A. 智慧校園管理平台是什麼
建設智慧校園是我國建設智慧化社會的重要方向之一，智慧化的管理不僅僅可以減少人工的成本，也方便統一化的管理與規范，並可以促進師生之間的全面發展。智慧化的學校校園建設是有多個方面組成的，比如智慧化的硬體設施：智慧黑板、打卡器、電子書包，也更加需要軟體部分的支持：綜合管理軟體、集成系統、消防安防系統等。
智慧校園管理平台最好的就是杭州米越科技有限公司，它成立於2016年2月，致力於超低功耗物聯網協議的研發，並能將物聯網技術應用於真正的各種應用場景中。經過這些年的發展，米越場景化的物聯網解決方案已經在教育、醫療、電力、農業等領域得到深入的應用和發展。
B. 你知道什麼是人臉識別嗎
人臉識別是資本和人才的比拼 應用場景日漸多元化
•人臉識別是起點，獨角獸們的人工智慧會走得更寬
•人才助力人臉識別獨角獸 大魚吃小魚、優勝劣汰
而在圖偵（以圖搜圖）方面，商湯的圖騰系統，可以在億級大庫秒級返回結果，快速實現涉案人臉的身份鑒定與身份關聯，從而幫助一線警員及時准確出警，實現重大案件的偵破，提升常規案件的破案效率。
在廣州市公安局刑警部門應用中，圖騰系統上線半年來，實際比對800次，比中357人，已經成功抓捕嫌犯83人。同時在重慶、河北等地也有廣泛應用。
在安防領域，雲從的產品已在 22 個省上線實戰，獲得公安部高度認可，引領了公安行業戰法的變革。
廣東省公安廳採用雲從科技人臉識別技術在地鐵、車站、重點小區等重要場所進行布控和實戰並取得了良好的效果，抓獲了一批嫌疑人，為公安破案提供了新的思路和戰法，受到全國公安系統廣泛關注。
雲從曾在一個火車站，通過技術來幫助警察進行針對性布控，在短短一個月的合作中，幫助警方控制了兩百多個犯罪嫌疑人。
依圖用技術實力讓江蘇的公安部門驚嘆其秒刷逃犯的效率。江蘇省公安廳曾運用依圖系統，將當地常住人口和暫住人口與通緝犯庫進行人臉比對，依圖系統當天就成功比中17個通緝犯，警方立即抓到了3人。隨後，其他省市的公安部門也主動找上門尋求合作。
曠視為公安部第一研究所推出的「網上身份證」提供了人臉識別技術支持。有了網上身份證，每個人都可以在網上生成一本終身唯一編號的「身份證網上副本」，今後辦理一些實名認證業務時即可「刷臉」完成認證，不用再攜帶實體身份證。
通過多因子認證技術實現互聯網上的「實名+實人+實證」的真實身份認證，在保護公民隱私信息的同時有效解決了「我就是我」的問題，讓市民在網上辦事變得更加可靠、安全。
安防的人臉識別應用，如今還逐漸在各項會議和賽事中被大量採用。
商湯在深圳文博會期間，實現了近20萬人次的人像識別，並比中20多名前科人員，保障了文博會零案件的發生。此外還應用於夏季達沃斯、東南亞商洽會等。
此前，博鰲亞洲論壇「深圳·開放之城 創新之都」投資交流活動曾採用商湯的智能自動簽到機，為參會嘉賓帶來便捷的刷臉簽到體驗，不僅能夠認出嘉賓的身份，還能告知他們的座位桌號。
依圖在第53屆世界乒乓球錦標賽上，通過動態人臉識別系統，智能、准確、靈敏的黑名單報警功能，有效地核實了進場人員身份，保障身份安全。
在2016年G20二十國集團領導人杭州峰會期間，杭州各城區 1000 多家酒店全面採用由曠視提供核心演算法的人臉識別身份驗證系統，並在杭州市拱墅區實現了全區登記系統並網，方便公安部門隨時排查各登記信息，了解人員進出狀況。
博鰲亞洲論壇採用雲從的動靜態結合的人臉比對系統，以視頻人像數據為基礎，通過大數據監控平台，充分利用視頻監控及圖像資源完美取代原始的圖偵系統。
在互聯網領域，商湯通過深度學習演算法，幫助新浪微博全新的「面孔專輯」功能實現檢測出圖片中的面孔，並分類歸納。
