『壹』 怎麼通俗地理解張量
對Gradle通俗的理解:
軟體開發講究代碼復用,通過復用可以使工程更易維護,代碼量更少..... 開發者可以通過繼承,組合,函數模塊等實現不同程度上的代碼復用.但不知你有沒有想過,軟體開發也是一種工程作業,絕不僅僅是寫代碼,還涉及到工程的各種管理(依賴,打包,部署,發布,各種渠道的差異管理.....),你每天都在build,clean,簽名,打包,發布,有沒有想過這種過程,也可以像代碼一樣被描述出來, 也可以被復用.
『貳』 深度學習作為輸入的圖像一般是矢量圖嗎
深度學習作為輸入的圖像一般為矢量圖。
在電腦中，圖像有兩種表達方式，一種叫做點陣圖，另一種叫做矢量圖。
點陣圖是把一幅彩色圖像分成許許多多像素，用若干位數字來指定每個像素的顏色、亮度等屬性。因此一幅點陣圖就由許許多多描述每個像素的數據構成，這種表示方法很直觀，而且能夠很精細地描述圖像。點陣圖一般可以通過掃描儀、數碼相機等設備獲得。影響點陣圖大小的因素是圖像的解析度和顏色數。
矢量圖是由一系列電腦指令來表示一幅圖，比如畫點、畫線的指令等，用數學表達式來表示一幅圖。在顯示圖像時，電腦是一邊計算一邊顯示的。矢量圖文件的大小取決於完成圖像繪制工作所需的指令條數。
矢量圖容易做到對圖像的移動、縮放和旋轉等等。相同的或者類似的圖像可以當作構成復雜圖像的構件，把它們存放在圖庫中，以縮短繪圖時間，減少矢量圖文件的大小。對於一幅很復雜的彩色照片，則很難用數學表達式來表達，這時往往用點陣圖來表示。一般點陣圖文件比矢量圖的文件要大。
點陣圖是由像素組成的，在放大點陣圖的時候，如果沒有特殊的處理，點陣圖會變得很粗糙，原因是圖像的尺寸變大了，而像素的數量卻沒有改變。
矢量圖在放大時，不會出現這種失真，因為矢量圖中存放的是繪制圖像的信息，不會因為圖像大小的改變而改變。
希望我能幫助你解疑釋惑。
『叄』 關於數學的資料
數學（mathematics或maths，來自希臘語，「máthēma」；經常被縮寫為「math」），是研究數量、結構、變化、空間以及信息等概念的一門學科，從某種角度看屬於形式科學的一種。數學家和哲學家對數學的確切范圍和定義有一系列的看法。
而在人類歷史發展和社會生活中，數學也發揮著不可替代的作用，也是學習和研究現代科學技術必不可少的基本工具。
在中國古代，數學叫作算術，又稱算學，最後才改為數學．中國古代的算術是六藝之一（六藝中稱為「數」）．
數學起源於人類早期的生產活動，古巴比倫人從遠古時代開始已經積累了一定的數學知識，並能應用實際問題．從數學本身看，他們的數學知識也只是觀察和經驗所得，沒有綜合結論和證明，但也要充分肯定他們對數學所做出的貢獻．
基礎數學的知識與運用是個人與團體生活中不可或缺的一部分．其基本概念的精煉早在古埃及、美索不達米亞及古印度內的古代數學文本內便可觀見．從那時開始，其發展便持續不斷地有小幅度的進展．但當時的代數學和幾何學長久以來仍處於獨立的狀態．
代數學可以說是最為人們廣泛接受的「數學」．可以說每一個人從小時候開始學數數起，最先接觸到的數學就是代數學．而數學作為一個研究「數」的學科，代數學也是數學最重要的組成部分之一．幾何學則是最早開始被人們研究的數學分支．
直到16世紀的文藝復興時期，笛卡爾創立了解析幾何，將當時完全分開的代數和幾何學聯繫到了一起．從那以後，我們終於可以用計算證明幾何學的定理；同時也可以用圖形來形象的表示抽象的代數方程．而其後更發展出更加精微的微積分．
現時數學已包括多個分支．創立於二十世紀三十年代的法國的布爾巴基學派則認為：數學，至少純數學，是研究抽象結構的理論．結構，就是以初始概念和公理出發的演繹系統．他們認為，數學有三種基本的母結構：代數結構（群，環，域，格……）、序結構（偏序，全序……）、拓撲結構（鄰域，極限，連通性，維數……）．
