❶ 如何計算RGB數字圖像處理 亮度的亮度值
可以將RGB顏色空間轉為YIQ色彩空間，其中Y是指顏色的明視度，即亮度：Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B。
RGB是通過紅綠藍三原色來描述顏色的顏色空間，R=Red、G=Green、B=Blue。YIQ色彩空間屬於NTSC系統。這里Y是指顏色的明視度，即亮度。其實Y就是圖像灰度值，I和Q都指的是指色調，即描述圖像色彩與飽和度的屬性。
YIQ顏色空間具有能將圖像中的亮度分量分離提取出來的優點，並且YIQ顏色空間與RGB顏色空間之間是線性變換的關系。RGB和YIQ的對應關系的方程式表示：Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B。
(1)圖片亮度值是什麼擴展閱讀：
顏色空間轉換特特點：
1、RGB顏色空間採集到的彩色圖像，一般就是被分成R、G、B的成分加以保存的。然而，自然環境下對亮度比較敏感。而RGB顏色空間的分量與亮度密切相關，即只要亮度改變，3個分量都會隨之相應地改變。所以，RGB顏色空間適合於顯示系統，卻並不適合於圖像處理。
2、HSI變換與RGB變換都是非線性變換，耗時多，無法滿足機器手進行採摘工作的實時性需要。L*a*b*顏色空間可以直接通過使用顏色空間內的幾何距離來做不同顏色之間的比較分析，所以可以有效地、方便地用在測量較小的色差上。但因為是非線性變換，所以計算量比較大。
❷ 圖像的亮度是指
亮度是指發光物體表面發光強弱的物理量，單位為坎德拉每平方米或稱平方燭光cd/m2。亮度是衡量電視屏幕或電腦顯示器發光強度的重要指標。構成圖像色彩的三要素：明度(亮度)彩度(飽和度)色相。
對比度指明度差異的程度。對比度大也就是說「明的逾明，暗的逾暗」
亮度則就是圖片的明暗程度。
色彩度就是色相，
色相：指色彩的相貌，如紅、黃、綠，藍等各有自己的色彩面目。
❸ 圖像處理中的色調值，亮度值，灰度值之間有什麼區別
灰度值是形容黑白圖像的，亮度值是形容彩色圖像的。如果你要把彩色圖像轉換成黑白圖像，亮度值就會作為轉換後的黑白圖像的灰度值
❹ 圖像處理中，圖像的亮度值和灰度值有什麼區別嗎還是一個意思，不同的叫法呢
圖像的亮度值和灰度值是有區別的，區別為：圖象亮度是指畫面的明亮程度，單位是堪德拉每平米(cd/m2)或稱nits。灰度是指把白色與黑色之間按對數關系分成若干級，其范圍一般從0到255，白色為255，黑色為0。
(4)圖片亮度值是什麼擴展閱讀：
灰度與亮度的關系：
轉換公式:
一、基礎
對於彩色轉灰度，有一個很著名的心理學公式：
Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114
二、整數演算法
而實際應用時，希望避免低速的浮點運算，所以需要整數演算法。
注意到系數都是3位精度的沒有，我們可以將它們縮放1000倍來實現整數運算演算法：
Gray=(R*299+G*587+B*114+500)/1000
RGB一般是8位精度，現在縮放1000倍，所以上面的運算是32位整型的運算。注意後面那個除法是整數除法，所以需要加上500來實現四捨五入。
就是由於該演算法需要32位運算，所以該公式的另一個變種很流行：
Gray=(R*30+G*59+B*11+50)/100
但是，雖說上一個公式是32位整數運算，但是根據80x86體系的整數乘除指令的特點，是可以用16位整數乘除指令來運算的。
三、整數移位演算法
上面的整數演算法已經很快了，但是有一點仍制約速度，就是最後的那個除法。移位比除法快多了，所以可以將系數縮放成2的整數冪。
習慣上使用16位精度，2的16次冪是65536，所以這樣計算系數：
0.299 * 65536 = 19595.264 ≈ 19595
0.587 * 65536 + (0.264) = 38469.632 + 0.264 = 38469.896 ≈ 38469