商湯科技的圖像處理技術，針對圖片中的暗光以及霧氣等進行處理，還原出清晰的圖片，已廣泛應用於微博相機。
與此同時，商湯的SenseAR增強現實感引擎，可為面部、手勢實現各種好玩的AR特效，它基於商湯的人臉關鍵點檢測、人臉跟蹤技術，可以實現精準定位效果，目前Faceu就在應用商湯的技術。
曠視為美圖旗下的美圖秀秀App、美顏相機、美顏手機等一系列軟硬體產品提供了人臉識別技術支持。
其中美圖秀秀和美顏相機App通過曠視的人臉檢測和關鍵點檢測技術，可以在圖像中精準定位人臉和五官位置，從而進行人像美白、五官美化等處理，快速完成精準修容。
在手機領域，商湯可以為手機拍照提供人像背景虛化功能，以及智能相冊中的人臉聚類功能。目前OPPO、小米等手機中，應用了商湯的此項技術。
譬如在小米MIUI 7中，商湯人臉識別演算法就實現了「一人一相冊」的面孔相冊分類功能。雲端存儲照片將被自動分類，避免了手動分類照片的繁瑣操作，優化了用戶體驗。
在零售領域，商湯表示餐廳等線下服務行業，針對前來的顧客進行身份識別，當遇到VIP客戶時，便可自動激活後續的定製化服務機制。如此一來，VIP客戶將不需要主動出示VIP會員卡，大大增強了用戶的體驗。
無獨有偶，龍湖長楹天街今年與曠視合作，在該商場一家咖啡店試點上線了智能會員識別系統。當消費者一步入門店，曠視的智能攝像頭和智能感知技術便會自動抓捕消費者的面部圖像，隨後回傳回至會員人像資料庫中進行比對，並准確識別出會員的身份信息，而當會員進行消費或二次到店的時候，智能零售系統便能快速地識別出來並提醒商家。
在出行領域，曠視開拓了去年6月底滴滴出行宣布上線五大安全舉措保障用戶安全出行，其中的人像認證是由曠視提供的 FaceID 身份驗證系統完成，用來保證司機注冊賬戶和本人信息相符。
e代駕、易到用車也採用了曠視的人臉識別技術對司機身份進行核驗。神州租車則通過曠視的實名驗證系統，進行線上用戶實名認證，在用戶需要租車時，需要通過客戶端進行活體檢測、人臉比對判斷是否為本人辦理業務；在線下環節，工作人員對用戶進行二次核驗，來確保取車人與申請人是同一人，降低業務風險。
在醫療領域，依圖的技術還服務於交通、醫療等行業。依圖正在尋找讓人工智慧技術幫助和實現醫療領域的突破，利用最前沿的深度學習技術，將醫學領域的專家知識和經驗去普及，輔助醫生為病人作出精準的診斷，制定適合的醫療方案，提高診斷治療和體驗。
人工智慧的應用幫助醫生擺脫繁重的重復工作，利用醫療專家的知識和經驗建議輔助醫生做出准確判斷和合理治療方案，從而更智能和更准確的為患者提供醫療診斷和服務。
總而言之，除了金融、安防之外，互聯網、消費電子、汽車電子、零售、醫療、教育等諸多領域都在逐步引入人臉識別，遍地開花是大勢所趨。
未來幾年是包括人臉識別在內的人工智慧技術產業爆發的幾年，無論是產品種類、產業規模還是生活方式都會有爆發性的增長和改變，比如農業銀行這次應用在刷臉取款上驗證用戶身份，社保機構也將應用該技術幫助退休老人異地身份驗證，而邊防、機場、鐵路等行業也會在智能通關系統上發力。
有關機構預測，到2020年，人臉識別的市場規模預計達到2000億，其中通關安防產品達到700億，在線支付達到500億，這將是一個很可能產生新的阿里巴巴、騰訊或網路體量級公司的行業。
人工智慧的浪潮湧起，讓人臉識別公司發展迅速。國內大中城市的人臉識別創業公司們，均表示自身擁有獨創科技，姑且不論真正擁有核心技術的公司並不多，並且技術革新的速度之快，也會讓目前的核心技術並非無可替代。
