當於地面上十幾米或100米左右（如1983年發射的LANDSAT-4，解析度為30m）。這些圖像在空中先處理（數字化，編碼）成數字信號存入磁帶中，在衛星經過地面站上空時，再高速傳送下來，然後由處理中心分析判讀。這些圖像無論是在成像、存儲、傳輸過程中，還是在判讀分析中，都必須採用很多數字圖像處理方法。現在世界各國都在利用陸地衛星所獲取的圖像進行資源調查（如森林調查、海洋泥沙和漁業調查、水資源調查等），災害檢測（如病蟲害檢測、水火檢測、環境污染檢測等），資源勘察（如石油勘查、礦產量探測、大型工程地理位置勘探分析等），農業規劃（如土壤營養、水份和農作物生長、產量的估算等），城市規劃（如地質結構、水源及環境分析等）。我國也陸續開展了以上諸方面的一些實際應用，並獲得了良好的效果。在氣象預報和對太空其它星球研究方面，數字圖像處理技術也發揮了相當大的作用。
（5）通信工程方面的應用當前通信的主要發展方向是聲音、文字、圖像和數據結合的多媒體通信。具體地講是將電話、電視和計算機以三網合一的方式在數字通信網上傳輸。其中以圖像通信最為復雜和困難，因圖像的數據量十分巨大，如傳送彩色電視信號的速率達100Mbit/s以上。要將這樣高速率的數據實時傳送出去，必須採用編碼技術來壓縮信息的比特量。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術成敗的關鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、DPCM編碼、變換編碼外，目前國內外正在大力開發研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網路編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
（6）工業和工程方面的應用在工業和工程領域中圖像處理技術有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質量、並對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環境內識別工件及物體的形狀和排列狀態，先進的設計和製造技術中採用工業視覺等等。其中值得一提的是研製具備視覺、聽覺和觸覺功能的智能機器人，將會給工農業生產帶來新的激勵，目前已在工業生產中的噴漆、焊接、裝配中得到有效的利用。
（7）文化藝術方面的應用目前這類應用有電視畫面的數字編輯，動畫的製作，電子圖像游戲，紡織工藝品設計，服裝設計與製作，發型設計，文物資料照片的復制和修復，運動員動作分析和評分等等，現在已逐漸形成一門新的藝術--計算機美術。
❸ 照片摳圖用什麼軟體
對於照片上的瑕疵，相信是讓很多小夥伴苦惱的地方，因為一張好好地照片，帶上那一點瑕疵，就不完美了。當然現在的科技那麼發達，面對這種問題我們也是有許多辦法可以解決的，但是有很多小夥伴不知道該如何選擇。
網路搜索迅捷在線圖片編輯器進入網站。
進入網站後，點擊網頁左上角的文件按鈕，選擇需要修改的文件添加進網頁中。添加文件的快捷鍵功能選項上會有顯示，不知道的朋友可以看一下。
圖片添加進網頁之後，網頁的左側有工具欄，在工具欄當中根據自己的需要選擇編輯工具，這里我們需要覆蓋照片一些瑕疵的部分，所以我們選擇仿製圖章工具。網頁上方可以調整工具的選項。
工具選擇完後，根據網頁上方的提示操作工具，復制景色覆蓋到需要遮蓋住的地方，顏色與周圍景色越接近就越看不出來修改痕跡。
修改完成之後點擊左上角的文件選項，選擇導出格式，把修改好的照片保存到電腦上就可以了。打開圖片就可以看到不相乾的因素已經被覆蓋掉了。