A. 怎麼認識車牌
車牌顏色和編號大型民用汽車，牌照為黃底黑字。 小型民用汽車，牌照為藍底白字。 大使館外籍汽車，牌照為黑底白字及紅色「使」字標志。 領事館外籍汽車</B>，牌照為黑底白字及紅色「領」字標志。 其他外籍汽車，牌照為黑底白字。 試車牌照為藍底白字，數字前有「試」字標志。 學習車牌照為藍底白字，數字前有「學」字標志。 臨時牌照為白底紅字，數字前有「臨時」二字。 教練車為黃底黑字，數字後有「學」字標志。 汽車補用牌照，為白底黑字。 車輛「移動證」，為白底紅字。 民用汽車編號，一般為5位數字，即從00001—99999。 編號超過十萬時，就用A、B、C等英文字母代替，但為了避免字母I和數字1混淆，字母O和數字0混淆，車牌編號中都不含字母I和O，右圖車牌「0512領」中的「0」和「1」便可判斷為數字。（車牌中編號前的「川O」等的「O」參見本詞條「地方車牌」。） 編輯本段地方車牌車牌號可以自己設計，除了前兩位要按照國家規定，其他都可以自由選定。 車牌號的第一個是漢字：代表該車戶口所在省的簡稱：如四川就是川，北京就是京，重慶就是渝，上海就是滬......，第二個是英文：代表該車所在地的地市一級代碼，規律一般是這樣的，A是省會，B是該省第二大城市，C是該省第三大城市，依此類推。（有的省份除外，如福建省是從福州開始按照沿海的順時針次序排的，江蘇省如蘇A是南京，蘇B是無錫，蘇C是徐州等等）但此英文字母沒有「I」，在編排城市或其他地級行政區時也跳過O，O往往被用作警車或機關單位（參見本詞條「警車車牌」）。（軍隊、武警中的字母O等與此無關，參見本詞條「軍隊車牌」和「武警車牌」）
B. 求一個網站 有各種車牌的標志 我想認識 認識車
http://www.pcauto.com.cn/teach/qczs/ppgs/0704/439195.html
C. 所有車牌的標志
你到汽車之家、168汽車、愛卡汽車、新浪汽車等網站上有所有汽車的標志。
D. 介紹一下全世界各種名車及其在哪裡可以看所有的車牌標志
各種名車的標志 http://www.pcauto.com.cn/news/ppnews/
滿意請採納
E. 車牌圖案
綜述
1、車牌圖案：上部分為車牌圖案，下部分為汽車名字。
車牌圖案
1、車牌圖案又叫車標，指各種汽車品牌的標志，主要用於車輛識別，這些標志往往成為汽車企業的代表。
2、汽車的標志包括汽車的商標或廠標，產品標牌，發動機型號及出廠編號，整車型號及出廠編號以及車輛識別代號等。
3、汽車應當具有自己的標志，用以表明汽車的生產廠家、車型、發動機功率、承載質量、發動機及整車的出廠編號等。它們的作用是便於銷售者、使用者、維修人員、交通管理部門識別車輛的"身份"。
4、按我國國家規定，新車登記和年度檢驗時，都要檢查這些標志。
5、車標的組成一般有首字母作標志、品牌英文作車標、象徵物件作車標、抽象圖形作標志四種形式。
6、奧迪轎車的標志為四個圓環，代表著合並前的四家公司。這些公司曾經是自行車、摩托車及小客車的生產廠家。由於該公司原是由4家公司合並而成，因此每一環都是其中一個公司的象徵。
F. 汽車標志圖片從哪裡可以下載
http://hi..com/linweicai/blog/category/%D7%EE%BE%AB%C3%C0%B5%C4%C6%FB%B3%B5%BB%D5%B1%EA%B4%F3%C8%AB
裡面是我收集的,還有一點.
