① 圖片的應用形式有哪些
1、BMP格式
點陣圖（外語簡稱：BMP、外語全稱：Bitmap），它是Windows操作系統中的標准圖像文件格式，能夠被多種Windows應用程序所支持。隨著Windows操作系統的流行與豐富的Windows應用程序的開發，BMP點陣圖格式理所當然地被廣泛應用。這種格式的特點是包含的圖像信息較豐富，幾乎不進行壓縮，但由此導致了它與生俱來的缺點——佔用磁碟空間過大，所以，BMP在單機上比較流行。
2、GIF格式
圖形交換格式（外語簡稱：GIF、外語全稱：Graphics Interchange Format），美國一家著名的在線信息服務機構CompuServe針對當時網路傳輸帶寬的限制，開發出了這種GIF圖像格式。
GIF格式的特點是壓縮比高，磁碟空間佔用較少，所以這種圖像格式迅速得到了廣泛的應用。最初的GIF只是簡單地用來存儲單幅靜止圖像（稱為GIF87a），後來隨著技術發展，可以同時存儲若干幅靜止圖像進而形成連續的動畫，使之成為當時支持2D動畫為數不多的格式之一（稱為GIF89a）。
3、JPEG格式
JPEG也是最常見的一種圖像格式，它是由聯合照片專家組（外語全稱：Joint Photographic Experts Group）開發並以命名為「ISO 10918-1」，JPEG僅僅是一種俗稱而已。JPEG文件的擴展名為.jpg或.jpeg，因其壓縮技術十分先進，它用有損壓縮方式去除冗餘的圖像和彩色數據，獲取得極高的壓縮率的同時能展現十分豐富生動的圖像，換句話說，就是可以用最少的磁碟空間得到較好的圖像質量。
4、JPEG2000格式
JPEG 2000同樣是由JPEG 組織負責制定的，它有一個正式名稱叫做"ISO 15444"，與JPEG相比，它具備更高壓縮率以及更多新功能的新一代靜態影像壓縮技術。
JPEG2000 作為JPEG的升級版，其壓縮率比JPEG高約30%左右。
與JPEG不同的是，JPEG2000 同時支持有損和無損壓縮，而 JPEG 只能支持有損壓縮。
5、TIFF格式
標簽圖像文件格式（外語簡稱TIFF、外語全稱：TagImage FileFormat）是Mac中廣泛使用的圖像格式，它由Als和微軟聯合開發，最初是出於跨平台存儲掃描圖像的需要而設計的。它的特點是圖像格式復雜、存貯信息多。正因為它存儲的圖像細微層次的信息非常多，圖像的質量也得以提高，故而非常有利於原稿的復制。
6、PSD格式
這是著名的Adobe公司的圖像處理軟體Photoshop的專用格式PhotoshopDocument（PSD）。PSD其實是Photoshop進行平面設計的一張"草稿圖"，它裡麵包含有各種圖層、通道、遮罩等多種設計的樣稿，以便於下次打開文件時可以修改上一次的設計。在Photoshop所支持的各種圖像格式中，PSD的存取速度比其它格式快很多，功能也很強大。由於Photoshop越來越被廣泛地應用，所以我們有理由相信，這種格式也會逐步流行起來。
7、PNG格式
攜帶型網路圖形（外語簡稱PNG、外語全稱：Portable Network Graphics）是一種新興的網路圖像格式。在1994年底，由於Unysis公司宣布GIF擁有專利的壓縮方法，要求開發GIF軟體的作者須繳交一定費用，由此促使免費的png圖像格式的誕生。PNG一開始便結合GIF及JPG兩家之長，打算一舉取代這兩種格式。
8、SWF格式
利用Flash我們可以製作出一種後綴名為SWF（Shockwave Format）的動畫，這種格式的動畫圖像能夠用比較小的體積來表現豐富的多媒體形式。在圖像的傳輸方面，不必等到文件全部下載就能觀看，而是可以邊下載邊看，因此特別適合網路傳輸，特別是在傳輸速率不佳的情況下，也能取得較好的效果。
9、SVG格式
可縮放矢量圖形（外語簡稱SVG、外語全稱：Scalable Vector Graphics）可以算是目前最最火熱的圖像文件格式了。它是基於XML（標准通用標記語言的子集），由萬維網聯盟進行開發的。嚴格來說應該是一種開放標準的矢量圖形語言，可讓你設計激動人心的、高解析度的Web圖形頁面。用戶可以直接用代碼來描繪圖像，可以用任何文字處理工具打開SVG圖像，通過改變部分代碼來使圖像具有互交功能，並可以隨時插入到HTML中通過瀏覽器來觀看。
10、JPG格式
聯合照片專家組（外語簡稱jpg、JPEG外語全稱：Joint Photographic Expert Group）。JPEG 圖片以 24 位顏色存儲單個光柵圖像。JPEG是與平台無關的格式，支持最高級別的壓縮，不過，這種壓縮是有損耗的。漸近式 JPEG文件支持交錯。
