1. 灰度值是什麼是怎麼測量的
灰度值是指將灰度對象轉換為 RGB 時，每個對象的顏色值。把白色與黑色之間按對數關系分成若干級，稱為「灰度等級」，使用黑白或灰度掃描儀測量生成的圖像通常以灰度顯示。
在計算機領域中，灰度（Gray scale）數字圖像是每個像素只有一個采樣顏色的圖像。這類圖像通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度，盡管理論上這個采樣可以任何顏色的不同深淺，甚至可以是不同亮度上的不同顏色。
灰度圖像與黑白圖像不同，在計算機圖像領域中黑白圖像只有黑白兩種顏色，灰度圖像在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。但是，在數字圖像領域之外，「黑白圖像」也表示「灰度圖像」，例如灰度的照片通常叫做「黑白照片」。
在一些關於數字圖像的文章中單色圖像等同於灰度圖像，在另外一些文章中又等同於黑白圖像。灰度使用黑色調表示物體,即用黑色為基準色，不同的飽和度的黑色來顯示圖像。
每個灰度對象都具有從 0%（白色）到100%（黑色）的亮度值。 使用黑白或灰度掃描儀生成的圖像通常以灰度顯示。
(1)圖片灰度值什麼擴展閱讀
灰度等級范圍一般從0到255，白色為255，黑色為0，故黑白圖片也稱灰度圖像，在醫學、圖像識別領域有很廣泛的用途。
灰度分布是指灰度圖像的灰度值的分布情況，反映了圖像的最基本的統計特徵。灰度分布主要應用於圖像分割中，通過對灰度圖像的灰度分布的理解，來分析圖像一些性質。
灰度直方圖是關於灰度級分布的函數，是對圖像中灰度級分布的統計。灰度直方圖是將數字圖像中的所有像素，按照灰度值的大小，統計其出現的頻率。灰度直方圖是灰度級的函數，它表示圖像中具有某種灰度級的像素的個數，反映了圖像中某種灰度出現的頻率。
如果將圖像總像素亮度（灰度級別）看成是一個隨機變數，則其分布情況就反映了圖像的統計特性，這可用probability density function （PDF）來刻畫和描述，表現為灰度直方圖。可以通過直方圖的狀態來評斷圖像的一些性質，明亮圖像的直方圖傾向於灰度級高的一側；
低對比度圖像的直方圖窄而集中於灰度級的中部，高對比度圖像的直方圖成分覆蓋的灰度級很寬而且像素的分布沒有不太均勻，只有少量的垂線比其他高許多。
直觀上來說：若一幅圖像其像素佔有全部可能的灰度級並且分布均勻，則這樣的圖像有高對比度和多變的灰度色調。
從概率的觀點來理解，灰度出現的頻率可看作其出現的概率，這樣直方圖就對應於概率密度函數(probabilitydensityfunction)，而概率分布函數就是直方圖的累積和，即概率密度函數的積分。
2. 12點陣圖像的灰度值范圍
0到255。灰度碰鬧值就茄判是指黑白圖笑納罩像的陰影值，12點陣圖像在設備調整中的范圍在1到255之間。灰度值即黑白圖像中點的顏色深度。
3. 圖像處理中，圖像的亮度值和灰度值有什麼區別嗎還是一個意思，不同的叫法呢
圖像的亮度值和灰度值是有區別的，區別為：圖象亮度是指畫面的明亮程度，單位是堪德拉每平米(cd/m2)或稱nits。灰度是指把白色與黑色之間按對數關系分成若干級，其范圍一般從0到255，白色為255，黑色為0。
(3)圖片灰度值什麼擴展閱讀：
灰度與亮度的關系：
轉換公式:
一、基礎
對於彩色轉灰度，有一個很著名的心理學公式：
Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114
二、整數演算法
而實際應用時，希望避免低速的浮點運算，所以需要整數演算法。
注意到系數都是3位精度的沒有，我們可以將它們縮放1000倍來實現整數運算演算法：
Gray=(R*299+G*587+B*114+500)/1000
RGB一般是8位精度，現在縮放1000倍，所以上面的運算是32位整型的運算。注意後面那個除法是整數除法，所以需要加上500來實現四捨五入。
就是由於該演算法需要32位運算，所以該公式的另一個變種很流行：
Gray=(R*30+G*59+B*11+50)/100
但是，雖說上一個公式是32位整數運算，但是根據80x86體系的整數乘除指令的特點，是可以用16位整數乘除指令來運算的。
三、整數移位演算法
上面的整數演算法已經很快了，但是有一點仍制約速度，就是最後的那個除法。移位比除法快多了，所以可以將系數縮放成2的整數冪。
習慣上使用16位精度，2的16次冪是65536，所以這樣計算系數：
0.299 * 65536 = 19595.264 ≈ 19595
0.587 * 65536 + (0.264) = 38469.632 + 0.264 = 38469.896 ≈ 38469
0.114 * 65536 + (0.896) = 7471.104 + 0.896 = 7472
四捨五入會有較大的誤差，應該將以前的計算結果的誤差一起計算進去，舍入方式是去尾法：
寫成表達式是：
Gray = (R*19595 + G*38469 + B*7472) >> 16
2至20位精度的系數：
Gray = (R*1 + G*2 + B*1) >> 2
Gray = (R*2 + G*5 + B*1) >> 3
Gray = (R*4 + G*10 + B*2) >> 4
Gray = (R*9 + G*19 + B*4) >> 5