但以人臉識別為代表的計算機視覺技術在人工智慧中並非中流砥柱。況且，有分析指出，Google圖像識別系統的開放或將預示著未來圖像識別免費是大趨勢。
自動駕駛等高階的系統，更能代表人工智慧的未來。
商湯科技創始人徐立表示，公司最新一輪融資之後，公司將進一步拓展AI技術的應用領域，包括無人駕駛、智慧醫療等。
雲從科技創始人周曦表示，做人臉識別或圖像識別這類計算機視覺技術只是第一步，它們是人工智慧的「眼睛」，雲從的最終目標是人工智慧的「大腦」。
依圖基於海量交通、出行數據的模型建設優化管理城市交通運行策略，力圖做城市數據的大腦，開展大數據綜合治堵。
C. 什麼是智慧醫療
智慧醫療英文簡稱WITMED，是最近興起的專有醫療名詞，通過打造健康檔案區域醫療信息平台，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。在不久的將來醫療行業將融入更多人工智慧、感測技術等高科技，使醫療服務走向真正意義的智能化，推動醫療事業的繁榮發展。在中國新醫改的大背景下，智慧醫療正在走進尋常百姓的生活。組成部分
智慧醫療由三部分組成，分別為智慧醫院系統、區域衛生系統、以及家庭健康系統。
D. 人工智慧未來的前景怎麼樣
人工智慧前景不錯，值得投入進來。
說到人工智慧，我們其實並不陌生，互聯網時代帶來的龐大數據，為以演算法為根本的人工智慧技術提供了物質基礎。
人工智慧是一個接近應用水平的領域，如智能製造、機器視覺、大數據分析和處理、機器翻譯、文本分析和文本理解、無人駕駛、無人超市、刷臉支付、聊天機器人等。
人工智慧的研究有兩個方向第一個方向叫做強人工智慧，它更多地出現在科幻作品中，目的是使機器人和人一樣聰明，甚至比人更聰明；另一種叫做弱人工智慧，它指的是人類的一些能力，使機器變得聰明，成為減少人類智力勞動的工具。
E. 百度大腦那麼火 騰訊人工智慧也沒閑著
五年前，人工智慧（Artificial Intelligence，縮寫為AI）或許還列屬專業詞彙。但五年後的今天，個性化信息推送，人臉識別，語音操控等，人工智慧技術已經『入侵』到日常生活的細枝末節，並決定性地影響著未來社會的發展方向。
BBC預測，2020年全球人工智慧市場規模將達1190億元人民幣。此外，由AI帶動的雲服務、大數據分析、移動互聯網、物聯網等產業的迭代與發展規模更是不可估量。
走在互聯網最前端的BAT自然不會錯過此等機遇。為此，筆者籌劃三期特別報道，全面解析BAT在人工智慧領域的布局版圖與最新進展。
今天，從已經通過微信、QQ等產品『綁架』數億用戶的騰訊帝國說起。
在BAT中，騰訊的AI布局相對較晚，更多的是業務驅動，隨後逐漸加大投入、全面開花，主要圍繞三條路徑展開：
1、基於騰訊的核心產品和技術優勢，形成不同的業務體系在人工智慧方面突破。
2、秘密組建專注於底層基礎的研究團隊與實驗室，做長線技術積累。
3、悶聲收購和投資一批優秀公司的國內外人工智慧領域公司。
一、出錢圈地：偏向海外
在騰訊龐大的投資並購單中，多以泛文娛、醫療健康、游戲、汽車交通為主，針對AI類初創屬於較小篇幅，但與主體領域交叉較密切。投資項目偏向海外地區，投資輪次多以天使、A輪早期為主。
近兩年，騰訊披露的AI領域投資項目如下：
1）Diffbot
Diffbot是一家位於灣區的數據公司，成立於2012年，主要通過人工智慧技術，讓『機器』抓取網頁關鍵內容，並輸出軟體可以直接識別的結構化數據。今年，騰訊與矽谷風投機構Felicis Ventures領頭了Diffbot 1000萬美元的A輪。
2）iCarbonX