要不就在這里http://www.channel7.cn/2004/12-10/145941.html世界汽車標志大全
G. 車牌標志圖片
如圖，世界各國的車牌標志分類：
1、歐洲品牌
H. 車牌標志識別是怎麼樣的
車牌標志識別是根據監控攝像頭拍攝路面上行車的汽車圖片完成車牌號的識別。車牌標志識別大家日常日常生活常用的運用有ETC，地下停車場，電子監控，小區門口安全通道等，車牌標志識別的使用便捷了我們的日常生活，節省了大量的時間。
車牌標志識別特點
智能停車場車牌識別可以識別的車牌類型包括：藍牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、警車車牌等車牌。車牌識別技術是由車牌識別攝像機進行圖片圖像的轉換存儲，再上傳雲端系統進行統一的智能識別。
車牌識別技術是指通過計算機視覺、圖像處理與模式識別等方法從車輛圖像中提取車牌字元信息，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程。
I. 怎麼識別汽車牌照
汽車牌照識別是基於圖像分割和圖像識別理論，對含有汽車牌照的圖像進行分析處理，從而確定汽車牌照在圖像中的位置，並進一步提取和識別出文本字元。從不同車牌圖像中分割出的字元圖像各式各樣，尺寸變化范圍大，增加了識別的難度。盡管可以採用圖像變換方法將分割出的所有字元圖像歸一化為相同尺寸，但歸一化過程又不可避免地丟失有用的字元信息，造成圖像失真，無助於提高識別准確率，並且浪費時間，降低了識別速度。
本文通過分析汽車牌照的特點，提出了一種利用字元的筆畫特徵和結構知識對汽車牌照中的字母和數字進行識別的方法。試驗表明，該方法識別速度快、准確率高，不受字元圖像大小影響，適應性強。
1車牌字元結構和識別
中國大陸汽車牌照中使用的字元包括59個漢字、25個英文字母(字母I不用)和10個阿拉伯數字三種類型共94個，且都是印刷體，結構固定、筆畫規范。圖1是車牌號碼中使用的全部字母和數字的圖像。這些字元的結構在水平方向有三種類型：左右對稱、左大右小、左小右大。在豎直方向同樣有三種結構，即上下對稱、上大下小、上小下大。如車牌號碼中使用的數字"8"，就屬於左右對稱且上下對稱。
從圖1可以看出，全部字母和數字的筆畫共有兩大類：直筆畫和弧筆畫。直筆畫又可分為橫筆畫、豎筆畫、左斜筆畫(相當於漢字筆畫中的"撇")和右斜筆畫(相當於漢字筆畫中的"捺")。弧筆畫是一條曲線段，本文將其分為兩類：開弧筆畫和閉弧筆畫。所謂開弧筆畫，指該弧筆畫沒有形成封閉環，如字母"C"。而閉弧筆畫則形成一個封閉的環，如數字"0"。
根據字元圖像的這一特點，本文採用下述方法對字母和數字進行逐級分類，形成一棵識別判定樹，每個字元就是一個葉子：
(1)首先在待識別的字元圖像中搜索封閉環的數量和位置。
(2)根據搜索到封閉環的結果判斷字元所在的類封閉環字元類、雙封閉環字元類、無封閉環字元類。 (3)針對每一類分別進行處理。
(4)雙封閉環字元只有"8"和"B"，因此只要抽取豎筆畫即可區分出這兩個字元。"B"的左半部分有一長豎，而"8"沒有。
(5)單封閉環的字元有"A"、"D"、"O"、"P"、"Q"、"R"、"0"、"4"、"6"和"9"。根據封閉環的位置將這些字元分成三類：封閉環在上部；封閉環在下部和封閉環在中間，然後再根據結構特點和抽取的筆畫特徵進行識別。
．封閉環在上部的字元有"P"、"R"和"9"。如果待識別字元圖像上半部分有一個封閉環，則從左半部分抽取豎筆畫；若左側部分沒有豎筆畫，則該字元為"9"；若在左半部分抽取到豎筆畫，繼續抽取右斜筆畫；抽取到右斜筆畫，該字元為"R"；否則為"P"。
．封閉環在下部的字元有"A"、"4"和"6"。如果待識別字元圖像下半部分有一個封閉環，則從右半部分抽取豎筆畫；若右側部分有豎筆畫，則該字元為"4"；若在右半部分沒有抽取到豎筆畫，繼續抽取橫筆畫；抽取到橫筆畫，該字元為"A"；否則為"6"。
．封閉環在中間的字元有"D"、"O"、"Q"和"0"。實際應用中，"O"和"0"的圖像完全相同，可以作為同一個字元處理。如果待識別字元圖像中間有一個封閉環，則首先利用上下對稱特點判斷是否為"Q"；若上下對稱，則為"0"("O")或"D"；然後按照左右對稱特徵區分字元"0"和"D"。
(6)無封閉環的字元有"C"、"E"、"F"、"C"、"H"、"J"、"K"、"L"、"M"、"N"、"S"、"T"、"U"、"V"、"W"、"X"、"Y"、"Z"、"l"、"2"、"3"、"5"和"7"，通過抽取筆畫對這些字元進行識別，具體步驟如下：