(3)圖片張量是什麼擴展閱讀：
數學分支
一、數學史
二、數理邏輯與數學基礎a:演繹邏輯學(亦稱符號邏輯學)b:證明論 (亦稱元數學) c:遞歸論 d:模型論 e:公理集合論 f:數學基礎 g:數理邏輯與數學基礎其他學科
三、數論
a:初等數論 b:解析數論 c:代數數論 d:超越數論 e:丟番圖逼近 f:數的幾何 g:概率數論 h:計算數論 i:數論其他學科
四、代數學
a:線性代數 b:群論 c:域論 d:李群 e:李代數 f:Kac-Moody代數 g:環論 (包括交換環與交換代數，結合環與結合代數，非結合環與非結 合代數等) h:模論 i:格論 j:泛代數理論 k:范疇論 l:同調代數 m:代數K理論 n:微分代數 o:代數編碼理論 p:代數學其他學科
五、代數幾何學
六、幾何學
a:幾何學基礎 b:歐氏幾何學 c:非歐幾何學 (包括黎曼幾何學等) d:球面幾何學 e:向量和張量分析 f:仿射幾何學 g:射影幾何學 h:微分幾何學 i:分數維幾何 j:計算幾何學 k:幾何學其他學科
七、拓撲學
a:點集拓撲學 b:代數拓撲學 c:同倫論 d:低維拓撲學 e:同調論 f:維數論 g:格上拓撲學 h:纖維叢論 i:幾何拓撲學 j:奇點理論 k:微分拓撲學 l:拓撲學其他學科
八、數學分析
a:微分學 b:積分學 c:級數論 d:數學分析其他學科
九、非標准分析
十、函數論
a:實變函數論 b:單復變函數論 c:多復變函數論 d:函數逼近論 e:調和分析 f:復流形 g:特殊函數論 h:函數論其他學科
十一、常微分方程
a:定性理論 b:穩定性理論 c:解析理論 d:常微分方程其他學科
十二、偏微分方程
a:橢圓型偏微分方程 b:雙曲型偏微分方程 c:拋物型偏微分方程 d:非線性偏微分方程 e:偏微分方程其他學科
十三、動力系統
a:微分動力系統 b:拓撲動力系統 c:復動力系統 d:動力系統其他學科
十四、積分方程
十五、泛函分析
a:線性運算元理論 b:變分法 c:拓撲線性空間 d:希爾伯特空間 e:函數空間 f:巴拿赫空間 g:運算元代數 h:測度與積分 i:廣義函數論 j:非線性泛函分析 k:泛函分析其他學科
十六、計算數學
a:插值法與逼近論 b:常微分方程數值解 c:偏微分方程數值解 d:積分方程數值解 e:數值代數 f:連續問題離散化方法 g:隨機數值實驗 h:誤差分析 i:計算數學其他學科
十七、概率論
a:幾何概率 b:概率分布 c:極限理論 d:隨機過程 (包括正態過程與平穩過程、點過程等) e:馬爾可夫過程 f:隨機分析 g:鞅論 h:應用概率論 (具體應用入有關學科) i:概率論其他學科
十八、數理統計學
a:抽樣理論 (包括抽樣分布、抽樣調查等 )b:假設檢驗 c:非參數統計 d:方差分析 e:相關回歸分析 f:統計推斷 g:貝葉斯統計 (包括參數估計等) h:試驗設計 i:多元分析 j:統計判決理論 k:時間序列分析 l:數理統計學其他學科
十九、應用統計數學
a:統計質量控制 b:可靠性數學 c:保險數學 d:統計模擬
二十、應用統計數學其他學科
二十一、運籌學
a:線性規劃 b:非線性規劃 c:動態規劃 d:組合最優化 e:參數規劃 f:整數規劃 g:隨機規劃 h:排隊論 i:對策論 亦稱博弈論 j:庫存論 k:決策論 l:搜索論 m:圖論 n:統籌論 o:最優化 p:運籌學其他學科
二十二、組合數學
二十三、模糊數學
二十四、量子數學
二十五、應用數學 (具體應用入有關學科)
二十六、數學其他學科