11、hsb模式
hsb模式是基於人眼對色彩的觀察來定義的，在此模式中，所有的顏色都用色相或色調、飽和度、亮度三個特性來描述。
② 數字圖像處理將來有什麼用啊（請該專業人事回答，謝謝）
1）飛機遙感和衛星遙感技術中。許多國家每天派出很多偵察飛機對地球上有興趣的地區進行大量的空中攝影。對由此得來的照片進行處理分析，以前需要僱用幾千人，而現在改用配備有高級計算機的圖像處理系統來判讀分析，既節省人力，又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發現的大量有用情報。從60年代末以來，美國及一些國際組織發射了資源遙感衛星（如LANDSAT系列）和天空實驗室（如SKYLAB），由於成像條件受飛行器位置、姿態、環境條件等影響，圖像質量總不是很高。因此，以如此昂貴的代價進行簡單直觀的判讀來獲取圖像是不合算的，而必須採用數字圖像處理技術。如LANDSAT系列陸地衛星，採用多波段掃描器（MSS），在900km高空對地球每一個地區以18天為一周期進行掃描成像，其圖像解析度大致相當於地面上十幾米或100米左右（如1983年發射的LANDSAT-4，解析度為30m）。這些圖像在空中先處理（數字化，編碼）成數字信號存入磁帶中，在衛星經過地面站上空時，再高速傳送下來，然後由處理中心分析判讀。這些圖像無論是在成像、存儲、傳輸過程中，還是在判讀分析中，都必須採用很多數字圖像處理方法。現在世界各國都在利用陸地衛星所獲取的圖像進行資源調查（如森林調查、海洋泥沙和漁業調查、水資源調查等），災害檢測（如病蟲害檢測、水火檢測、環境污染檢測等），資源勘察（如石油勘查、礦產量探測、大型工程地理位置勘探分析等），農業規劃（如土壤營養、水份和農作物生長、產量的估算等），城市規劃（如地質結構、水源及環境分析等）。我國也陸續開展了以上諸方面的一些實際應用，並獲得了良好的效果。在氣象預報和對太空其它星球研究方面，數字圖像處理技術也發揮了相當大的作用。 2）生物醫學工程方面的應用數字圖像處理在生物醫學工程方面的應用十分廣泛，而且很有成效。除了上面介紹的CT技術之外，還有一類是對醫用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。此外，在X光肺部圖像增晰、超聲波圖像處理、心電圖分析、立體定向放射治療等醫學診斷方面都廣泛地應用圖像處理技術。 3）通信工程方面的應用當前通信的主要發展方向是聲音、文字、圖像和數據結合的多媒體通信。具體地講是將電話、電視和計算機以三網合一的方式在數字通信網上傳輸。其中以圖像通信最為復雜和困難，因圖像的數據量十分巨大，如傳送彩色電視信號的速率達100Mbit/s以上。要將這樣高速率的數據實時傳送出去，必須採用編碼技術來壓縮信息的比特量。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術成敗的關鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、DPCM編碼、變換編碼外，目前國內外正在大力開發研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網路編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。 4）工業和工程方面的應用在工業和工程領域中圖像處理技術有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質量、並對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環境內識別工件及物體的形狀和排列狀態，先進的設計和製造技術中採用工業視覺等等。其中值得一提的是研製具備視覺、聽覺和觸覺功能的智能機器人，將會給工農業生產帶來新的激勵，目前已在工業生產中的噴漆、焊接、裝配中得到有效的利用。 5）軍事公安方面的應用在軍事方面圖像處理和識別主要用於導彈的精確末制導，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統，飛機、坦克和軍艦模擬訓練系統等；公安業務圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通監控、事故分析等。目前已投入運行的高速公路不停車自動收費系統中的車輛和車牌的自動識別都是圖像處理技術成功應用的例子。 6）文化藝術方面的應用目前這類應用有電視畫面的數字編輯，動畫的製作，電子圖像游戲，紡織工藝品設計，服裝設計與製作，發型設計，文物資料照片的復制和修復，運動員動作分析和評分等等，現在已逐漸形成一門新的藝術--計算機美術。