Gray = (R*19 + G*37 + B*8) >> 6
Gray = (R*38 + G*75 + B*15) >> 7
Gray = (R*76 + G*150 + B*30) >> 8
Gray = (R*153 + G*300 + B*59) >> 9
Gray = (R*306 + G*601 + B*117) >> 10
Gray = (R*612 + G*1202 + B*234) >> 11
Gray = (R*1224 + G*2405 + B*467) >> 12
Gray = (R*2449 + G*4809 + B*934) >> 13
Gray = (R*4898 + G*9618 + B*1868) >> 14
Gray = (R*9797 + G*19235 + B*3736) >> 15
Gray = (R*19595 + G*38469 + B*7472) >> 16
Gray = (R*39190 + G*76939 + B*14943) >> 17
Gray = (R*78381 + G*153878 + B*29885) >> 18
Gray = (R*156762 + G*307757 + B*59769) >> 19
Gray = (R*313524 + G*615514 + B*119538) >> 20
觀察上面的式子，這些精度實際上是一樣的：3與4、7與8、10與11、13與14、19與20，所以16位運算下最好的計算公式是使用7位精度，比先前那個系數縮放100倍的精度高，而且速度快：
Gray = (R*38 + G*75 + B*15) >> 7
其實最有意思的還是那個2位精度的，完全可以移位優化：
Gray = (R + (WORD)G<<1 + B) >> 2
由於誤差很大，所以做圖像處理絕不用該公式（最常用的是16位精度）。但對於游戲編程
，場景經常變化，用戶一般不可能觀察到顏色的細微差別，所以最常用的是2位精度。
參考資料：
網路——灰度值
網路——圖像亮度
4. 什麼是二值圖像，什麼是灰度圖像，什麼是彩色圖像，他們有什麼區別
二值圖像（Binary Image）是指將圖像上的每一個像素只有兩種可能的取值或灰度等級狀態，人們經常用黑白、B&W、單色圖像表示二值圖像。
灰度數字圖像是每個像素只有一個采樣顏色的圖像。
彩色圖像是指每個像素由R、G、B分量構成的圖像，其中R、G、B是由不同的灰度級來描述的。
區別：
視覺效果不一樣：
灰度圖：在RGB模型中，如果R=G=B時，則彩色表示一種灰度顏色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度圖像每個像素只需一個位元組存放灰度值（又稱強度值、亮度值），灰度范圍為0-255。一般常用的是加權平均法來獲取每個像素點的灰度值。
二值圖：圖像的二值圖，就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255，也就是將整個圖像呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果。
彩色圖象：多光譜圖象的一種特殊情況，對應於人類視覺的三基色即紅、綠、藍三個波段，是對人
眼的光譜量化性質的近似。
(4)圖片灰度值什麼擴展閱讀：
他們的應用：
1、一般二值化圖像的應用領域在車牌識別，圖像的字元提取。
2、灰度圖像應用於醫學圖像與遙感圖像。
3、彩色圖像，建立圖象成像。
灰度圖像的得到過程：
灰度圖像通常是在單個電磁波頻譜（如可見光）內測量每個像素的亮度得到的。用於顯示的灰度圖像通常用每個采樣像素8位的非線性尺度來保存，這樣可以有256級灰度。這種精度剛剛能夠避免可見的條帶失真，並且非常易於編程。
但在醫學圖像與遙感圖像等技術應用中，經常採用更多的級數以充分利用每個像素采樣10或12位的感測器精度，並且避免計算時的近似誤差，在這些應用領域每個像素采樣16位即65536級得到流行。
5. 請問圖像的灰度值如何定義的
數字圖像的灰度值，依據數字圖像格式基乎喊的定義不同而不同。除了8位二進製表示灰度值，還有16位灰度的。這個灰度值是數字圖搏野像的定義范圍，在不同的顯示設備上顯示其實還是所區別的。
為了縮小不同顯示設備頃局的顯示上區別，顯示設備會按照一個標準的進行校準，但還是會有細微差別的。並且專業相機比普通相機，顯示能力肯定會更強、更好，兩者有差別是正常的。
6. 電腦的正常灰度值應該是多少
電腦的正常灰度值是1.00
灰度值范圍一般從0到255，白色為255，黑色為0，故黑白圖片也稱灰度圖像，在醫學、圖像識別領域有很廣泛的用途。灰度值也指色彩的濃淡程度，灰度直方圖是指一幅數字圖像中,對應每一個州橡灰度值統計出具有該灰度值的象素數。
(6)圖片灰度值什麼擴展閱讀：
灰度使用黑色調表示物體,即用黑色為基準色，不同的飽和度的黑色來顯示圖像。 每個灰度對象都具有從 0%（白色）到100%（黑色）的亮度值。 使用黑白或灰度掃描儀生成的圖像通常以灰度顯示。
使用灰度還可將彩色圖稿轉換為高質量黑冊握旁白圖稿。 在這種情況下，Adobe Illustrator 放棄原始圖稿中的所有顏色信息；轉換對象的灰色級別（陰影）表示原始對象的亮度。
將灰度對象轉換為 RGB 時，每個對象的顏色值代表對象皮瞎之前的灰度值。 也可以將灰度對象轉換為 CMYK 對象。