· 抽取橫筆畫和豎筆畫。
· 若待識別字元圖像沒有橫筆畫和豎筆畫，則該字元為"S"、"V"或"X"。
· 若待識別字元圖像只有橫筆畫而沒有豎筆畫，則該字元為"2"、"3"、"7"或"Z"。
· 若待識別字元圖像只有豎筆畫而沒有橫筆畫，則該字元為"1"、"C"、"J"、"K"、"M"、"N"、"U"、"W''或"Y"。
· 待識別字元圖像既有橫筆畫又有豎筆畫的字元為"5"、"E"、"F"、"C"、"H"、"l"或"T"。
．"S"、"V"和"X"的識別。抽取左斜筆畫和右斜筆畫，"S"沒有這兩種筆畫，從而可識別出"S"。"X"的兩條斜筆畫交點位於字元圖像的中間位置，而"V"的兩條斜筆畫相交於字元圖像的下部，以此識別"X"和"V"。
· 識別2"、"3"、"7"和"Z"。這四個字元中只有"Z"有兩條橫筆畫，從而可以此識別出"Z"。"3"和"7"的橫筆畫都位於上部，而"2"的橫筆畫位於下部，這樣又可以識別出"2"。對於"3"和"7"，利用左斜筆畫進行識別。"7"具有左斜筆畫，而"3"沒有。
·識別"1"、"C"、"J"、"K"、"M"、"N"、"U"、"W"和"Y"。根據豎筆畫的數量將這些字元分為三類，"1"、 "C"、"J"、"K"和"Y"都是一條豎筆畫、"M"、"N"和"U"是兩條豎筆畫，而"W"有三條豎筆畫，這樣就完成了"W"的識別。
對於一條豎筆畫的字元，判斷該筆畫的位置是在左邊("C"和"K")、中間("1"和"Y")還是在右邊("J")，即可識別出"廠。根據有無右斜筆畫區分"C"和"K"，按照中間豎筆畫的長短區分"1"和"Y"。
．由於字元"N"有一右斜筆畫，以此將其從"M"和"U"中識別出來。對於"M"和"U"，依靠結構特徵已無法識別，本文使用字元圖像中前景像素個數與背景像素個數的比值來判斷。根據這兩個字元的特點，只計算字元上半部分即可。 · 識別"5"、"E"、"F"、"G"、"H"、"I"和"T"。這些字元中，只有"E"具有三條橫筆畫，"F"有兩條橫筆畫，其餘為一條橫筆畫。剩下的字元中，按照豎筆畫的數量分為兩組： "5"、"L"和"T"為一條豎筆畫，"G"和"H"為兩條豎筆畫。"H"的兩條豎筆畫長度相同，而"G"的兩條豎筆畫則一長一短，這是區分"G"和"H"的標志。"T"的豎筆畫在中間，"5"和"L"的豎筆畫在左邊。"L"的豎筆畫長，"5"的豎筆畫短，這樣就完成了"5"、"T"和"L"的識別。
搜索封閉環實際上就是在字元圖像中搜索連通域。在字元的二值圖像中，假定字元像素值"1"，背景像素值為"0"，則：
(1)無封閉環的字元圖像中只有兩個連通域，即字元連通域和背景連通域，圖2(a)中的B和F。
(2)只有一個封閉環的字元圖像中有三個連通域，即一個字元連通域和兩個背景連通域，圖2(c)中的B1、B2和F。
(3)有兩個封閉環的字元圖像中有四個連通域，即一個字元連通域和三個背景連通域，圖2(b)中的B1she、B2、B3和F。
搜索封閉環的演算法如下：
(1)讀入二值字元圖像。
(2)找到一個像素值為"0"的背景像素點B。
(3)搜索B的連通域，並將該連通域內的像素全部標記為背景1。
(4)遍歷圖像中像素值為"0"的像素。
(5)若所有"0"像素都已標記為背景1，則該圖像內封閉環個數為0，跳轉到(11)。
(6)若存在沒有標記為背景1的"0"像素點B1，則有封閉環。
(7)搜索B1的連通域，並將該連通域內的像素全部標記為背景2。
(8)遍歷圖像中像素值為"0"的像素。
(9)若所有"0"像素都已標記為背景1或背景2該圖像內封閉環個數為1，跳轉到(11)。
(10)若存在沒有標記為背景1或背景2的"0"像素，則該圖像內封閉環個數為2。
(11)結束搜索，返回封閉環個數。
字元的筆畫抽取可參見文獻[1]
2識別測試
利用本識別方法，筆者對從車牌中分割出的字元進行了識別測試。所測試的字元包括了車牌中所使用的全部35個數字和字母共7000幅圖像，其中圖幅最大的為l00xl00像素，而最小的是20x20像素。正確識別的有6946幅，正確率超過99％。其中識別錯誤的圖像主要集中在字母"0"和"D"。通過對這些容易識別錯誤的字元進行二次識別，可以大大提高識別准確率
本文提出的字元識別方法的核心就是通過判定樹對字元群體層層分類，從樹干開始逐步縮小識別范圍，直到最後只有一類字元，即識別成功。
該方法具有如下特點：
(1)不需要建立識別樣本庫，完全依據字元自身的結構特徵進行逼近識別。
(2)不需要將待識別字元與全部字元進行匹配識別，因而提高了識別速度和准確率。