數學方面要精通線性代數那一塊，計算機要會編程，最好是C++編程
可能不夠專業，本人剛學不久，敬請指教！
③ 圖像處理工具的主要用途有哪些
數字圖像處理是交叉學科。是未來技術向智能化發展的最富有前景，也最富有挑戰的領域。其研究的領域博大精深，應用領域十分廣泛，每個領域都可以讓人安身立命一輩子。
一、（1）數字圖像處理的典型應用：【圖像壓縮和傳輸（或者叫著圖像通信也可以）】（如：靜態圖像JPEG壓縮標准；動態MPEG標准，電信上類似的標準是H.264，娛樂上的MP4也屬於這方面），主要研究內容是研發更有效的圖像的編解碼演算法（現在已經有很多硬體實現的編解碼晶元了，具體性能指標和適用的標准不同）；
（2）生物識別為數字圖像處理在【信息安全】領域的應用（包含指紋識別、虹膜識別、人臉識別等），當然交通系統使用的車牌識別也是類似的技術。通用模式是：圖像預處理（如去噪、增強等）＋ 不變特徵提取 ＋ 與特徵庫中特徵進行匹配 ＝> 識別；
生物醫學工程方面的應用數字圖像處理在生物醫學工程方面的應用十分廣泛，而且很有成效。除了CT技術之外，還有一類是對醫用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。此外，在X光肺部圖像增晰、超聲波圖像處理、心電圖分析、立體定向放射治療等醫學診斷方面都廣泛地應用圖像處理技術。
【醫療影像處理】：CT成像，核磁共振MRI，超聲，X線成像。。。
主要研究內容：圖像去噪，圖像增強，圖像識別，3維可視化等等
（3）而真正集中了最先進軟硬體數字圖像處理的應用領域是：
【軍事】：首先圖像數據類型上包含所有的成像頻段能獲取的影像（如無線電（雷達成像）、紅外、可見光、紫外、X線。。。你把電磁光譜拉開看就明白），用聲音回波來成像也可以，如聲納。千萬不要片面地理解圖像就是可見光成像，那是人眼的局限。
軍事公安方面的應用在軍事方面圖像處理和識別主要用於導彈的精確末制導，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統，飛機、坦克和軍艦模擬訓練系統等；公安業務圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通監控、事故分析等。目前已投入運行的高速公路不停車自動收費系統中的車輛和車牌的自動識別都是圖像處理技術成功應用的例子。
主要包含這些研究內容：目標捕獲 目標鎖定 目標跟蹤
【機器人視覺】：啊現在的機器人還很笨呀，能自己繞開障礙物已經是了不起了。
（4）飛機遙感和衛星遙感技術中。許多國家每天派出很多偵察飛機對地球上有興趣的地區進行大量的空中攝影。對由此得來的照片進行處理分析，以前需要僱用幾千人，而現在改用配備有高級計算機的圖像處理系統來判讀分析，既節省人力，又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發現的大量有用情報。從60年代末以來，美國及一些國際組織發射了資源遙感衛星（如LANDSAT系列）和天空實驗室（如SKYLAB），由於成像條件受飛行器位置、姿態、環境條件等影響，圖像質量總不是很高。因此，以如此昂貴的代價進行簡單直觀的判讀來獲取圖像是不合算的，而必須採用數字圖像處理技術。如LANDSAT系列陸地衛星，採用多波段掃描器（MSS），在900km高空對地球每一個地區以18天為一周期進行掃描成像，其圖像解析度大致相當於地面上十幾米或100米左右（如1983年發射的LANDSAT-4，解析度為30m）。這些圖像在空中先處理（數字化，編碼）成數字信號存入磁帶中，在衛星經過地面站上空時，再高速傳送下來，然後由處理中心分析判讀。這些圖像無論是在成像、存儲、傳輸過程中，還是在判讀分析中，都必須採用很多數字圖像處理方法。現在世界各國都在利用陸地衛星所獲取的圖像進行資源調查（如森林調查、海洋泥沙和漁業調查、水資源調查等），災害檢測（如病蟲害檢測、水火檢測、環境污染檢測等），資源勘察（如石油勘查、礦產量探測、大型工程地理位置勘探分析等），農業規劃（如土壤營養、水份和農作物生長、產量的估算等），城市規劃（如地質結構、水源及環境分析等）。我國也陸續開展了以上諸方面的一些實際應用，並獲得了良好的效果。在氣象預報和對太空其它星球研究方面，數字圖像處理技術也發揮了相當大的作用。