0.114 * 65536 + (0.896) = 7471.104 + 0.896 = 7472
四捨五入會有較大的誤差，應該將以前的計算結果的誤差一起計算進去，舍入方式是去尾法：
寫成表達式是：
Gray = (R*19595 + G*38469 + B*7472) >> 16
2至20位精度的系數：
Gray = (R*1 + G*2 + B*1) >> 2
Gray = (R*2 + G*5 + B*1) >> 3
Gray = (R*4 + G*10 + B*2) >> 4
Gray = (R*9 + G*19 + B*4) >> 5
Gray = (R*19 + G*37 + B*8) >> 6
Gray = (R*38 + G*75 + B*15) >> 7
Gray = (R*76 + G*150 + B*30) >> 8
Gray = (R*153 + G*300 + B*59) >> 9
Gray = (R*306 + G*601 + B*117) >> 10
Gray = (R*612 + G*1202 + B*234) >> 11
Gray = (R*1224 + G*2405 + B*467) >> 12
Gray = (R*2449 + G*4809 + B*934) >> 13
Gray = (R*4898 + G*9618 + B*1868) >> 14
Gray = (R*9797 + G*19235 + B*3736) >> 15
Gray = (R*19595 + G*38469 + B*7472) >> 16
Gray = (R*39190 + G*76939 + B*14943) >> 17
Gray = (R*78381 + G*153878 + B*29885) >> 18
Gray = (R*156762 + G*307757 + B*59769) >> 19
Gray = (R*313524 + G*615514 + B*119538) >> 20
觀察上面的式子，這些精度實際上是一樣的：3與4、7與8、10與11、13與14、19與20，所以16位運算下最好的計算公式是使用7位精度，比先前那個系數縮放100倍的精度高，而且速度快：
Gray = (R*38 + G*75 + B*15) >> 7
其實最有意思的還是那個2位精度的，完全可以移位優化：
Gray = (R + (WORD)G<<1 + B) >> 2
由於誤差很大，所以做圖像處理絕不用該公式（最常用的是16位精度）。但對於游戲編程
，場景經常變化，用戶一般不可能觀察到顏色的細微差別，所以最常用的是2位精度。
參考資料：
網路——灰度值
網路——圖像亮度
❺ 在做PS處理圖片的時候，請問什麼是什麼是亮度，清晰度，色度，對比度，伽馬值.....
色彩的三要素——色相、明度、純度
色相：即色彩的相貌和特徵。自然界中色彩的種類很多，色相指色彩的種類和名稱。如；紅、橙、黃、綠、青、藍、紫等等顏色的種類變化就叫色相。
明度：指色彩的亮度或明度。顏色有深淺、明暗的變化。比如，深黃、中黃、淡黃、檸檬黃等黃顏色在明度上就不一樣，紫紅、深紅、玫瑰紅、大紅、朱紅、桔紅等紅顏色在亮度上也不盡相同。這些顏色在明暗、深淺上的不同變化，也就是色彩的又一重要特徵一一明度變化。
❻ 什麼是圖片的亮度，對比度，色彩度
色彩的三要素：明度(亮度)彩度(飽和度)色相。
對比度指明度差異的程度。對比度大也就是說「明的逾明，暗的逾暗」
亮度是圖片的明暗程度。
色彩度就是色相，
色相：指色彩的相貌，如紅、黃、綠，藍等各有自己的色彩面目。
❼ 處理圖片時的"飽和度,亮度,對比度,銳度,鏡象,濾鏡"指的是什麼
問題很多，簡單點說吧：飽和度是指圖片色彩的飽和程度，即濃度；亮度指圖片的明暗程度；對比度指圖片明暗的反差；銳度一般指圖片（輪廓）的清晰程度；鏡像顧名思義就是從鏡子里看到的圖像，在數碼軟體里都有這個功能，即把圖片左右或上下進行翻轉；濾鏡時PHOTOSHOP里各種處理圖片效果的功能的集合。
這只是簡單的說說，具體還是應該多看看相關書籍。