iCarbonX中文名為碳雲智能，由前華大基因董事合夥人王俊創立，其業務領域延續了華大基因的健康醫療，定位於生命大數據、互聯網和人工智慧創建的數字生命生態系統的研究。
今天4月，碳雲智能完成近10億元的A輪融資，騰訊、中源協和及天府集團為主要投資方。
3）CloudMedx
CloudMedX是一家醫療健康數據收集和分析服務提供商，從眾多醫院實時收集不同病患的數據，經處理分析後向醫療機構提供符合 HIPAA（健康保險流通與責任法案）的健康預測和分析。CloudMedx 將原始病患數據經過分析後可以反映一些病症的發展趨勢、發生模式、偏差以及預測可能性結果，從而為臨床治療和早期檢測診斷提供非常有借鑒意義的參考。
2015年5月，騰訊向CloudMedx注入630萬美元天使輪投資。
4）Skymind
Skymind 是由Adam Gibson於2014年6月份創建，主要業務為開源項目DeepLearning4j。Skymind公司主要是為那些使用 DeepLearning4j的公司提供支持服務，同時將深度學習整合到Hadoop系統，用戶存儲、處理、以及分析各種不同類型的數據。
2015年 4月，騰訊向Skymind注入數百萬美元天使輪投資。
5）ScaledInference
Scaled Inference成立於2014年，由兩位前谷歌工程師創立。是一家面向所有個人的雲計算服務。開發類似Google等公司內部使用的機器學習和人工智慧技術，並把它發展成一種任何人都可使用的雲計算服務。
2014年7月，騰訊投資Scaled Inference。
6）搜狗
這一樁投資案可追溯到2013年。騰訊以4.48億美元戰略入股搜狗，並將旗下的搜索和QQ輸入法並入搜狗現有的業務中，新搜狗將繼續作為搜狐的子公司獨立運營。
騰訊當時的投資更像是3Q大戰的延續，以及基於自家搜搜業務不見起色的背景。但在隨後幾年的發展中，搜狗也逐步由搜索和輸入法的產品公司，衍生為語音智能和大數據公司。
此外，騰訊高級副總裁姚星曾對外表示，他和騰訊的投資並購部已經達成共識，開始大量考察美國的機器學習平台類創業公司。一則中國這類技術公司不多；二則收購這種公司可以快速補足騰訊在演算法領域的不足。
二、基礎研究：分散各地
在基礎研究領域，騰訊結合微信、QQ、金融等主要業務優勢與領域方向，配設了不同的實驗室與業務團隊。在服務自家業務的同時，還推出了相關領域的行業產品。
1）香港：WHAT LAB
相比北京、杭州雲集的高校資源，更為年輕的深圳稍顯單薄。在去年底，騰訊跨海牽手港科大，低調地成立了『微信－香港科技大學人工智慧聯合實驗室』，英文簡稱WHAT LAB。以人工智慧為主要研究方向，旨在改善用戶的生活服務體驗，藉助大數據拓展機器學習的邊界。
此外，騰訊基金會捐贈了1000萬元在推進香港科技大學科研創新，並透過雙方的深入合作搭建產學研溝通互動的有效平台，共同推進應用成果轉化。
2）上海&合肥：優圖實驗室
騰訊優圖隸屬於騰訊社交網路事業群，2012年逐步成立，分設在上海與合肥兩地。專注於圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘等領域開展技術研發和業務落地。
經過數年發展，騰訊優圖逐步積累了人臉檢測、五官配准、特徵提取比對及活體檢測等世界頂級的人臉技術。結合語音、唇語及面部表情，『優圖人臉識別』可對照片、視頻及人頭模型等攻擊進行立體化防範。
6月，在國際權威人臉識別資料庫LFW上，優圖以99.65%的成績刷新紀錄，超過Linkface、Face++、Facebook及Google等頂尖團隊。