（5）通信工程方面的應用當前通信的主要發展方向是聲音、文字、圖像和數據結合的多媒體通信。具體地講是將電話、電視和計算機以三網合一的方式在數字通信網上傳輸。其中以圖像通信最為復雜和困難，因圖像的數據量十分巨大，如傳送彩色電視信號的速率達100Mbit/s以上。要將這樣高速率的數據實時傳送出去，必須採用編碼技術來壓縮信息的比特量。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術成敗的關鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、DPCM編碼、變換編碼外，目前國內外正在大力開發研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網路編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
（6）工業和工程方面的應用在工業和工程領域中圖像處理技術有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質量、並對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環境內識別工件及物體的形狀和排列狀態，先進的設計和製造技術中採用工業視覺等等。其中值得一提的是研製具備視覺、聽覺和觸覺功能的智能機器人，將會給工農業生產帶來新的激勵，目前已在工業生產中的噴漆、焊接、裝配中得到有效的利用。
（7）文化藝術方面的應用目前這類應用有電視畫面的數字編輯，動畫的製作，電子圖像游戲，紡織工藝品設計，服裝設計與製作，發型設計，文物資料照片的復制和修復，運動員動作分析和評分等等，現在已逐漸形成一門新的藝術--計算機美術。
④ 圖像處理可以用到哪些實際應用中
圖像處理可以用到以下實際應用中：
1.衛星圖像處理
衛星圖像處理(Satellite image processing)，用計算機對遙感圖像進行分析，以達到所需結果的技術。衛星圖像處理方法在地圖制圖中的不斷應用，不僅為地圖制圖人員提供了更加准確的數據信息，還且能有效的彌補傳統地圖制圖中帶來的不足，為制圖人員提供了便利。
2.醫學圖像處理
醫學影像學部分涵蓋X線、CT、MRI、超聲、核素顯像五類醫學影像，著重分析各類影像的成像原理和臨床應用。醫學圖像處理部分包括醫學圖像處理的基本概念、圖像增強、圖像分割、圖像配准、圖像可視化幾個主要部分。
3.面孔識別,特徵識別
面部識別又稱人臉識別、面像識別、面容識別等等，面部識別使用通用的攝像機作為識別信息獲取裝置。以非接觸的方式獲取識別對象的面部圖像，計算機系統在獲取圖像後與資料庫圖像進行比對後完成識別過程。
面部識別是基於生物特徵的識別方式 ，與指紋識別等傳統的識別方式相比，具有實時、准確、高精度、易於使用、穩定性高、難仿冒、性價比高和非侵擾等特性，較容易被用戶接受。
4.顯微圖像處理
顯微圖像是指在顯微鏡里觀察到的圖像。隨著計算機圖像處理技術和模式識別的發展，對顯微圖像進行分析處理已經逐漸在科學研究中得到應用，其中最重要的一個方面是對微生物進行分類識別。
5.汽車障礙識別
汽車想要擁有自動駕駛的能力，第一步必須具備與人類一樣的形狀識別能力，從而掌握周圍的情況。而自動駕駛汽車上面的攝像頭和激光雷達等就相當於汽車的眼睛，對道路和行人等進行探測和識別。
由於圖像極大豐富的信息以及難以手工建模的特性，深度學習能最大限度的發揮其優勢。也就是說深度學習就是將攝像頭、以及雷達中探測到的信息進行識別，再通過晶元的運算，得出結論。
⑤ 數字圖像處理有哪些應用
數字圖像處理主要研究的內容有以下幾個方面：
1）
圖像變換由於圖像陣列很大,直接在空間域中進行處理,涉及計算量很大.因此,往往採用各種圖像變換的方法,如傅立葉變換、沃爾什變換、離散餘弦變換等間接處理技術,將空間域的處理轉換為變換域處理,不僅可減少計算量,而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進行數字濾波處理）.目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的局部化特性,它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應用.
2）
圖像編碼壓縮圖像編碼壓縮技術可減少描述圖像的數據量（即比特數）,以便節省圖像傳輸、處理時間和減少所佔用的存儲器容量.壓縮可以在不失真的前提下獲得,也可以在允許的失真條件下進行.編碼是壓縮技術中最重要的方法,它在圖像處理技術中是發展最早且比較成熟的技術.
3）
圖像增強和復原圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質量,如去除雜訊,提高圖像的清晰度等.圖像增強不考慮圖像降質的原因,突出圖像中所感興趣的部分.如強化圖像高頻分量,可使圖像中物體輪廓清晰,細節明顯；如強化低頻分量可減少圖像中雜訊影響.圖像復原要求對圖像降質的原因有一定的了解,一般講應根據降質過程建立"降質模型",再採用某種濾波方法,恢復或重建原來的圖像.
4）
圖像分割圖像分割是數字圖像處理中的關鍵技術之一.圖像分割是將圖像中有意義的特徵部分提取出來,其有意義的特徵有圖像中的邊緣、區域等,這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎.雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法,但還沒有一種普遍適用於各種圖像的有效方法.因此,對圖像分割的研究還在不斷深入之中,是目前圖像處理中研究的熱點之一.
5）
圖像描述是圖像識別和理解的必要前提.作為最簡單的二值圖像可採用其幾何特性描述物體的特性,一般圖像的描述方法採用二維形狀描述,它有邊界描述和區域描述兩類方法.對於特殊的紋理圖像可採用二維紋理特徵描述.隨著圖像處理研究的深入發展,已經開始進行三維物體描述的研究,提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法.
6）
圖像分類（識別）圖像分類（識別）屬於模式識別的范疇,其主要內容是圖像經過某些預處理（增強、復原、壓縮）後,進行圖像分割和特徵提取,從而進行判決分類.圖像分類常採用經典的模式識別方法,有統計模式分類和句法（結構）模式分類,近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網路模式分類在圖像識別中也越來越受到重視.
⑥ 使用統計圖表進行數據分析有什麼優點
進行數據分析主要使用的統計圖表及優點：
1. 折線圖：按照時間序列分析數據的變化趨勢時使用。
折線圖通常情況下X軸設定為時間，Y軸設定為其他指標值。分析頁面瀏覽數，訪問者數，轉化數（率）等指標整體變化趨勢時多用折線圖。
⑦ 圖像識別的具體應用
一、CCD圖像感測器
CCD（ChargedCoupledDevice）於1969年在貝爾試驗室研製成功，之後由日本開始批量生產，經過30多年的發展歷程，從初期的10多萬像素已經發展至今天主流應用的500萬像素。CCD類型又可分為線陣（Linear）與面陣（Area）兩種，其中線陣應用於影像掃描器及傳真機上，面陣型多應用於數碼相機、攝錄影機、監視攝影機等多項影像輸入產品上。目前CCD像元數已從100萬像元提高到2000萬像元以上，大面陣、小像元（感光小單元簡稱）的CCD攝像機層出不窮。隨著超大規模微加工技術的發展，CCD感測器的解析度將越來越高。CCD是固態圖像感測器的一類，即電荷耦合式圖像感測器，固態圖像感測器是指將布設在半導體襯底上許多能實現光-電信號轉換的小單元，用所控制的時鍾脈沖實現讀取的一類功能器件。圖像感測器作為一種基礎器件，因能實現信息的獲取、轉換和視覺功能的擴展，並能給出直觀、真實、層次多、內容豐富的可視圖像信息在現代社會中得到了越來越廣泛地應用。
二、圖像識別系統定位的工作原理
在現實生活中，人們可以很容易的「看到」一幅畫面，但這一個十分「簡單」過程並非如此簡單。深入研究大致分為：成像在視網膜上；其次是大腦對圖像進行認識、理解和分析；最後根據上述一系列處理的結果做出反應。由於圖像識別系統基本上是摸仿了人對事物的認識過程，圖像識別系統定位是採用了CCD攝像機（如同人的眼睛）通過透鏡收集並聚焦來自目標的反射光線，藉助必要的光學系統將此光投射於CCD光敏面上的光的空間分布信息轉換為按時序輸出的電信號—視頻圖像信號，可以在監視器上重現圖像。
⑧ 圖像識別技術的使用領域
圖像識別技術的運用領域非常廣泛，大家已知的領域我就不說了，在工業自動化也是有著大量的運用，例如：
1、激光在做定位切割、定位打標、定位焊接時，非常需要圖像識別技術的幫助，不然，很難做到精準定位。
2、生產線上的機械手在抓取工件時，在不便做硬性的機械定位時，就一定要藉助圖像識別技術進行定位了
3、當然，還有很多的自動化生產線，都需要圖像識別技術的幫助，這樣的例子不勝枚舉，凡是有自動控制的地方，在機械定位不能完成的時候，圖像識別就要大顯身手了。