上海團隊已為騰訊超過五十個業務提供圖像技術支持，技術主要服務QQ空間、水印相機、天天P圖等產品落地。合肥團隊的相關技術則主要為天天P圖、魅拍等產品中服務，擅長圖片美化、人像美容美妝、圖像識別和各種濾鏡技術。
3）北京：微信模式識別中心
在推動微信新技術和功能研發的核心團隊主要是兩個。一個是位於北京的研發團隊，其源於原騰訊研究院，騰訊研究院解散之後，一部分人歸入到微信部門。外界的認知是這是一個做『模式識別』研究的團隊，最早於2010年9月成立，現在叫微信北京研發中心。
團隊研究方向有語音識別、圖像分析、語義理解、微信大數據挖掘等，其研發成果廣泛應用於微信和騰訊其他產品中。對外提供的服務有微信語音識別、圖像分析、音頻指紋、微信語義客服機器人等，日服務量達到數千萬。目前致力於創建微信對話機器人的平台，更智能連接微信公眾平台的服務。
實際上，這個團隊所做的事情，大部分微信用戶都用到過，比如微信裡面的語音轉文字、聲紋識別、電視節目中的搖一搖等。
『雖然這些新功能看似比較簡單，但背後的技術沉積需要挺長的時間』，一位前騰訊員工稱，『底層技術要沉寂幾年的時間，應用層的實現則會短很多。』
4）智能計算與搜索實驗室
騰訊智能計算與搜索實驗室成立於2015年，據介紹，專注於搜索技術、自然語言處理、數據挖掘和人工智慧四大研究領域。
實驗室主要組織了技術與工程事業群里有學術志向的員工參與研究工作，同時與哈工大，中科大等高校展開合作，研究成果成功應用於微信、QQ、QQ音樂、QQ視頻等產品中。搜索部門主要關注自然語言識別。通過騰訊雲，該實驗室的兩大產品雲搜和文智已經開放給行業使用。不過，近期該試驗室對外披露的項目與進展較少，官方網頁無法打開。
此外，據知情人士透露，騰訊人工智慧研究院將於近期成立。
三、落地業務：自家產品與行業用戶
BAT的人工智慧技術研發更多以商業需求驅動，騰訊也不例外，這種做法在一定程度上避免了漫無目的研究和不必要的失敗，但其技術與產品也難以實現較大程度的創新和突破。
1） 微信：前封殺『小冰』 後推出『小微』
微信事業群主要圍繞人機互動領域的拓展，同時也植入了圖像和語音識別等技術。
一年前，微信上曾因『泄露隱私、誘導用戶拉群、注冊垃圾賬號』等為由封殺微軟小冰聊天機器人。微軟寫過多封公開信表示強烈不滿。雙方劍拔弩張，一度還傳出了『微軟要在平台上封殺QQ』的謠言，但是最後事情不了了之。
一年後，微軟『小冰』回歸了微信平台。此外，微信也推出了智能機器人『小微』，用戶可以用自然語言與之溝通，解決此前語音助手智能機械應答的短板。
據官方介紹，與普通語音助手相比，『小微』與用戶溝通不再是一問一答形式。藉助微信平台近6億的日活躍用戶資料，『小微』可以結合用戶個人特點和社交好友及日常習慣來給出更貼近用戶的結果。
此外，小微還和微信支付功能『牽手』，試圖將微信平台上的購物、支付、打車等服務全部牽連在一起形成一個O2O的閉環商業體系。
當然，微信中語音轉譯文字，翻譯等功能的實現也不乏背後語音智能技術的支撐。
2）雲搜和文智
雲搜和文智是前文提及，騰訊智能計算與搜索實驗室的兩塊主要B端產品。
雲搜可對公司內部各大垂直搜索業務進行高度抽象和整合，為用戶提供可視化的數據定製服務。同時，它還具有聯想詞推薦、高級糾錯、人工干預、按域檢索、個性化分詞等附件組建功能。
文智中文語義平台，則擁有較強的中文語義分析功能。基於它提供的API，用戶可進行搜索、推薦、輿情、挖掘等語義分析應用，也能定製具有產品特色的語義分析解決方案。
3）其他業務
此外，優圖人臉識別已應用至金融、安防與身份識別等領域。其中，在騰訊徵信、微眾銀行、財付通的應用，讓它可以結合消費、社交等情況對用戶進行信用評估，加固身份驗證的安全防線。這一技術甚至得到了官方認可，優圖已牽手公安部所屬的全國公民身份證號碼查詢服務中心，開展下一步布局。
四、硬體平台：合作為主
在硬體的產品布局中，騰訊則主要通過自身平台的用戶與流量優勢，吸引合作為主，主要包括QQ物聯、微信智能硬體、TOS+戰略等三個平台。
1）QQ物聯
如果說微信、QQ等產品旨在連接人，那基於設備端的QQ物聯則是騰訊在連接『物』上的努力與布局。
QQ物聯是一個硬體的SDK，通過SDK或晶元模組，可實現設備的快速聯網。2015年，QQ物聯啟動了『億聯計劃』將投入20億的資源，在資金、流量、服務、培訓、營銷等方面針對合作對象進行扶持。利用騰訊全國20個創業基地和成熟完善的OPEN創業服務體系，通過免費接入、免費推廣、免分成、雲成本減免、QQ物聯硬創投資基金等方式。
此前，QQ物聯已與英特爾開展合作，聯合發布了智慧居家養老照護平台，改變著傳統養老醫療模式。今年初，與李寧、達芙妮推出了兒童藍牙定位跑鞋。
2）微信硬體平台
實際上，早在2014年，微信就小試牛刀，試驗過接入可穿戴設備。2015年8月，微信正式推出了空調、玩具、路由器、家居、電視、充值、健康、穿戴等八大行業的『微信硬體行業解決方案』。
硬體廠商通過微信掃碼即可連接設備，而用戶通過微信服務號就能實現對設備的管理。目前，微信硬體平台已接入2400多個硬體廠商，設備激活量達到2500萬。
3）『TOS+』戰略
TOS＋戰略由騰訊在2015年提出，分為『TOS』和『＋』兩個部分，TOS其實就是個基於Android，騰訊出品的手機ROM。
關於TOS已經不是新鮮新聞，早在2015年1月份，騰訊就已經開始邀請用戶內側這個ROM；據說3月份的版本仍然是基於Android 4.3開發。
而關於騰訊做手機ROM的歷史，則可以追溯到2010年，幾經輾轉徘徊，中間經歷了MIUI的興起、也經歷了點心OS這些玩家的隕落，用一位網友的話說這次騰訊再次操刀做TOS的原因只有四個字『我不死心』。
從2010年到2015年，騰訊先後推出過QQ Service手機、TITA手機系統，一直沒有做起來。
TOS＋中的『＋』正是讓手機與智能硬體底層打通的一個延展OS，其關注的領域包括智能手錶、微游戲機、虛擬現實產品三個領域。
TOS＋的野心更像是做『連接器』，而像血壓儀、體脂儀以及智能家居的一些長尾產品已經分別由『微信智能硬體』和『QQ物聯』這兩個平台完成連接，只要打通標准，根本不需要騰訊再定義解決方案規則。
一方面，TOS+與二者共同構成了騰訊在智能硬體領域的布局，另一方面，它將改變不同智能硬體設備之間，因缺乏底層連接而相互獨立的局面。QQ物聯與微信硬體也將被整合在一起，走並行發展的道路。
五、結語
從公開的數據看，微信目前有超過6億的活躍用戶，每天還在產生大量的數據，轉化為搜索和電商的用戶，同時與用戶行為匹配，龐大的用戶基數與數據資料讓騰訊成為一個具有極大的需求和可開發的AI『金礦』。
通過不斷發展自身業務、進行底層研發儲備推進學研合一，讓技術與數據快速得到驗證，產生經濟價值，同時通過加快對優秀公司的收購和合作步伐補足自身短板，快速進入賽道。
通過與網路、阿里的對比，騰訊的在人工智慧的布局與技術優勢仍缺乏較高的護城河，基於社交和通訊的生命線，在微信上的數據挖掘以及技術落地或許是騰訊的有利機會。
所以總的來看，騰訊在人工智慧方面所乾的事，還是輔助現在的產品和業務，比如在微信、移動支付等功能上加入人工智慧的元素；基於人工智慧本身憋一個大招的產品，還沒有這樣的典型產品，對騰訊來說，人工智慧技術是潤物細無聲的產品體驗進化推力。